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基于遗传算法的空投捆绑包装线平衡优化方法研究
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作者 朱景山 胡涛 +2 位作者 阳静 王进 蔡乐 《包装工程》 北大核心 2025年第9期316-323,共8页
目的优化空投捆绑包装线工序安排,改善工作平衡,并提升保障效率。方法针对按现行空投捆绑包装方法设计的空投捆绑包装线,基于遗传算法建立空投捆绑包装线平衡问题数学模型和设计算法,通过Matlab运行算法对空投捆绑包装线工序进行优化安... 目的优化空投捆绑包装线工序安排,改善工作平衡,并提升保障效率。方法针对按现行空投捆绑包装方法设计的空投捆绑包装线,基于遗传算法建立空投捆绑包装线平衡问题数学模型和设计算法,通过Matlab运行算法对空投捆绑包装线工序进行优化安排,比较优化前后的最小生产节拍、平衡率、平滑指数等指标。结果根据关键指标对比分析,相较于优化前,基于遗传算法改进的空投捆绑包装线的最小生产节拍缩短125 s,平衡率提升12.9%,平滑指数降低134.66。结论基于遗传算法构建的空投捆绑包装线平衡问题数学模型和优化算法可行,优化后较好地改善了工作平衡和提高了保障效率,可为改进空投捆绑包装保障条件提供参考和借鉴。 展开更多
关键词 空投 捆绑包装 数学模型 遗传算法
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