期刊文献+
共找到41篇文章
< 1 2 3 >
每页显示 20 50 100
基于HACCP内控数据的水产品质量安全风险预警
1
作者 葛艳 陈睿 +2 位作者 邹一波 陈明 王文娟 《农业机械学报》 北大核心 2025年第6期67-77,共11页
为了加强水产品冷链加工及物流企业对内控数据的隐含质量安全风险管理,实现降本增效,以生食牡蛎HACCP计划为例,从风险指标体系构建入手,构建了质量安全风险预警指标体系,并结合风险预警监控数据的多模态特点,构建了融合群专家领域经验... 为了加强水产品冷链加工及物流企业对内控数据的隐含质量安全风险管理,实现降本增效,以生食牡蛎HACCP计划为例,从风险指标体系构建入手,构建了质量安全风险预警指标体系,并结合风险预警监控数据的多模态特点,构建了融合群专家领域经验知识与深度学习算法的质量安全风险预警模型。在基于HACCP计划设计质量安全预警数据采集点并获得监控数据的基础上,采用AHP方法获得专家的风险指标效用值方案,又采用熵权法优选多专家群决策中的效用值方案,进而确定评级数据,由监控数据以及优选的专家评级数据一起构成原始数据集。为保证预警的敏感度,分别采用了合格数据集和完整数据集作为数据集,融合具有捕捉多维数据中复杂关系能力的LSTM模型与具有处理复杂分类边界能力的RBF模型构建预警模型开展仿真实验,并做LSTM模型、RBF模型以及融合的LSTM-RBF模型在不同数据集上的对比分析。实验结果表明,融合的LSTM-RBF模型在合格数据集和完整数据集上都有96%和90%的准确率,而且合格数据集上的测试效果明显更好。 展开更多
关键词 HACCP 内控数据 深度学习 群决策 预警
在线阅读 下载PDF
用于复杂水下环境下的轻量级目标检测算法
2
作者 王飞飞 秦玉芳 +1 位作者 冯国富 陈明 《传感器与微系统》 北大核心 2025年第4期137-142,147,共7页
在利用水下机器人进行生物捕捞与识别时,色偏、雾效应与光干扰等复杂水下环境的干扰会导致模型存在漏检和误检现象,同时,由于带宽受限,水下设备计算资源也受限制。为解决上述问题,提出了一种高检测精度的轻量级改进的YOLOv7-tiny模型。... 在利用水下机器人进行生物捕捞与识别时,色偏、雾效应与光干扰等复杂水下环境的干扰会导致模型存在漏检和误检现象,同时,由于带宽受限,水下设备计算资源也受限制。为解决上述问题,提出了一种高检测精度的轻量级改进的YOLOv7-tiny模型。使用SiLU激活函数和EIOU损失函数提高模型收敛速度;使用双重注意力叠加的GAM注意力机制和三重注意力叠加的DyHead检测头更好地抵御环境噪声的干扰;最后,利用通道剪枝策略降低模型参数量。实验结果表明:在RUOD数据集上,改进后的模型有效的缓解了色偏、雾效应与光干扰等复杂水下环境下的漏检和误检现象,浮点数计算量降低8.4%,提高了水下设备在计算资源受到限制时的可用性。所提方法可适用于水下检测系统和水下机器人。 展开更多
关键词 水下生物目标检测 YOLOv7-tiny 注意力机制 通道剪枝 复杂水下环境
在线阅读 下载PDF
基于注意力机制的植物三维点云语义分割方法
3
作者 邹一波 周泽政 +2 位作者 陈明 葛艳 王文娟 《农业机械学报》 北大核心 2025年第3期129-139,157,共12页
在植物表型分析中,植物器官分割是实现自动、准确、无损、高通量表型参数测量的关键。传统的植物器官分割方法凭借经验手动设置参数和调整算法,而现有的基于深度学习的分割方法存在对局部特征和全局特征表达能力不足的缺陷。针对以上问... 在植物表型分析中,植物器官分割是实现自动、准确、无损、高通量表型参数测量的关键。传统的植物器官分割方法凭借经验手动设置参数和调整算法,而现有的基于深度学习的分割方法存在对局部特征和全局特征表达能力不足的缺陷。针对以上问题,本文提出一个基于注意力机制的植物三维点云语义分割网络(APSegNet)。在编码阶段提出了一种基于注意力机制的局部(邻域)特征提取方法,充分利用多级点云特征,提高了网络提取点云局部(邻域)特征的能力。