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基于拉曼光谱技术的蜂王浆品质定量模型研究被引量：5: 1; 作者陈繁刘翠玲 +3 位作者陈兰珍孙晓荣李熠金玥《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期471-476,共6页; 蜂王浆是一种具有抗氧化、抗衰老、调节心血管系统和免疫功能的纯天然营养保健食品,近年来在食品、生物医学等领域广泛应用。由于蜂王浆的采集过程费时费力且没有快捷简便的方法检测其品质,使得市场上的蜂王浆产品质量参差不齐,因此实... 展开更多; 关键词蜂王浆拉曼光谱偏最小二乘法主成分回归法定量分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

飞龙掌血蜂蜜挥发性物质组成及关键香气物质分析被引量：10: 2; 作者姜澳黎洪霞 +3 位作者刘肇龙宋梅李娜陈兰珍《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期175-185,共11页; 为明确中国特色中药材蜂蜜——飞龙掌血蜂蜜的挥发性物质组成及香气特征,利用阿贝折光仪、高效液相色谱仪、紫外分光光度计等分别对其水分含量、糖类含量、淀粉酶活性、抗氧化能力等指标进行测定。同时,利用顶空-固相微萃取结合气相色谱... 展开更多; 关键词飞龙掌血蜂蜜顶空-固相微萃取-气相色谱-四极杆飞行时间质谱挥发性成分关键香气化合物; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于氢核磁共振技术和化学计量学方法鉴别蜂蜜品种被引量：9: 3; 作者宋晓莹陈兰珍 +3 位作者李熠周金慧陈雷辛曼曼《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期355-359,共5页; 利用氢核磁共振(~1H NMR)技术结合化学计量学方法对不同品种的蜂蜜进行鉴别。采集33个洋槐蜜、48个油菜蜜、63个荔枝蜜的核磁指纹图谱,对数据进行不同方式的预处理后,采用有监督的偏最小二乘判别分析(PLS-DA)和正交偏最小二乘判别分析(O... 展开更多; 关键词氢核磁共振技术(^1H NMR) 化学计量学蜂蜜品种鉴别; 在线阅读下载PDF 职称材料

低聚糖和多酚结合偏最小二乘判别分析鉴别油菜蜜产地被引量：11: 4; 作者佘僧李熠 +1 位作者宋洪波陈兰珍《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期290-295,共6页; 采用气相色谱-串联质谱技术测定油菜蜜中6 种低聚糖成分,高效液相色谱-串联质谱技术测定油菜蜜中18种酚酸物质,并结合偏最小二乘判别分析(partial least square-discrimination analysis,PLS-DA)对来自湖北钟祥市、江苏盐城市、青海刚察... 展开更多; 关键词低聚糖酚酸油菜蜜产地溯源偏最小二乘判别分析(PLS-DA); 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于拉曼光谱技术的蜂王浆品质定量模型研究被引量：5: 1; 作者陈繁刘翠玲陈兰珍孙晓荣李熠金玥; 机构北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室中国农业科学院蜜蜂研究所农业农村部蜂产品质量安全控制重点实验室农业农村部蜂产品质量安全风险评估实验室(北京); 出处《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期471-476,共6页; 基金国家自然科学基金项目(31772070) 北京工商大学北京市重点实验室开放课题(BKBD-2016KF(02)资助; 文摘蜂王浆是一种具有抗氧化、抗衰老、调节心血管系统和免疫功能的纯天然营养保健食品,近年来在食品、生物医学等领域广泛应用。由于蜂王浆的采集过程费时费力且没有快捷简便的方法检测其品质,使得市场上的蜂王浆产品质量参差不齐,因此实现蜂王浆品质的快速鉴别就显得至关重要。该研究以蜂王浆的水分和蛋白质为研究对象,利用拉曼光谱技术结合主成分回归算法(PCR)和偏最小二乘法对蜂王浆进行了快速定量检测,建立了水分、蛋白质的定量模型,探究对其定量分析的可行性,并进行光谱预处理以提升模型的预测能力,使其预测准确性更高。蜂王浆中水分和蛋白质化学值的测定分别采纳蜂王浆国家标准规定的减压干燥法和凯氏定氮法。蜂王浆光谱的采集则是由DXR激光共焦显微拉曼光谱仪测得。应用TQ Analyst分析软件对蜂王浆光谱进行预处理及建立定量分析模型。其中光谱预处理包括导数、标准正态变换、多元散射校正、Savitsky-Golay卷积这四种光谱预处理法,并按一定关系排列组合成多种不同的预处理方法,对蜂王浆样品光谱进行数据处理,寻找出最优的模型与处理方法。结果表明,利用主成分回归法建立蜂王浆水分和蛋白质的定量模型效果不理想,水分的定量模型结果表明,Savitsky-Golay平滑(7)处理校正集决定系数最高但也仅为0.741 3,预测集决定系数为0.661 6,RMSEC为0.656,RMSEP为1.34,建模效果差。