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智慧测试在玉米品种DUS测试中的应用前景
1
作者
姚宗泽
杨艳
+1 位作者
王世敏
刘艳芳
《云南农业》
2022年第11期20-22,共3页
玉米品种DUS测试对玉米种业发展具有极为重要的意义。玉米品种DUS测试是指依据玉米测试技术与标准,通过田间种植试验和室内分析对待测品种的特异性(Distinctness)、一致性(Uniformity)和稳定性(Stability)进行评价的过程(简称DUS测试)。
关键词
DUS测试
玉米品种
田间种植
玉米种业
室内分析
应用前景
特异性
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职称材料
基于显色图像分析的玉米花丝花青甙显色强度分级研究
被引量:
1
2
作者
姚宗泽
杨晓洪
刘艳芳
《贵州农业科学》
2025年第3期133-139,共7页
【目的】建立基于显色图像分析的玉米花丝花青甙显色强度分级方法,为玉米花丝花青甙的显色测试及准确判定提供参考。【方法】以225个玉米品种为试验材料,采集其花丝标准图像,用Emgucv 3.0获取花丝标准图像特征值(L、a、b),并基于花丝花...
【目的】建立基于显色图像分析的玉米花丝花青甙显色强度分级方法,为玉米花丝花青甙的显色测试及准确判定提供参考。【方法】以225个玉米品种为试验材料,采集其花丝标准图像,用Emgucv 3.0获取花丝标准图像特征值(L、a、b),并基于花丝花青甙显色强度的实际目测代码进行相关性和差异性分析,构建花青甙显色强度判定模型。【结果】玉米花丝花青甙显色强度与色空间CIELAB特征值L呈极显著负相关,相关系数为-0.87;与特征值b呈显著负相关,相关系数为-0.80;与特征值a呈正相关,相关系数为0.66。基于特征值L与花青甙显色强度进行分段拟合构建的一元回归模型y=-0.0829L+5.5711(L≥30)和y=-0.6038L+21.728(L<30),R2分别为0.8688和0.9934,综合分析准确率达95.56%。【结论】基于色空间CIELAB特征值L进行分段拟合构建的一元回归模型拟合效果较好,可用于玉米花丝花青甙显色强度判定。
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关键词
玉米
花丝花青甙
强度分级
图像特征
DUS测试
一元回归模型
在线阅读
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职称材料
基于TTC染色的水稻种子活力定量分析
被引量:
2
3
作者
乔菊香
冯明春
+3 位作者
杨晓洪
Hoàng Minh Tú
王世敏
刘艳芳
《种子》
北大核心
2024年第10期135-141,共7页
为了揭示种子活力与TTC染色之间的定量关系,本研究以水稻种子CY-150为试验材料,经人工加速老化处理和TTC染色后,利用体视镜获取种子胚部纵切面的RGB图像,并用农业农村部植物新品种测试(昆明)分中心建立的图像分析软件分析图像的CIELab值...
为了揭示种子活力与TTC染色之间的定量关系,本研究以水稻种子CY-150为试验材料,经人工加速老化处理和TTC染色后,利用体视镜获取种子胚部纵切面的RGB图像,并用农业农村部植物新品种测试(昆明)分中心建立的图像分析软件分析图像的CIELab值,计算单位面积染色强度。结果表明,发芽率、TTC染色率和活力指数之间呈显著正相关。其中,发芽率和活力指数、发芽率和染色率、染色率和活力指数之间的相关系数分别为0.9976、0.9718和0.9631。此外,CIELab值与发芽率、染色率和活力指数之间显著相关,其中,L^(*)和a^(*)分别呈负相关和正相关,相关系数分别为-0.9749、-0.9761、-0.9721、0.9737、0.9915和0.9678。利用种子活力指数与CIELab值建立了种子活力方程。通过随机选取4个水稻品种对方程进行验证,结果显示,4个品种的活力指数真实值略高于预测值。研究表明,TTC染色不仅可用于水稻种子活力快速定性分析,而且通过种胚RGB图像可以实现种子活力的定量分析,为进一步普及水稻种子活力快速检测提供参考。
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关键词
水稻
种子活力
TTC染色
定量分析
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职称材料
题名
智慧测试在玉米品种DUS测试中的应用前景
1
作者
姚宗泽
杨艳
王世敏
刘艳芳
机构
云南省
农业
科学院质量标准与检测技术研究所
农业
农村部
植物
新品种
DUS
测试
(
昆明
)
分中心
昭通学院农学与生命科学学院
出处
《云南农业》
2022年第11期20-22,共3页
文摘
玉米品种DUS测试对玉米种业发展具有极为重要的意义。玉米品种DUS测试是指依据玉米测试技术与标准,通过田间种植试验和室内分析对待测品种的特异性(Distinctness)、一致性(Uniformity)和稳定性(Stability)进行评价的过程(简称DUS测试)。
关键词
DUS测试
玉米品种
田间种植
玉米种业
室内分析
应用前景
特异性
分类号
S51 [农业科学—作物学]
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职称材料
题名
基于显色图像分析的玉米花丝花青甙显色强度分级研究
被引量:
1
2
