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一种面向蔬菜生产知识服务的主动推荐方法
被引量：
1
1
作者
刘畅
王春山
+3 位作者
缪祎晟
朱华吉
郭旺
吴华瑞
《河北农业大学学报》
CSCD
北大核心
2024年第6期127-135,共9页
针对蔬菜生产中品种选择、病虫害防治、田间管理等环节知识需求复杂且动态的特点,提出一种面向蔬菜生产知识服务的主动推荐方法,以期为个性化农业管理提供有效支持。将知识图谱构建作为目标,通过结合自注意力机制的动态用户兴趣建模、...
针对蔬菜生产中品种选择、病虫害防治、田间管理等环节知识需求复杂且动态的特点,提出一种面向蔬菜生产知识服务的主动推荐方法,以期为个性化农业管理提供有效支持。将知识图谱构建作为目标,通过结合自注意力机制的动态用户兴趣建模、分层嵌入技术表示和图神经网络(GNN)多跳推理机制,逐层筛选和聚合复杂关系信息,实现蔬菜生产知识服务的精准推荐。实验结果表明,所提出的方法在推荐准确率和性能指标上均显著优于现有先进模型,能够适应蔬菜生产中不同环节的动态知识需求。本研究为个性化农业管理和智能决策提供了一种高效解决方案,为农业知识服务推荐方法的研究提供了新的思路与方法。
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关键词
蔬菜生产
个性化推荐
图神经网络
知识图谱
分层嵌入技术
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职称材料
题名
一种面向蔬菜生产知识服务的主动推荐方法
被引量：
1
1
作者
刘畅
王春山
缪祎晟
朱华吉
郭旺
吴华瑞
机构
国家
农业
信息化
工程
技术
研究
中心
北京市农林科学院信息技术
研究
中心
农业
农村部数字乡村技术重点实验室
农业遥感应用河北省工程研究中心
出处
《河北农业大学学报》
CSCD
北大核心
2024年第6期127-135,共9页
基金
新一代人工智能国家科技重大专项(2021ZD0113605)
财政部和农业农村部:国家现代农业产业技术体系资助项目(CARS-23-D07).
文摘
针对蔬菜生产中品种选择、病虫害防治、田间管理等环节知识需求复杂且动态的特点,提出一种面向蔬菜生产知识服务的主动推荐方法,以期为个性化农业管理提供有效支持。将知识图谱构建作为目标,通过结合自注意力机制的动态用户兴趣建模、分层嵌入技术表示和图神经网络(GNN)多跳推理机制,逐层筛选和聚合复杂关系信息,实现蔬菜生产知识服务的精准推荐。实验结果表明,所提出的方法在推荐准确率和性能指标上均显著优于现有先进模型,能够适应蔬菜生产中不同环节的动态知识需求。本研究为个性化农业管理和智能决策提供了一种高效解决方案,为农业知识服务推荐方法的研究提供了新的思路与方法。
关键词
蔬菜生产
个性化推荐
图神经网络
知识图谱
分层嵌入技术
Keywords
vegetable production
personalized recommendation
GNN
knowledge graph
hierarchical embedding technology
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种面向蔬菜生产知识服务的主动推荐方法
刘畅
王春山
缪祎晟
朱华吉
郭旺
吴华瑞
《河北农业大学学报》
CSCD
北大核心
2024
1
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