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现代信息技术在农业领域的应用分析与建议——互联网企业进军农业引发的思考 被引量:22
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作者 孔繁涛 朱孟帅 孙坦 《智慧农业》 2019年第4期31-41,共11页
随着信息技术的快速发展和农业农村经济的平稳增长,农业信息技术越来越受到关注,资本和技术在农业领域逐渐发力的趋势已经形成。近几年,中国大型信息技术公司开始涉足农业产业,智慧农业发展势头强劲。本文分析了大型互联网企业从事农业... 随着信息技术的快速发展和农业农村经济的平稳增长,农业信息技术越来越受到关注,资本和技术在农业领域逐渐发力的趋势已经形成。近几年,中国大型信息技术公司开始涉足农业产业,智慧农业发展势头强劲。本文分析了大型互联网企业从事农业的现状及技术应用特点;阐述了当前大批互联网企业进入农业领域的原因,分析了信息技术与农业产业结合的关键领域及存在问题;重点剖析了信息技术在农业领域中的应用需求、瓶颈和前景;针对农业农村数字化发展与新技术应用,提出了防范市场投机风险、明晰主体功能定位、加强科技创新力度、做好引领示范带动等政策建议。 展开更多
关键词 农业信息技术 互联网企业 技术预测 政策建议
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新疆沙产业状况与水资源承载力研究 被引量:4
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作者 刘洪霞 冯益明 管文轲 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2020年第5期1202-1209,共8页
采用2000、2005、2010、2015年4期土地利用/土地覆盖遥感解译数据以及新疆水资源公报和统计年鉴资料,旨在评价新疆沙产业与水资源承载力状况。通过计算未利用土地转化成农地、林地、草地的数量,分析16 a来新疆沙产业发展状况,结合水足... 采用2000、2005、2010、2015年4期土地利用/土地覆盖遥感解译数据以及新疆水资源公报和统计年鉴资料,旨在评价新疆沙产业与水资源承载力状况。通过计算未利用土地转化成农地、林地、草地的数量,分析16 a来新疆沙产业发展状况,结合水足迹模型和区域水资源承载力评价指标,计算新疆2000-2015年水足迹,对区域水资源承载力进行评价。结果表明:(1)2000-2015年间,随着新疆人口增长和经济的发展,新疆沙产业发展迅速,部分沙地、戈壁等未利用土地和草地被开发成耕地、林地、工矿和城镇及农村居民用地。(2)新疆水足迹整体呈上升趋势,水足迹以消费农产品水足迹占主体,且消费农产品水足迹量快速增加,主要原因是新疆地区大力发展沙产业,利用未利用土地、草地进行植物、沙生药材种植。(3)新疆人均水足迹、水资源压力指数、水足迹效益指标呈现增加趋势,但数值明显低于我国人均水平。新疆社会经济发展总体趋势向好,但水资源利用方式仍然比较粗放,水资源未得到合理开发。因此,新疆应采取优化产业结构、调整农作物种植比例和用水结构,以增大水资源所支撑的沙产业发展规模,研究可为区域产业结构及消费模式调整提供依据。 展开更多
关键词 沙产业 水资源 水足迹 承载力
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基于半监督学习的无线网络攻击行为检测优化方法 被引量:45
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作者 王婷 王娜 +1 位作者 崔运鹏 李欢 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期791-802,共12页
针对如何优化深度学习技术在海量高维复杂的无线网络流量数据中有效发现异常攻击行为的问题,提出一种基于半监督学习的无线网络攻击行为检测优化方法(WiFi network attacks detection optimization method,WiFi-ADOM).首先基于无监督学... 针对如何优化深度学习技术在海量高维复杂的无线网络流量数据中有效发现异常攻击行为的问题,提出一种基于半监督学习的无线网络攻击行为检测优化方法(WiFi network attacks detection optimization method,WiFi-ADOM).首先基于无监督学习模型栈式稀疏自编码器提出2种网络流量特征表示向量:新特征值向量和原始特征权重值向量.然后利用原始特征权重值向量初始化监督学习模型深度神经网络的权重值得到网络攻击类型的预判结果,并通过无监督学习聚类方法Bi-kmeans对网络流量的新特征值向量进行聚类以生成未知攻击类型判别纠正项.最后结合预判结果和未知攻击类型判别纠正项,得到网络攻击类型的最终判定结果.通过和已有研究方法对比,在公开无线网络攻击行为数据集AWID上验证了WiFi-ADOM方法对网络攻击行为检测的优化性能,同时探索了与网络攻击检测相关的重要特征属性的问题.实验结果表明:WiFi-ADOM方法在保证准确率等检测性能的同时能够有效检测未知攻击类型,具备优化网络攻击行为检测的能力. 展开更多
关键词 网络攻击行为检测 网络入侵检测 半监督学习 深度学习 Bi-kmeans聚类
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塔里木胡杨国家自然保护区湿地面积在生态输水工程前后的变化 被引量:3