作者
姚宗泽
杨晓洪
刘艳芳
机构
云南省
农业
科学院质量标准与检测技术研究所
农业
农村部
植物
新品种
测试
(
昆明
)
分中心
出处
《贵州农业科学》
2025年第3期133-139,共7页
基金
云南大天种业有限公司刘艳芳专家基层科研工作站
中-越-缅水稻种子质量检测科技合作基地(GHJD-2022012)
+1 种基金
2022年“智汇云南”计划-青年科学家、青年企业家Hoàng Minh Tú(202303AM140011)
2022年云南省国际科技特派员(个人)认定工作(202303AK140026)。
文摘
【目的】建立基于显色图像分析的玉米花丝花青甙显色强度分级方法,为玉米花丝花青甙的显色测试及准确判定提供参考。【方法】以225个玉米品种为试验材料,采集其花丝标准图像,用Emgucv 3.0获取花丝标准图像特征值(L、a、b),并基于花丝花青甙显色强度的实际目测代码进行相关性和差异性分析,构建花青甙显色强度判定模型。【结果】玉米花丝花青甙显色强度与色空间CIELAB特征值L呈极显著负相关,相关系数为-0.87;与特征值b呈显著负相关,相关系数为-0.80;与特征值a呈正相关,相关系数为0.66。基于特征值L与花青甙显色强度进行分段拟合构建的一元回归模型y=-0.0829L+5.5711(L≥30)和y=-0.6038L+21.728(L<30),R2分别为0.8688和0.9934,综合分析准确率达95.56%。【结论】基于色空间CIELAB特征值L进行分段拟合构建的一元回归模型拟合效果较好,可用于玉米花丝花青甙显色强度判定。
关键词
玉米
花丝花青甙
强度分级
图像特征
DUS测试
一元回归模型
Keywords
maize
silk anthocyanin
intensity grading
image features
DUS testing
unitary regression model
分类号
S513 [农业科学—作物学]
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职称材料
题名
基于TTC染色的水稻种子活力定量分析
被引量:
2
3
作者
乔菊香
冯明春
杨晓洪
Hoàng Minh Tú
王世敏
刘艳芳
机构
云南省
农业
科学院质量标准与检测技术研究所
农业
农村部
植物
新品种
测试
(
昆明
)
分中心
昭通学院农学与生命科学学院
越南国家
植物
种子和农产品检测
中心
出处
《种子》
北大核心
2024年第10期135-141,共7页
基金
昆明市科技局“中-越-缅水稻种子质量检测科技合作基地项目(GHJD-2022012)”
云南省科技厅农业联合专项-面上项目计划“不同类型和地理来源的水稻种子发芽力特征及其分子机理研究项目”(202401BD070001-084)
+2 种基金
云南省科技厅“2022年‘智汇云南’计划-青年科学家、青年企业家Hoàng Minh Tú项目(202303AM140011)”
云南省科技厅“2022年云南省国际科技特派员(个人)认定工作项目(202303AK140026)”
科技部“生物育成品种DUS测试工具装备研发项目(2023ZD0406106)”资助。
文摘
为了揭示种子活力与TTC染色之间的定量关系,本研究以水稻种子CY-150为试验材料,经人工加速老化处理和TTC染色后,利用体视镜获取种子胚部纵切面的RGB图像,并用农业农村部植物新品种测试(昆明)分中心建立的图像分析软件分析图像的CIELab值,计算单位面积染色强度。结果表明,发芽率、TTC染色率和活力指数之间呈显著正相关。其中,发芽率和活力指数、发芽率和染色率、染色率和活力指数之间的相关系数分别为0.9976、0.9718和0.9631。此外,CIELab值与发芽率、染色率和活力指数之间显著相关,其中,L^(*)和a^(*)分别呈负相关和正相关,相关系数分别为-0.9749、-0.9761、-0.9721、0.9737、0.9915和0.9678。利用种子活力指数与CIELab值建立了种子活力方程。通过随机选取4个水稻品种对方程进行验证,结果显示,4个品种的活力指数真实值略高于预测值。研究表明,TTC染色不仅可用于水稻种子活力快速定性分析,而且通过种胚RGB图像可以实现种子活力的定量分析,为进一步普及水稻种子活力快速检测提供参考。
关键词
水稻
种子活力
TTC染色
定量分析
Keywords
rice
seed viability
TTC staining
quantitative analysis
分类号
S511 [农业科学—作物学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
智慧测试在玉米品种DUS测试中的应用前景
姚宗泽
杨艳
王世敏
刘艳芳
《云南农业》
2022
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于显色图像分析的玉米花丝花青甙显色强度分级研究
姚宗泽
杨晓洪
刘艳芳
《贵州农业科学》
2025
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于TTC染色的水稻种子活力定量分析
乔菊香
冯明春
杨晓洪
Hoàng Minh Tú
王世敏
刘艳芳
《种子》
北大核心
2024
2
在线阅读
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职称材料
已选择
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