在解码阶段提出了一种结合特征距离和空间距离的双近邻插值上采样方法,更准确地恢复下采样时丢失的点云特征,进一步增强了网络对局部特征的表达能力。同时引入通道和多头空间自注意力机制,增强网络对某些重要通道的关注和全局几何结构的捕捉能力,提高了网络对全局特征的表达能力。在多种植物点云数据集上的实验结果表明,该方法语义分割平均交并比分别达到87.32%、79.68%、94.73%、91.43%、95.02%,均优于DGCNN、PointCNN、ShellNet等目前流行的深度学习网络。通过交叉验证实验和消融实验,证实了网络泛化性和有效性。在ShapeNet数据集上进行了相关实验,该网络在其他非植物三维点云目标语义分割任务上也取得了较好的分割结果。 展开更多
关键词 三维点云 注意力机制 植物器官分割 深度学习
在线阅读 下载PDF
基于多通道单回归的太平洋长鳍金枪鱼渔场预测模型与可解释性研究
4
作者 赵诣 袁红春 《水生生物学报》 北大核心 2025年第3期13-25,共13页
为提高太平洋长鳍金枪鱼渔场预报准确率,探索深度学习及可解释性方法在长鳍金枪鱼渔场预报领域中的应用,采用太平洋区域(120°E—80°W、45°S—45°N)2000—2021年长鳍金枪鱼延绳钓渔业数据,选取了月份、经纬度、海洋... 为提高太平洋长鳍金枪鱼渔场预报准确率,探索深度学习及可解释性方法在长鳍金枪鱼渔场预报领域中的应用,采用太平洋区域(120°E—80°W、45°S—45°N)2000—2021年长鳍金枪鱼延绳钓渔业数据,选取了月份、经纬度、海洋温度、海洋盐度、叶绿素浓度、混合层深度等16种原始特征数据,涉及标量、向量、矩阵和张量,通过组织残差结构的卷积神经网络和全连接神经网络,构建了一种新型多通道单回归深度学习模型。该模型能同时使用不同大小不同分辨率的数据,利用卷积运算的强大适应能力提取各类环境因子的潜在特征并进行融合完成预测任务。同时引入SHAP(SHapleyAdditiveexPlanation)可解释方法对样本各个参数贡献度进行分析,沿不同维度累加SHAP值挖掘环境因子与渔获量间的内在关系,为科学分析提供实用的分析方法。结果表明,本模型能通过海量异构数据正确学习特征因子与长鳍金枪鱼渔场位置和渔获量间的相关关系,与其他渔场预测模型(随机森林、XGBOOST、广义加性模型、支持向量机、长短期记忆网络和BP模型)相比,该模型的均方误差、均方根误差和平均绝对误差最低,分别为0.00322、0.0567和0.272,较其他模型相比降低了3.9%—82.6%。该研究模型可以有效适应异构数据输入,完成端到端的学习任务。同时,通过对SHAP值的多维度分析也证明了渔获量分布与许多环境因子具有高度相关性,包括海洋温度、海洋盐度、混合层深度和海面异常高度。除此之外,可解释性方法还揭示了溶解铁对长鳍金枪鱼渔获量的相关关系。可解释性深度学习可以作为一种新的特征因子研究方法应用在环境因子与生物习性的相关性研究领域中,为传统生物学特征研究提供新的研究思路。 展开更多
关键词 渔场预测 深度学习 卷积神经网络 可解释性人工智能 太平洋 长鳍金枪鱼
在线阅读 下载PDF
基于区块链的水产养殖数据存储与溯源模型研究
5
作者 陈醇 张重阳 冯国富 《渔业现代化》 北大核心 2025年第3期108-116,共9页
针对目前水产养殖过程中生产数据易篡改、可信度低及链上存储压力大等问题,构建了基于区块链技术的水产养殖数据存储与溯源模型。该模型采用分级存储策略,将水产养殖中产生的视频与图像等非结构化数据存储于IPFS,仅将其哈希地址上链,并... 针对目前水产养殖过程中生产数据易篡改、可信度低及链上存储压力大等问题,构建了基于区块链技术的水产养殖数据存储与溯源模型。该模型采用分级存储策略,将水产养殖中产生的视频与图像等非结构化数据存储于IPFS,仅将其哈希地址上链,并结合加密技术增强数据安全性。针对传感器采集的结构化数据,设计分批上链机制并引入数据压缩算法以降低链上存储开销,同时通过智能合约实现数据的自动校验。以基于Hyperledger Fabric的河豚养殖联盟链为例进行测试。结果显示:构建的基于区块链的数据存储与溯源模型可实现水产养殖数据的可信溯源,链上数据价值密度提高了约91.6%,交易吞吐量可达300 TPS,交易平均时延为0.5 s,显著缓解了链上存储压力,满足水产养殖数据的溯源与存储需求。 展开更多