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作者 刘洪霞 管文轲 +5 位作者 扎依达·斯迪克 张和钰 吴天忠 曹晓明 张谱 冯益明 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第9期1-8,共8页
【目的】探讨生态输水前后塔里木胡杨国家自然保护区湿地面积的时空变化,以期为生态调水工程成效评价提供科学依据。【方法】利用1992年,1999年和2016年3期遥感影像,在RS与GIS支持下,通过解译遥感影像提取保护区湿地景观信息,采用数理... 【目的】探讨生态输水前后塔里木胡杨国家自然保护区湿地面积的时空变化,以期为生态调水工程成效评价提供科学依据。【方法】利用1992年,1999年和2016年3期遥感影像,在RS与GIS支持下,通过解译遥感影像提取保护区湿地景观信息,采用数理统计、动态度和分形分维数分析湿地面积在生态输水前后的时空变化。【结果】1992—2016年湿地面积呈先减后增趋势,1992—1999年(生态输水前)减少了16.8%,1999—2016年(生态输水后)缓慢恢复了6.9%,说明生态输水工程起到了积极作用;1992—1999年间,保护区所有湿地类型变化速率均较大,人类活动扰动剧烈,人工湿地面积增大但其他湿地面积严重萎缩;在实施生态输水的17年间,湿地面积变化速度趋缓,快速退化趋势得到有效遏制,但恢复过程缓慢,恢复效果还有待改善。【结论】生态输水恢复性增加了湿地面积,但因生态输水主要是沿塔里木河干流沿线实施,人为干扰还在逐年加剧,导致湿地的保护与破坏共存,增加的湿地面积主要是永久性河流等临时性水域湿地,真正发挥生态效益的沼泽湿地却未明显增加,湿地生态功能的恢复还有限,说明目前的生态输水策略还需要改善。 展开更多
关键词 塔里木胡杨国家自然保护区 湿地 面积变化 生态输水
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塔里木胡杨自然保护区湿地景观季相分析 被引量:3
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作者 刘洪霞 管文轲 +5 位作者 曹晓明 张谱 张和钰 吴天忠 李志鹏 冯益明 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2019年第1期130-136,共7页
湿地景观变化是区域生态环境的一个重要指示器,其扩张和萎缩对区域生态环境将产生重要影响。为了准确评估新疆塔里木胡杨国家自然保护区湿地景观在枯水季与丰水季的变化规律,研究采用遥感手段,通过分析同一年份枯水期与丰水期二期遥感数... 湿地景观变化是区域生态环境的一个重要指示器,其扩张和萎缩对区域生态环境将产生重要影响。为了准确评估新疆塔里木胡杨国家自然保护区湿地景观在枯水季与丰水季的变化规律,研究采用遥感手段,通过分析同一年份枯水期与丰水期二期遥感数据,对保护区湿地景观格局进行分析。研究得出:(1)保护区湿地面积约为13×104hm2,沼泽湿地是研究区湿地的主要类型,约占湿地总面积的74%,河流湿地与人工湿地占比约为13%。(2)丰水期与枯水期相比,湿地各类型面积(除人工湿地外)均呈现增加趋势。河流湿地变动最为剧烈,其中永久性河流变动幅度最大,达84. 37%;沼泽湿地面积变化幅度较小,人工湿地面积基本没有变化。造成湿地面积年内变动主要是由于塔里木河中游来水量季节分配不均,洪、枯悬殊以及农业用水时段的差异造成的。(3)丰水期与枯水期相比,共有7 791. 25 hm2发生了类型转化,其中其它类型转化为湿地占50. 55%,草本沼泽面积发生转化占26. 24%。季节性或间歇性河流变动最为激烈,有94. 2%的面积发生转化。研究得到了保护区湿地景观格局在同一年内不同时间和空间上的变化,揭示了湿地景观季相变化动因,为保护区湿地保护政策的提出提供科学依据。 展开更多
关键词 胡杨自然保护区 湿地景观 季相分析
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融合边特征与注意力的表格结构识别模型 被引量:3
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作者 吕学强 张煜楠 +2 位作者 韩晶 崔运鹏 李欢 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第3期752-758,共7页
针对现有方法在表格结构识别问题中存在的先验知识依赖、鲁棒性不足、表达能力不足等问题,提出一种新的融合边特征与注意力的表格结构识别模型——GEAN-TSR。首先,提出图边注意力网络(GEAN)并作为模型的主干网络,在边卷积结构的基础上... 针对现有方法在表格结构识别问题中存在的先验知识依赖、鲁棒性不足、表达能力不足等问题,提出一种新的融合边特征与注意力的表格结构识别模型——GEAN-TSR。首先,提出图边注意力网络(GEAN)并作为模型的主干网络,在边卷积结构的基础上引入并改进图注意力机制聚合图节点特征,解决图网络在特征提取过程中的信息损失的问题,提高图网络的表达能力;然后,引入边特征融合模块融合浅层图节点信息与图网络输出,增强图网络的局部信息提取能力与表达能力;最后,将门控循环单元(GRU)提取的图节点文本特征融入文本特征融合模块对边进行分类预测。在SciTSR-COMP数据集上的对比实验中,相较于目前最优的模型SEM,GEAN-TSR的召回率与F1值分别提升2.5与1.4个百分点。在消融实验中,GEAN-TSR采用特征融合模块后,所有指标都取得了最优值,验证了模块的有效性。实验结果表明,GEAN-TSR能够有效提升网络性能,更好地完成表格结构识别任务。 展开更多
关键词 图神经网络 图注意力网络 特征融合 表格结构识别 表格解析
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