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基于振动信号的轴承早期异常状态识别方法研究 被引量:3
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作者 孙磊 贾云献 +2 位作者 刘峰 李华 腾红智 《轴承》 北大核心 2013年第7期59-63,共5页
针对轴承早期异常状态识别问题,提出了一种基于振动信号和HSMM-DBN的轴承早期异常状态识别方法,研究了隐半马尔科夫模型转换为动态贝叶斯网络(HSMM-DBN)的优点和基本过程,并应用该方法对试验数据进行了分析。结果表明,该方法能够有效识... 针对轴承早期异常状态识别问题,提出了一种基于振动信号和HSMM-DBN的轴承早期异常状态识别方法,研究了隐半马尔科夫模型转换为动态贝叶斯网络(HSMM-DBN)的优点和基本过程,并应用该方法对试验数据进行了分析。结果表明,该方法能够有效识别轴承故障的早期异常状态,为机械设备异常状态识别提供了一种新的有效方法。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 隐半马尔科夫模型 动态贝叶斯网络 异常状态识别
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具有横向供应的备件库存模型 被引量:1
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作者 刘浩 赵建民 +2 位作者 赵劲松 张星辉 李华 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2014年第1期102-107,共6页
备件横向供应管理是提高工作单元保障效率和降低保障费用的有效途径。针对该问题,结合现有供应模式,建立了具有横向供应的备件库存模型。结合相关时间和费用指标,对模型进行了扩展,构建了横向供应费用模型。通过应用举例,对比有/无横向... 备件横向供应管理是提高工作单元保障效率和降低保障费用的有效途径。针对该问题,结合现有供应模式,建立了具有横向供应的备件库存模型。结合相关时间和费用指标,对模型进行了扩展,构建了横向供应费用模型。通过应用举例,对比有/无横向供应时的系统保障情况,结果表明备件的横向供应能够提高工作单元可用度,大幅降低系统保障费用,从而提高工作单元保障效率,为形成良好的保障体系提供了理论支撑。 展开更多
关键词 备件 库存 横向供应 可用度
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