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基于数学形态学的分形维数计算及在轴承故障诊断中的应用被引量：30: 1; 作者李兵张培林 +2 位作者任国全刘东升米双山《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期191-194,共4页; 滚动轴承故障信号是一种典型的非线性信号,分形几何为描述轴承故障信号的特性提供了一个有力的分析工具。基于数学形态学的分形维数是在Minkowski-Boulingand维数基础上拓展的一种采用形态学操作计算分形维数的新方法。较详细的阐述了... 展开更多; 关键词分形数学形态学滚动轴承故障诊断特征提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于自适应多尺度形态梯度变换的滚动轴承故障特征提取被引量：31: 2; 作者李兵张培林 +2 位作者刘东升米双山任国全《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期104-108,共5页; 滚动轴承故障信号是一种典型的周期性冲击信号,如何从含有强噪声的振动信号中有效地提取出冲击特征信号是轴承故障诊断的关键。基于数学形态学理论,提出了一种自适应多尺度形态梯度变换(AMMG)方法,能够在有效抑制噪声的同时很好的保留... 展开更多; 关键词数学形态学自适应多尺度形态梯度滚动轴承故障诊断特征提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

形态学广义分形维数在发动机故障诊断中的应用被引量：23: 3; 作者李兵张培林 +2 位作者任国全刘东升米双山《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期208-211,259,共5页; 发动机故障信号是一种典型的非线性信号,分形几何理论为描述非线性故障信号的特性提供了一个有力的分析工具。广义分形维数能够很好的描述信号的几何特征和局部尺度行为,所蕴含的信息比单一的分形维数要深刻而全面。针对传统的广义分形... 展开更多; 关键词数学形态学多重分形广义分形维数发动机故障诊断特征提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于最大提升格形态小波变换的齿轮故障特征提取被引量：8: 4; 作者张培林李兵 +2 位作者张英堂米双山刘东升《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期2736-2741,共6页; 针对齿轮故障特征提取问题,提出了一种基于最大提升格形态小波变换的信号分解方法。最大提升格形态小波是在数学形态学和提升方案的基础上提出的一种非线性小波变换方法,具有信号局部极值保持和计算快速的优点。提出将最大提升格形态小... 展开更多; 关键词形态小波最大提升格齿轮故障诊断特征提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于数学形态学的分形维数计算及在轴承故障诊断中的应用被引量：30: 1; 作者李兵张培林任国全刘东升米双山; 机构军械工程学院自行火炮教研室军械工程学院导弹机电工程教研室; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期191-194,共4页; 基金国家自然科学基金(50705097) 河北省自然科学基金(E2007001048)资助; 文摘滚动轴承故障信号是一种典型的非线性信号,分形几何为描述轴承故障信号的特性提供了一个有力的分析工具。基于数学形态学的分形维数是在Minkowski-Boulingand维数基础上拓展的一种采用形态学操作计算分形维数的新方法。较详细的阐述了基于数学形态学的分维数计算方法,对比分析了与传统盒维数方法的区别与联系,并对实际的滚动轴承正常、滚动体故障、内圈故障和外圈故障信号进行了分析,结果表明,基于数学形态学的分维数计算方法具有计算速度快,估计准确稳定的特点,为准确判断滚动轴承故障状态提供了一种快速有效的新方法。; 关键词分形数学形态学滚动轴承故障诊断特征提取; Keywords fractal dimension mathematical morphology roller bearing fault diagnosis feature extraction; 分类号 TP306 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自适应多尺度形态梯度变换的滚动轴承故障特征提取被引量：31: 2; 作者李兵张培林刘东升米双山任国全; 机构石家庄军械工程学院自行火炮教研室石家庄军械工程学院导弹机电工程教研室; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期104-108,共5页; 基金国家自然科学基金(50705097) 河北省自然科学基金(E2007001048); 文摘滚动轴承故障信号是一种典型的周期性冲击信号,如何从含有强噪声的振动信号中有效地提取出冲击特征信号是轴承故障诊断的关键。