关键词 区块链 水产养殖 智能合约 数据存储 IPFS
在线阅读 下载PDF
基于多特征和跨模态知识蒸馏的鱼病命名实体识别
6
作者 沈志成 陈明 《数据采集与处理》 北大核心 2025年第1期230-246,共17页
为解决多模态鱼病知识缺乏合理安排的问题,同时降低知识蒸馏过程的冗余数据,从而部署存储低、样本小、精度高的识别模型,提出一种基于多特征协同预测-跨模态多头蒸馏的方法,命名为FSFDAI-TMRD。在多特征协同预测方面,重点改进了原多任... 为解决多模态鱼病知识缺乏合理安排的问题,同时降低知识蒸馏过程的冗余数据,从而部署存储低、样本小、精度高的识别模型,提出一种基于多特征协同预测-跨模态多头蒸馏的方法,命名为FSFDAI-TMRD。在多特征协同预测方面,重点改进了原多任务多特征协同预测架构。首先使用更细粒度的BMES(Begin-middle-end-single)法代替原工作中BIO(Begin-inside-outside)法的粗略标注,其次修改原架构的联合概率分布计算公式,使得模型可以更好地识别嵌套名词实体。在跨模态多头蒸馏方面,本文运用了跨模态注意力机制。首先计算合并、拆分和点积后的多头关系矩阵,其次利用相对熵进行知识蒸馏,使得模型可以更好地对齐异构师生间的中间特征。同时,本文还应用了双仿射注意力机制及对抗性权重扰动函数等方法,加强学习语义语音和字形词义等多特征知识。与主流模型相比,本文方法的精确率、召回率和F1值分别提升了0.45%、3.96%和2.28%,并且存储优化比例提高3.01%,模型参数规模缩小94.86%。 展开更多
关键词 知识蒸馏 鱼病命名实体识别 对抗训练 双仿射注意力机制 模型压缩
在线阅读 下载PDF
基于自注意力机制和改进的K-BiLSTM的水产养殖水体溶解氧含量预测模型 被引量:4
7
作者 冯国富 卢胜涛 +1 位作者 陈明 王耀辉 《江苏农业学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期490-499,共10页
为精确预测水产养殖水体溶解氧含量,本研究提出一种基于自注意力机制(ATTN)和改进的K-means聚类-基于残差和批标准化(BN)的双向长短期记忆网络(BiLSTM)的水产养殖水体溶解氧含量预测模型。首先,根据环境数据的相似性,使用改进的K-means... 为精确预测水产养殖水体溶解氧含量,本研究提出一种基于自注意力机制(ATTN)和改进的K-means聚类-基于残差和批标准化(BN)的双向长短期记忆网络(BiLSTM)的水产养殖水体溶解氧含量预测模型。首先,根据环境数据的相似性,使用改进的K-means算法将数据划分成若干个类别;然后,在BiLSTM基础上构建残差连接和加入BN完成高层次特征提取,利用BiLSTM的长期记忆能力保存特征信息;最后,引入自注意力机制突出不同时间节点数据特征的重要性,进一步提升模型的性能。试验结果表明,本研究提出的基于自注意力机制和改进的K-BiLSTM模型的平均绝对误差为0.238、均方根误差为0.322、平均绝对百分比误差为0.035,与单一的BP模型、CNN-LSTM模型、传统的K-means-基于残差和BN的BiLSTM-ATTN等模型相比具有更优的预测性能和泛化能力。 展开更多
关键词 水产养殖 溶解氧预测 K-MEANS聚类 双向长短期记忆网络(BiLSTM) 自注意力机制
在线阅读 下载PDF
基于多链存储优化的水产品交易匹配模型研究 被引量:1
8
作者 王文娟 汪海燕 +2 位作者 陈明 邹一波 葛艳 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期272-283,共12页
