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题名遥感技术在农业领域的应用现状与展望
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作者
张立杰
王春山
杨贵军
李立博
徐雅轩
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机构
河北农业大学机电工程学院
农业遥感应用河北省工程研究中心
高分辨率对地观测系统数据应用技术中心
农业农村部农业定量遥感重点实验室
北京农林科学院信息技术研究中心
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出处
《河北农业大学学报》
北大核心
2025年第5期1-15,共15页
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基金
国家自然科学基金项目(62472012)。
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文摘
本文系统梳理了农业遥感技术从多光谱探测到高光谱解析、从卫星单平台观测到多源传感器融合的技术发展脉络,重点剖析了作物分类、长势监测、土壤墒情反演、病虫害测报和灾害评估等典型应用领域的理论突破与方法创新。研究表明,深度学习驱动的时空特征建模显著提升了复杂农田场景的解析能力,多源数据同化技术有效增强了农业参数反演精度,无人机平台与卫星组网协同填补了高频次精细监测的技术空白。然而,多源异构数据标准化滞后、模型可解释性不足、作物生理生态机理与遥感特征融合薄弱等问题仍制约技术转化效能。未来研究需着力构建多尺度智能感知体系,发展机理与数据混合驱动模型,强化农业生态系统多要素耦合解析能力,推动形成“感知-诊断-决策”闭环的智慧农业管理范式,为突破农业复杂系统监测的理论限制、优化全球粮食安全治理提供系统性技术框架与发展路径。
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关键词
农业遥感
作物分类
长势监测
墒情监测
病虫害测报
灾害评估
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Keywords
agricultural remote sensing
crop classification
growth monitoring
soil moisture monitoring
pest and disease forecasting
disaster assessment
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
S127
[农业科学—农业基础科学]
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