蛋白质的PCR定量模型结果表明,Savitsky-Golay平滑(7)处理相较之下最优,校正集决定系数0.675 0,预测集决定系数为0.566 8,RMSEC为0.548,RMSEP为0.957,建模效果较差。因此,基于PCR所建模型对蜂王浆水分、蛋白质的含量有一定的预测可能性,但建模效果较差,预测准确度低,稳健性差。而结合偏最小二乘法并进行S-G(7)+二阶导数+SNV处理对蜂王浆水分建模效果最好,水分含量校正集和预测集的决定系数分别为0.992 7和0.948 8,RMSEC和RMSEP分别为0.162和0.442。蛋白质的PLS定量模型,通过对多种预处理组合处理结果进行对比,S-G(7)+一阶导数+SNV处理对蜂王浆蛋白质建模效果最佳,蛋白质含量校正集和预测集的决定系数分别为0.991 6和0.879 5,RMSEC和RMSEP分别为0.143和0.497,建模效果好。因此,利用拉曼光谱结合偏最小二乘法快速检测蜂王浆中水分和蛋白质的含量是可行的,且所建定量模型稳健性良好,预测准确度高。通过上述实验可总结得出,在一些不可避免的外界因素影响下,将多种预处理方法组合起来可以提高模型的准确性和稳健性,比用单一的光谱预处理方法修正光谱更加有效,优化效果更加明显,且有效提升了模型的各参数,更好的提高了模型预测的准确性。同时表明了,拉曼光谱技术应用于蜂王浆品质的快速检测是可行的,且检测准确度高,速度快,在蜂王浆品质的快速检测方面展现了很好地应用前景。; 关键词蜂王浆拉曼光谱偏最小二乘法主成分回归法定量分析; Keywords Royal jelly Raman spectroscopy Partial least square method Principal component regression Quantitative analysis; 分类号 O657.3 [理学—分析化学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名飞龙掌血蜂蜜挥发性物质组成及关键香气物质分析被引量：10: 2; 作者姜澳黎洪霞刘肇龙宋梅李娜陈兰珍; 机构资源昆虫高效养殖与利用全国重点实验室农业农村部蜂产品质量安全风险评估实验室(北京); 出处《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期175-185,共11页; 基金国家自然科学基金面上项目(32272402) 国家蜂产业技术体系项目(CARS-44-KXJ8) +2 种基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(MFSJKF2023)。; 文摘为明确中国特色中药材蜂蜜——飞龙掌血蜂蜜的挥发性物质组成及香气特征,利用阿贝折光仪、高效液相色谱仪、紫外分光光度计等分别对其水分含量、糖类含量、淀粉酶活性、抗氧化能力等指标进行测定。同时,利用顶空-固相微萃取结合气相色谱-四极杆飞行时间质谱仪对其挥发性成分进行定性定量分析。结果表明:飞龙掌血蜂蜜样品的水分质量分数为(18.71±1.49)%,果糖和葡萄糖质量分数分别为(35.92±2.70)%和(35.85±2.51)%,1,1-二苯基-2-三硝基苯肼自由基和2,2’-联氮双(3-乙基苯并噻唑啉-6-磺酸)阳离子自由基的半清除浓度分别为(57.18±7.62)mg/mL和(247.68±40.50)mg/mL,淀粉酶活力为(11.84±3.38)mL/(g·h)。从飞龙掌血蜂蜜中共鉴定出176种挥发性物质,主要包括烃类52种、酯类29种、醇类21种、萜烯类21种、醛类17种和芳香族类12种等。其中苯甲醛、苯乙醇、1-辛烯-3-醇的含量较高,分别为8 181.9、4 483.1μg/kg和4 239.5μg/kg。经香气活度值分析鉴定出42种关键香气化合物(OAV>1),包括大马士酮、苯乙酸甲酯、α-水芹烯等,这些物质对飞龙掌血蜂蜜香气组成具有重要贡献。其中紫罗酮具有紫罗兰花香气,赋予了飞龙掌血蜂蜜独特的紫罗兰、覆盆子芳香味。飞龙掌血蜂蜜主要以花香味为主,辅以果香味、化学味和青香味的香气。综上,飞龙掌血蜂蜜的理化指标均满足相关标准,且挥发性成分种类丰富。本研究可为飞龙掌血蜂蜜品质评价提供数据支持,并为其他特色中药材蜂蜜的挖掘提供研究思路。