区块链技术应用到水产品线上交易架构中可以使交易双方隐私信息得到基本保障,然而,目前区块链水产品线上交易模型和系统存在海量数据存储负载大、维护成本高、数据查询效率低等问题。为进一步缓解以上问题,在梳理和分析水产品交易流程... 区块链技术应用到水产品线上交易架构中可以使交易双方隐私信息得到基本保障,然而,目前区块链水产品线上交易模型和系统存在海量数据存储负载大、维护成本高、数据查询效率低等问题。为进一步缓解以上问题,在梳理和分析水产品交易流程基础上,根据水产品交易业务技术需求,提出了基于多链存储优化的水产品交易匹配模型。该模型在智能合约中通过贪心算法实现了效率较高的多属性水产品线上交易匹配过程,通过区块链多通道技术构建了水产品交易多链架构,实现了用户交易信息分布式存储,提高了交易信息查询效率,同时,采用区块链与本地数据库双模式存储技术,缓解了区块链网络中各个节点海量数据存储的负载。基于Hyperledger Fabric平台实现了基于多链存储优化的水产品交易原型系统。该原型系统测试结果表明,临界值900s平均最多可以完成1296笔交易,说明系统在处理千条交易数据量时可以正常运行,满足水产品线上交易平台日常实际交易业务需求,同时在链上存储1600条合同信息时查询1条用户合同信息平均时间为4.018s,多链存储结构提高了链上数据查询速度。 展开更多
关键词 水产品交易 区块链 多链存储 交易匹配模型 贪心算法
在线阅读 下载PDF
基于区块链的水产交易计量数据采集与传输研究 被引量:1
9
作者 尤伟伟 张重阳 +1 位作者 冯国富 陈明 《华中农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期261-268,共8页
为解决目前水产交易中手动录入计量数据易篡改、易丢失的问题,本研究提出一种基于区块链技术的水产交易计量数据采集与传输安全模型。首先设计一套基于树莓派的数据采集平台,用于数据的自动采集和录入;其次通过智能合约和共识机制保证... 为解决目前水产交易中手动录入计量数据易篡改、易丢失的问题,本研究提出一种基于区块链技术的水产交易计量数据采集与传输安全模型。首先设计一套基于树莓派的数据采集平台,用于数据的自动采集和录入;其次通过智能合约和共识机制保证所采集交易数据的传输与存储安全;最后,基于区块链技术设计一套水产交易计量数据采集与传输系统,实现水产交易计量数据采集和查询等功能,并基于Hyperledger Fabric平台搭建测试环境进行验证。结果显示,基于区块链技术的数据采集与传输系统可以有效地完成数据采集,保证数据传输与存储过程中的数据安全,数据传输率可达100%,丢包率相比传统传输系统更低。结果表明,本研究所提出的模型有效提高了数据的安全可靠性,提升了水产交易效率,更适合在实际水产交易中使用。 展开更多
关键词 水产交易 计量数据 数据安全 区块链 Hyperledger Fabric 树莓派
在线阅读 下载PDF
基于多任务监督学习的室内空间布局估计模型
10
作者 邹一波 李涛 +2 位作者 陈明 葛艳 赵林林 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期3327-3337,共11页
室内空间布局估计作为当下计算机视觉领域的研究之一,在目标检测、增强现实和机器人导航等任务中发挥着重要的作用。为更加有效地感知室内场景的布局关系,提出了一种基于多任务监督学习的室内空间布局估计方法,端到端地提取出室内场景... 室内空间布局估计作为当下计算机视觉领域的研究之一,在目标检测、增强现实和机器人导航等任务中发挥着重要的作用。为更加有效地感知室内场景的布局关系,提出了一种基于多任务监督学习的室内空间布局估计方法,端到端地提取出室内场景的空间分割图。针对室内图像的分割特点,设计编码器-解码器的网络结构,并引入多任务监督学习,从而推理出室内空间布局和各区域的语义边缘结果;定义联合损失函数,在模型训练过程中不断优化分割效果;为更好地表达出各区域之间的布局关系,通过各区域的边缘预测结果,对网络模型的输出进行局部精细化处理,以推理出室内场景空间的最终布局。在公共数据集LSUN和Hedau上进行实验,所提方法能够有效地优化室内空间布局估计效果,分别获得7.54%和7.08%的像素误差,总体上优于对比方法。 展开更多
