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遥感技术在农业领域的应用现状与展望
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作者 张立杰 王春山 +2 位作者 杨贵军 李立博 徐雅轩 《河北农业大学学报》 北大核心 2025年第5期1-15,共15页
本文系统梳理了农业遥感技术从多光谱探测到高光谱解析、从卫星单平台观测到多源传感器融合的技术发展脉络,重点剖析了作物分类、长势监测、土壤墒情反演、病虫害测报和灾害评估等典型应用领域的理论突破与方法创新。研究表明,深度学习... 本文系统梳理了农业遥感技术从多光谱探测到高光谱解析、从卫星单平台观测到多源传感器融合的技术发展脉络,重点剖析了作物分类、长势监测、土壤墒情反演、病虫害测报和灾害评估等典型应用领域的理论突破与方法创新。研究表明,深度学习驱动的时空特征建模显著提升了复杂农田场景的解析能力,多源数据同化技术有效增强了农业参数反演精度,无人机平台与卫星组网协同填补了高频次精细监测的技术空白。然而,多源异构数据标准化滞后、模型可解释性不足、作物生理生态机理与遥感特征融合薄弱等问题仍制约技术转化效能。未来研究需着力构建多尺度智能感知体系,发展机理与数据混合驱动模型,强化农业生态系统多要素耦合解析能力,推动形成“感知-诊断-决策”闭环的智慧农业管理范式,为突破农业复杂系统监测的理论限制、优化全球粮食安全治理提供系统性技术框架与发展路径。 展开更多
关键词 农业遥感 作物分类 长势监测 墒情监测 病虫害测报 灾害评估
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一种面向蔬菜生产知识服务的主动推荐方法 被引量:1
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作者 刘畅 王春山 +3 位作者 缪祎晟 朱华吉 郭旺 吴华瑞 《河北农业大学学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期127-135,共9页
针对蔬菜生产中品种选择、病虫害防治、田间管理等环节知识需求复杂且动态的特点,提出一种面向蔬菜生产知识服务的主动推荐方法,以期为个性化农业管理提供有效支持。将知识图谱构建作为目标,通过结合自注意力机制的动态用户兴趣建模、... 针对蔬菜生产中品种选择、病虫害防治、田间管理等环节知识需求复杂且动态的特点,提出一种面向蔬菜生产知识服务的主动推荐方法,以期为个性化农业管理提供有效支持。将知识图谱构建作为目标,通过结合自注意力机制的动态用户兴趣建模、分层嵌入技术表示和图神经网络(GNN)多跳推理机制,逐层筛选和聚合复杂关系信息,实现蔬菜生产知识服务的精准推荐。实验结果表明,所提出的方法在推荐准确率和性能指标上均显著优于现有先进模型,能够适应蔬菜生产中不同环节的动态知识需求。本研究为个性化农业管理和智能决策提供了一种高效解决方案,为农业知识服务推荐方法的研究提供了新的思路与方法。 展开更多
关键词 蔬菜生产 个性化推荐 图神经网络 知识图谱 分层嵌入技术
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