; 关键词飞龙掌血蜂蜜顶空-固相微萃取-气相色谱-四极杆飞行时间质谱挥发性成分关键香气化合物; Keywords Toddalia asiatica Lam.honey headspace-solid phase microextraction-gas chromatography quadrupole-time-of-flight mass spectrometry volatile components key aroma compounds; 分类号 S896.1 [农业科学—特种经济动物饲养] O657.63 [理学—分析化学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于氢核磁共振技术和化学计量学方法鉴别蜂蜜品种被引量：9: 3; 作者宋晓莹陈兰珍李熠周金慧陈雷辛曼曼; 机构中国农业科学院蜜蜂研究所农业农村部蜂产品质量安全控制重点实验室农业农村部蜂产品质量安全风险评估实验室(北京) 中国科学院武汉物理与数学研究所; 出处《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期355-359,共5页; 基金国家自然科学基金项目(31772070) 国家特色农产品风险评估专项(GJFP2018010) +1 种基金国家蜂产业技术体系(CARS-45-KXJ10); 文摘利用氢核磁共振(~1H NMR)技术结合化学计量学方法对不同品种的蜂蜜进行鉴别。采集33个洋槐蜜、48个油菜蜜、63个荔枝蜜的核磁指纹图谱,对数据进行不同方式的预处理后,采用有监督的偏最小二乘判别分析(PLS-DA)和正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)建立判别模型。结果表明,不同的数据预处理方式对模型解释能力和预测能力的影响较大,自标度化(UV)模式更适于蜂蜜核磁数据的分析。建立的OPLS-DA模型可有效地分离判别3种蜂蜜,所建模型对3种蜂蜜的判别解释能力达95.8%,对未知样本的预测能力为90.5%。因此,利用~1H NMR结合OPLS-DA方法可有效地实现不同品种蜂蜜的快速鉴别。; 关键词氢核磁共振技术(^1H NMR) 化学计量学蜂蜜品种鉴别; Keywords ^1H nuclear magnetic resonance technology(1H NMR) chemometrics method honey floral origins identification; 分类号 O482.532 [理学—固体物理] S896.1 [农业科学—特种经济动物饲养]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名低聚糖和多酚结合偏最小二乘判别分析鉴别油菜蜜产地被引量：11: 4; 作者佘僧李熠宋洪波陈兰珍; 机构中国农业科学院蜜蜂研究所福建农林大学食品科学学院农业农村部蜂产品质量安全风险评估实验室(北京); 出处《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期290-295,共6页; 基金国家自然科学基金面上项目(31772070) 中国农业科学院创新工程项目(CAAS-ASTIP-2017-IAR) 现代农业(蜂)产业技术体系专项(CARS-45-KXJ10); 文摘采用气相色谱-串联质谱技术测定油菜蜜中6 种低聚糖成分,高效液相色谱-串联质谱技术测定油菜蜜中18种酚酸物质,并结合偏最小二乘判别分析(partial least square-discrimination analysis,PLS-DA)对来自湖北钟祥市、江苏盐城市、青海刚察县3个具有显著地理、气候、环境差异的51 个油菜蜜样本进行产地鉴别。方差分析结果显示:3个产地油菜蜜中松二糖含量具有显著性差异,且青海刚察油菜蜜低聚糖含量相对偏高;油菜蜜的18种多酚类物质中大多数具有显著的地理差异性且湖北钟祥的油菜蜜中多酚含量相对偏高。多元统计分析结果显示多酚具有显著的地理特征性。油菜蜜中低聚糖和多酚的含量结合PLS-DA产地鉴别的预测精度可达到97%。; 关键词低聚糖酚酸油菜蜜产地溯源偏最小二乘判别分析(PLS-DA); Keywords oligosaccharides polyphenols rape honey geographical traceability OPLS-DA; 分类号 S896.1 [农业科学—特种经济动物饲养]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于拉曼光谱技术的蜂王浆品质定量模型研究	陈繁刘翠玲陈兰珍孙晓荣李熠金玥	《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2019	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	飞龙掌血蜂蜜挥发性物质组成及关键香气物质分析	姜澳黎洪霞刘肇龙宋梅李娜陈兰珍	《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	10	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于氢核磁共振技术和化学计量学方法鉴别蜂蜜品种	宋晓莹陈兰珍李熠周金慧陈雷辛曼曼	《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心	2019	9	在线阅读下载PDF 职称材料
4	低聚糖和多酚结合偏最小二乘判别分析鉴别油菜蜜产地	佘僧李熠宋洪波陈兰珍	《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心	2019	11	在线阅读下载PDF 职称材料