关键词 布局估计 室内场景 多任务监督学习 端到端 语义边缘
在线阅读 下载PDF
基于自由曲面和L-system的红掌生长模型
11
作者 邹一波 褚诗贤 +1 位作者 葛艳 陈明 《湖南农业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期85-90,共6页
针对红掌花卉生长可视化中参数难以确定的问题进行研究,提出推导控制点的方法,建立红掌器官模型:采用Bezier曲线结合扫描成型的方法来构造叶柄模型,采用双三次NURBS曲线对佛焰苞进行建模;运用红掌的相关表型数据拟合生长函数,提出基于... 针对红掌花卉生长可视化中参数难以确定的问题进行研究,提出推导控制点的方法,建立红掌器官模型:采用Bezier曲线结合扫描成型的方法来构造叶柄模型,采用双三次NURBS曲线对佛焰苞进行建模;运用红掌的相关表型数据拟合生长函数,提出基于红掌生长规律的微分L-system,可有效模拟红掌的拓扑结构和生长过程;通过虚拟器官表示红掌器官的几何属性,降低微分L-system的复杂度。试验验证提出的方法对红掌各项生长指标拟合度可达0.89以上,并可对每个生长阶段的红掌进行模拟,能有效地对红掌的生长过程进行建模。 展开更多
关键词 红掌 自由曲面建模 L-SYSTEM 生长函数 虚拟器官
在线阅读 下载PDF
基于公证人机制的水产品跨链交易模型研究
12
作者 邹一波 景虎 +2 位作者 陈明 葛艳 王文娟 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期262-271,共10页
随着水产品交易规模的扩大,区块链技术在产品溯源和数据共享方面得到广泛的应用,但不同企业内或同一供应链内的不同环节构建的区块链之间数据无法有效交互和共享,致使信息孤岛问题依然存在。因此提出了基于公证人机制的水产品跨链交易模... 随着水产品交易规模的扩大,区块链技术在产品溯源和数据共享方面得到广泛的应用,但不同企业内或同一供应链内的不同环节构建的区块链之间数据无法有效交互和共享,致使信息孤岛问题依然存在。因此提出了基于公证人机制的水产品跨链交易模型,旨在实现水产品不同环节之间的跨链交易,解决单点故障问题,并提升交易效率。同时针对水产品跨链交易业务特点,提出两阶段跨链交易流程,完善交易错误处理机制,从而解决跨链交易过程中的数据一致性、原子性需求,并基于Hyperledger Fabric平台构建系统原型。实验结果表明,在交易量较大的情况下,交易平均成功率高于99%,平均延迟时间为0.21s左右,模型在保证交易安全性的前提下,满足了水产品区块链跨链交易需求。 展开更多
关键词 公证人机制 水产品 跨链交易模型 区块链
在线阅读 下载PDF
水下底栖生物轻量化目标检测算法YOLOv7-RFPCW
13
作者 赵晨 陈明 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期168-177,共10页
针对水下底栖生物检测模型参数量过多,计算量过大,同时水下环境复杂容易造成错检和漏检,影响模型在水下底栖生物检测任务中的准确性的问题。提出了一种水下底栖生物轻量化检测算法YOLOv7-RFPCW。对YOLOv7网络重新设计轻量级网络结构,降... 针对水下底栖生物检测模型参数量过多,计算量过大,同时水下环境复杂容易造成错检和漏检,影响模型在水下底栖生物检测任务中的准确性的问题。提出了一种水下底栖生物轻量化检测算法YOLOv7-RFPCW。对YOLOv7网络重新设计轻量级网络结构,降低了特征提取网络的参数量和计算量,减少模型体积。设计了P-ELAN和P-ELAN-W模块,进一步轻量化特征提取网络;针对水下图像颜色失真,目标的空间位置不准确的问题,采用CBAM注意力模块加强特征融合,减少信息丢失,以更好地适应特殊的水下环境;针对水下目标容易出现形状变形的问题,使用WIOU-V3损失函数替换默认的CIOU损失函数,提高水下底栖生物检测的鲁棒性。试验结果显示,改进后的模型YOLOv7-RFPCW的参数量和计算量分别减少了75.9%和30.7%,模型体积减小了75.3%,精度提升了1.9个百分点。这一综合性的提升兼顾了轻量化和精度,为在水下环境中部署提供了可行的解决方案,验证了所提出的改进算法能胜任水下底栖生物检测任务。 展开更多
