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应用粒子群优化算法的航空自组网移动模型设计
被引量：
1
1
作者
于耕
孙翔
+1 位作者
李洪烈
姜向宏
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2014年第8期1123-1127,共5页
为解决目前在航空自组网的研究过程中没有适用的移动模型问题,采用理论分析和实验仿真的方法,先对常用移动模型进行综述分析,在粒子群优化算法的基础上,结合AANET拓扑特点,提出一种基于PSO路径优化的移动模型,并在NS2平台上进行实验论证...
为解决目前在航空自组网的研究过程中没有适用的移动模型问题,采用理论分析和实验仿真的方法,先对常用移动模型进行综述分析,在粒子群优化算法的基础上,结合AANET拓扑特点,提出一种基于PSO路径优化的移动模型,并在NS2平台上进行实验论证.研究结果表明:在节点高速运动情况下PSO模型比RWP模型更加稳定,网络吞吐量更大.该研究结果为航空自组网的研究提供模型参考与使用价值。
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关键词
粒子群算法
航空自组网
移动自组网
节点运动模型
随机路点移动模型
群组移动模型
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职称材料
题名
应用粒子群优化算法的航空自组网移动模型设计
被引量：
1
1
作者
于耕
孙翔
李洪烈
姜向宏
机构
沈阳航空航天大学民用航空
学院
中国人民解放
军
海
军
航空
工程
学院
青岛校区航空电子系
军预警学院监控系统工程研究所
出处
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2014年第8期1123-1127,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60939002,61151002)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(110404033)
文摘
为解决目前在航空自组网的研究过程中没有适用的移动模型问题,采用理论分析和实验仿真的方法,先对常用移动模型进行综述分析,在粒子群优化算法的基础上,结合AANET拓扑特点,提出一种基于PSO路径优化的移动模型,并在NS2平台上进行实验论证.研究结果表明:在节点高速运动情况下PSO模型比RWP模型更加稳定,网络吞吐量更大.该研究结果为航空自组网的研究提供模型参考与使用价值。
关键词
粒子群算法
航空自组网
移动自组网
节点运动模型
随机路点移动模型
群组移动模型
Keywords
particle swarm optimization algorithm
aero ad-hoc network
mobile ad-hoc network
node movement model
random waypoint mobility models
group mobility models
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
应用粒子群优化算法的航空自组网移动模型设计
于耕
孙翔
李洪烈
姜向宏
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2014
1
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