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基于多源遥感信息的作物病虫害生境评价研究进展
被引量：
2
1
作者
沈艳艳
张竞成
+3 位作者
沈栋
田洋洋
黄文江
杨小冬
《中国生态农业学报（中英文）》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第7期1012-1025,共14页
作物病虫害严重影响粮食产量和质量,对农业生产造成巨大损失。开展作物病虫害生境适宜性评价能够对适合病虫害繁殖和流行的环境区域进行有效表征,为病虫害预测提供重要信息。由于作物病虫害发生和流行受多种生境因素影响,同时这些生境...
作物病虫害严重影响粮食产量和质量,对农业生产造成巨大损失。开展作物病虫害生境适宜性评价能够对适合病虫害繁殖和流行的环境区域进行有效表征,为病虫害预测提供重要信息。由于作物病虫害发生和流行受多种生境因素影响,同时这些生境因素时空异质性高,难以通过传统气象站点数据、人为调查等方式进行有效表征,为病虫害生境评价带来较大的挑战。遥感技术的发展和成熟为病虫害生境信息表征带来重要机遇。多源遥感信息在时空异质信息表征方面具有天然优势,同时能与传统气象站点数据形成信息互补,为病虫害生境适宜性评价提供全面、丰富的信息,支持生境适宜性评价模型的构建。本文对多源遥感信息在作物病虫害生境适宜性评价方面的研究进展进行综述,重点分析多源遥感数据在寄主作物分布及生长状态、环境气象条件和景观等病虫害生境因子表征方面的潜力,以及大范围生境适宜性评价涉及的统计模型、机器学习模型和生态位模型等建模方法。在此基础上,提出基于多源遥感信息的作物病虫害生境评价模型构建的框架,并对技术的发展趋势进行探讨,为更加精准、科学的区域尺度病虫害防控管理提供技术支撑,为病虫害统防统治和绿色防控提供科学指导。
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关键词
多源遥感信息
作物病虫害
因子表征
生境适宜性
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职称材料
题名
基于多源遥感信息的作物病虫害生境评价研究进展
被引量：
2
1
作者
沈艳艳
张竞成
沈栋
田洋洋
黄文江
杨小冬
机构
杭州电子科技大学人工智能
学院
中国
科学院
空天
信息
创新
研究
院数字地球
重点
实验室
农业农村部农业遥感机理与定量遥感重点实验室/北京市农林科学院信息技术研究中心
出处
《中国生态农业学报（中英文）》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第7期1012-1025,共14页
基金
国家自然科学基金项目(42071420)
宁波市重大科技任务攻关项目(科技创新2025重大专项,2021Z048)
国家重点研发计划项目(2022YFD2000100)资助。
文摘
作物病虫害严重影响粮食产量和质量,对农业生产造成巨大损失。开展作物病虫害生境适宜性评价能够对适合病虫害繁殖和流行的环境区域进行有效表征,为病虫害预测提供重要信息。由于作物病虫害发生和流行受多种生境因素影响,同时这些生境因素时空异质性高,难以通过传统气象站点数据、人为调查等方式进行有效表征,为病虫害生境评价带来较大的挑战。遥感技术的发展和成熟为病虫害生境信息表征带来重要机遇。多源遥感信息在时空异质信息表征方面具有天然优势,同时能与传统气象站点数据形成信息互补,为病虫害生境适宜性评价提供全面、丰富的信息,支持生境适宜性评价模型的构建。本文对多源遥感信息在作物病虫害生境适宜性评价方面的研究进展进行综述,重点分析多源遥感数据在寄主作物分布及生长状态、环境气象条件和景观等病虫害生境因子表征方面的潜力,以及大范围生境适宜性评价涉及的统计模型、机器学习模型和生态位模型等建模方法。在此基础上,提出基于多源遥感信息的作物病虫害生境评价模型构建的框架,并对技术的发展趋势进行探讨,为更加精准、科学的区域尺度病虫害防控管理提供技术支撑,为病虫害统防统治和绿色防控提供科学指导。
关键词
多源遥感信息
作物病虫害
因子表征
生境适宜性
Keywords
Multi-source remote sensing
Crop diseases and pests
Factor representation
Habitat suitability
分类号
S435 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于多源遥感信息的作物病虫害生境评价研究进展
沈艳艳
张竞成
沈栋
田洋洋
黄文江
杨小冬
《中国生态农业学报（中英文）》
CAS
CSCD
北大核心
2023
2
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