关键词 目标 检测 深度学习 YOLOv7 底栖生物
在线阅读 下载PDF
基于全局图推理与改进三维动态卷积的鱼类摄食行为分析
14
作者 丁寅 陈明 +1 位作者 栗征 薛江浩 《江苏农业学报》 CSCD 北大核心 2024年第10期1863-1874,共12页
本研究提出一种基于时间动作检测的轻量化视频分类网络,旨在解决水产智能化养殖中饵料的投喂不均和水体污染等问题,提高投喂准确性和效率。该网络以ResNet 3D为基础,引入深度可分离卷积模块和三维动态卷积模块,以降低模型规模和参数量;... 本研究提出一种基于时间动作检测的轻量化视频分类网络,旨在解决水产智能化养殖中饵料的投喂不均和水体污染等问题,提高投喂准确性和效率。该网络以ResNet 3D为基础,引入深度可分离卷积模块和三维动态卷积模块,以降低模型规模和参数量;同时采用图卷积全局推理模块和稠密卷积模块构建区域和全局关系,增强网络深层特征的表达,提高网络分类准确率。经试验验证,该模型检测准确率可达96.70%,相较变分自动编码器卷积网络和3D ResNet-GloRe网络,其准确率分别提高7.7个百分点和4.4个百分点;同时,该模型的参数量和计算量也明显降低,分别为1.10 M和3.87 G。研究结果表明,该基于时间动作检测的轻量化视频分类网络可以有效提高水产养殖中饵料的智能化投喂的准确性和效率,减少饵料投喂不均以及水体污染等问题,具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 鱼类行为 机器视觉 视频分类 全局图推理 动态卷积
在线阅读 下载PDF
基于特征加权融合的鱼类摄食活动强度评估方法 被引量:24
15
作者 陈明 张重阳 +3 位作者 冯国富 陈希 陈冠奇 王丹 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期245-253,共9页
为解决鱼类养殖中投喂精度低的问题,提出了一种基于特征加权融合的鱼类摄食活动强度评估方法。该方法以鱼群为研究对象,利用不同摄食阶段图像的特征对摄食活动强度进行分析,避免了复杂背景中单体鱼的切割。首先,利用图像预处理技术获取... 为解决鱼类养殖中投喂精度低的问题,提出了一种基于特征加权融合的鱼类摄食活动强度评估方法。该方法以鱼群为研究对象,利用不同摄食阶段图像的特征对摄食活动强度进行分析,避免了复杂背景中单体鱼的切割。首先,利用图像预处理技术获取前景目标,通过鱼群质心绘制出不同摄食阶段的鱼群游动轨迹;其次,分别提取图像的颜色、形状和纹理等特征;然后,使用Relief特征选择和XGBoost算法筛选出3个摄食评价因子,采用加权融合方法确定每个评价因子的最佳权重;最后,通过融合后的特征对摄食活动强度进行评估。试验结果表明,与传统面积法相比,本文提出方法的决定系数可达0.9043,且摄食识别准确率高达98.89%。该方法在增强鲁棒性的同时,提高了检测和评估效率,可为鱼群摄食行为检测和活动强度评估提供参考。 展开更多
关键词 鱼类摄食活动强度 图像处理 加权融合 RELIEF 摄食评价因子 XGBoost
在线阅读 下载PDF
基于区块链的HACCP质量溯源模型与系统实现 被引量:29
16
作者 葛艳 黄朝良 +1 位作者 陈明 邹一波 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期369-375,共7页