基于数学形态学理论,提出了一种自适应多尺度形态梯度变换(AMMG)方法,能够在有效抑制噪声的同时很好的保留信号的细节。仿真信号和实测轴承故障信号的分析结果表明,与常用的包络解调分析和近来提出的另一种基于数学形态学的形态闭变换方法相比较,自适应多尺度形态梯度变换具有更强的噪声抑制和脉冲提取能力,并且计算简单、快速,为滚动轴承故障特征提取提供了一种有效的方法。; 关键词数学形态学自适应多尺度形态梯度滚动轴承故障诊断特征提取; Keywords mathematical morphology adaptive multi-scale morphological gradient（AMMG） roller bearing fault diagnosis feature extraction; 分类号 TH165 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名形态学广义分形维数在发动机故障诊断中的应用被引量：23: 3; 作者李兵张培林任国全刘东升米双山; 机构石家庄军械工程学院自行火炮教研室石家庄军械工程学院导弹机电工程教研室; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期208-211,259,共5页; 基金国家自然科学基金(50705097) 河北省自然科学基金(E2007001048); 文摘发动机故障信号是一种典型的非线性信号,分形几何理论为描述非线性故障信号的特性提供了一个有力的分析工具。广义分形维数能够很好的描述信号的几何特征和局部尺度行为,所蕴含的信息比单一的分形维数要深刻而全面。针对传统的广义分形维数计算方法的缺陷,本文提出基于数学形态学操作的广义分形维数计算方法,并对发动机正常、失火和气门间隙过大故障信号进行了分析,结果表明,与传统的盒计数法计算的广义分形维数相比,形态学广义分形维数能够更加有效地区分发动机在不同状态下的信号,并且数学形态学只涉及简单的加减和取大、取小运算,因此计算简单快速,为准确判断发动机故障状态提供了一种快速有效的新方法。; 关键词数学形态学多重分形广义分形维数发动机故障诊断特征提取; Keywords mathematical morphology multifractal generalized fractal dimension engine fault diagnosis fearure extraction; 分类号 TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于最大提升格形态小波变换的齿轮故障特征提取被引量：8: 4; 作者张培林李兵张英堂米双山刘东升; 机构军械工程学院自行火炮教研室军械工程学院导弹机电工程教研室; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期2736-2741,共6页; 文摘针对齿轮故障特征提取问题,提出了一种基于最大提升格形态小波变换的信号分解方法。最大提升格形态小波是在数学形态学和提升方案的基础上提出的一种非线性小波变换方法,具有信号局部极值保持和计算快速的优点。提出将最大提升格形态小波用于齿轮发生故障时所产生的非平稳、非线性振动加速度信号的分析,提取故障的特征信息。通过对仿真信号和实际的齿轮断齿故障信号的分析结果,证明了所采用方法的有效性。同时,与采用传统的线性小波分解分析结果相比,最大提升格形态小波变换能够在较高分解层次下十分有效地保留信号的冲击特征,能够利用较少的系数实现对故障信号的特征提取,而且最大提升格形态小波变换算法只涉及加减和取极大、极小运算,运算简单,执行高效,非常适于齿轮故障的在线监测和诊断。; 关键词形态小波最大提升格齿轮故障诊断特征提取; Keywords morphological wavelet max-lifting gear fault diagnosis feature extraction; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于数学形态学的分形维数计算及在轴承故障诊断中的应用	李兵张培林任国全刘东升米双山	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2010	30	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于自适应多尺度形态梯度变换的滚动轴承故障特征提取	李兵张培林刘东升米双山任国全	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2011	31	在线阅读下载PDF 职称材料
3	形态学广义分形维数在发动机故障诊断中的应用	李兵张培林任国全刘东升米双山	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2011	23	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于最大提升格形态小波变换的齿轮故障特征提取	张培林李兵张英堂米双山刘东升	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	8	在线阅读下载PDF 职称材料