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基于同步优化的支持向量机模拟电路故障诊断方法研究
被引量：
3
1
作者
申宇皓
孟晨
+2 位作者
张磊
傅振华
石纯
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2010年第4期420-424,444,共6页
支持向量机模拟电路故障诊断涉及到特征提取、特征选择和支持向量机的参数优化等问题,它们都对诊断结果有直接的影响。针对这一问题,提出了一种基于改进的离散粒子群算法的同步优化方法。该算法采用非线性惯性权重和遗传操作相结合的方...
支持向量机模拟电路故障诊断涉及到特征提取、特征选择和支持向量机的参数优化等问题,它们都对诊断结果有直接的影响。针对这一问题,提出了一种基于改进的离散粒子群算法的同步优化方法。该算法采用非线性惯性权重和遗传操作相结合的方法,提高了粒子群前期迭代的探索能力和后期迭代的开发能力,同时降低了粒子群陷入局部最优的风险。通过模拟电路的仿真实验,验证了同步优化方法和改进的离散粒子群算法的有效性。
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关键词
小波包变换
支持向量机
模拟电路故障诊断
离散粒子群
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职称材料
题名
基于同步优化的支持向量机模拟电路故障诊断方法研究
被引量：
3
1
作者
申宇皓
孟晨
张磊
傅振华
石纯
机构
军械
工程
学院
导弹
工程
系
军械
工程
学院
科研部
军械工程学院政治部
出处
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2010年第4期420-424,444,共6页
文摘
支持向量机模拟电路故障诊断涉及到特征提取、特征选择和支持向量机的参数优化等问题,它们都对诊断结果有直接的影响。针对这一问题,提出了一种基于改进的离散粒子群算法的同步优化方法。该算法采用非线性惯性权重和遗传操作相结合的方法,提高了粒子群前期迭代的探索能力和后期迭代的开发能力,同时降低了粒子群陷入局部最优的风险。通过模拟电路的仿真实验,验证了同步优化方法和改进的离散粒子群算法的有效性。
关键词
小波包变换
支持向量机
模拟电路故障诊断
离散粒子群
Keywords
wavelet packet transform
SVM
analog circuit fault diagnosis
DPSO
分类号
TN707 [电子电信—电路与系统]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于同步优化的支持向量机模拟电路故障诊断方法研究
申宇皓
孟晨
张磊
傅振华
石纯
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2010
3
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