为提升质量溯源的可信度及有效度,以生食牡蛎为例,应用区块链技术构建了基于危害分析及关键控制点(Hazard analysis and critical control points,HACCP)的质量溯源模型。该模型提取生食牡蛎加工HACCP规范中的关键控制点(Critical contr... 为提升质量溯源的可信度及有效度,以生食牡蛎为例,应用区块链技术构建了基于危害分析及关键控制点(Hazard analysis and critical control points,HACCP)的质量溯源模型。该模型提取生食牡蛎加工HACCP规范中的关键控制点(Critical control points,CCP)作为溯源系统监控数据点,并由此设计智能合约,监控数据上下链和对质量进行自动判断,最终应用联盟链平台Hyperledger Fabric实现了该模型的系统溯源。结果表明,系统将HACCP融入智能合约,使用质量控制的关键、有效数据作为溯源数据,并利用区块链中交易的不可篡改性,保证了质量溯源数据的可信度,系统平均交易成功率为99.96%,交易吞吐量可相对平稳地达到377笔/s,平均交易延迟为0.5 s,基本满足生食牡蛎加工过程质量溯源的业务需求。 展开更多
关键词 食品加工 溯源 危害分析及关键控制点 区块链
在线阅读 下载PDF
增强HACCP计划的可信可视溯源应用研究 被引量:7
17
作者 葛艳 郑珂亦 +2 位作者 邹一波 陈明 王文娟 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期385-396,411,共13页
为提升水产品危害分析及关键控制点(Hazard analysis and critical control points,HACCP)体系国家标准在保障质量溯源方面的数据可信、可读,以国家标准中的巴氏杀菌蟹肉HACCP计划为例,结合语义建模和区块链技术,提出了巴氏杀菌蟹肉增强... 为提升水产品危害分析及关键控制点(Hazard analysis and critical control points,HACCP)体系国家标准在保障质量溯源方面的数据可信、可读,以国家标准中的巴氏杀菌蟹肉HACCP计划为例,结合语义建模和区块链技术,提出了巴氏杀菌蟹肉增强HACCP计划可信可视溯源模型(Enhanced HACCP credibility and visualization traceability model,EHCVTM)。该模型结合国家标准对巴氏杀菌蟹肉HACCP计划进行语义理解,构建巴氏杀菌蟹肉HACCP计划质量安全数据体系(HACCP quality and safety data system,HQSDS)并设计知识表示。为所得的增强HACCP计划的执行数据设计合理的数据存储结构、智能合约,实现“有风险上链,无风险自治”、“高风险直接上链,低风险加密上链”的数据分级存储管理模式。然后借助图数据库实现不同需求的可视化展示。最终实现了基于EHCVTM的HACCP质量溯源应用原型并进行测试。结果表明,基于此模型的应用保障了质量溯源风险数据的可信度,提高了数据反馈时的可读性,增强了质量溯源平台预警能力,使企业内部完成精细化监控,企业外部多方监督,质量安全风险公开,安全责任定位精确。且基于区块链的系统吞吐量达到300笔/s,可基本满足溯源系统的业务需求。该研究为基于HACCP国家标准的水产品质量安全风险监控可信可视溯源提供了新思路。 展开更多
关键词 危害分析及关键控制点 溯源 安全风险分级 区块链 可视化
在线阅读 下载PDF
基于区块链的河豚供应链可信溯源优化研究 被引量:17
18
作者 陈明 孙浩 +2 位作者 邹一波 葛艳 陈希 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第9期295-304,共10页
针对河豚供应链环节复杂、监管要求高以及溯源系统信息传递繁杂、数据查询效率低的问题,以提高河豚溯源查询效率和安全性为目的,建立了基于区块链技术的河豚供应链溯源优化模型,并搭建相应系统。首先,对河豚供应链业务供应链信息进行分... 针对河豚供应链环节复杂、监管要求高以及溯源系统信息传递繁杂、数据查询效率低的问题,以提高河豚溯源查询效率和安全性为目的,建立了基于区块链技术的河豚供应链溯源优化模型,并搭建相应系统。首先,对河豚供应链业务供应链信息进行分析,整理并提取供应链各业务环节溯源码信息和产品信息;然后,基于区块链技术建立河豚供应链可信溯源优化模型架构,设计多链的存储模式和快速查询流程并制定相应的智能合约;最后,基于Hyperledger Fabric实现了一种河豚供应链信息溯源系统,并使用Caliper性能测试工具测试。结果表明,在数据记录条数大于1000条后,本文模型查询效率高于传统单链模型,在10000条数据记录上链后,本文模型较传统单链模型查询效率提高约92.9%。以江苏省某河豚企业为例,实现河豚供应链信息安全传递和快速溯源。所提出的模型可以应用到河豚行业从而提高溯源效率和安全性,为河豚行业提供一个防篡改、查询效率高的模型。 展开更多
关键词 河豚供应链 区块链 溯源效率 智能合约
在线阅读 下载PDF
基于区块链的水产品交易溯源系统研究与实现 被引量:17
19
作者 冯国富 胡俊辉 陈明 《渔业现代化》 CSCD 2022年第1期44-51,共8页
针对传统水产品交易溯源系统存在的中心化易篡改、数据无法共享和可信溯源困难等问题,提出了基于区块链和星际文件系统(Inter Planetary File System,IPFS)结合的水产品交易溯源模型,通过分析水产品交易流程,将水产品养殖关键信息和订... 针对传统水产品交易溯源系统存在的中心化易篡改、数据无法共享和可信溯源困难等问题,提出了基于区块链和星际文件系统(Inter Planetary File System,IPFS)结合的水产品交易溯源模型,通过分析水产品交易流程,将水产品养殖关键信息和订单交易信息等数据采用IPFS存储,并将IPFS地址上传至区块链网络。基于联盟链平台Hyperledger Fabric实现了该系统的原型,设计系统访问权限控制方案,提出了适用于该系统的智能合约,以保证交易数据的安全可靠存储。结果显示:该系统可以实现交易数据的发布和查询,消费者和监管部门可以实现对水产品养殖信息的可信追溯;系统吞吐量可以达到220笔/s的交易,基本满足水产品交易数据的存储和溯源业务需求。本研究可为水产品交易溯源技术提供一种参考。 展开更多
关键词 区块链 水产品交易 溯源 IPFS 智能合约
在线阅读 下载PDF
基于区块链的水产品撮合交易模型与系统实现 被引量:4
20
作者 王文娟 张旭 +2 位作者 陈明 邹一波 葛艳 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期364-375,共12页
为缓解水产品线上撮合交易效率低、交易双方隐私信息泄露和商品信息造假安全漏洞多、平台监管成本高等问题,针对水产品撮合交易多属性匹配的特点,提出一种基于区块链的水产品撮合交易模型,将水产品的交易过程转移到区块链上,实现水产品... 为缓解水产品线上撮合交易效率低、交易双方隐私信息泄露和商品信息造假安全漏洞多、平台监管成本高等问题,针对水产品撮合交易多属性匹配的特点,提出一种基于区块链的水产品撮合交易模型,将水产品的交易过程转移到区块链上,实现水产品交易的去中心化可信、不可篡改性,并使用改进的蚁群算法对撮合交易模型进行寻优求解,最大化匹配精度和效率。以Hyperledger Fabric为底层架构搭建实验环境,实现原型系统,测试该模型的有效性。结果表明,基于区块链的撮合交易模型可以满足水产品交易双方和交易平台在成本、效率、安全性方面的需求,当2 h内累计提交系统的供需单数量小于1 626时,不超过模型规定的交易匹配时间上限,撮合交易系统可以正常运行,该数据量基本能够满足B2B平台线上交易量的需求。 展开更多
关键词 区块链 水产品交易 供需匹配 蚁群算法
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 3 下一页 到第
使用帮助 返回顶部