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题名一种基于遗传退火算法的MTD参数生成应用研究
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作者
代培龙
张薇
徐斐
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机构
南京电子技术研究所
军事航天部队航天工程大学士官学校
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出处
《现代雷达》
北大核心
2025年第3期88-92,共5页
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文摘
动目标检测(MTD)是雷达探测的重要技术之一,MTD重频参数对探测性能至关重要。文中分析了不同重频的应用场景,深入研究遗传退火算法,阐述了遗传退火算法的优劣,论述了采用基于二进制遗传退火算法设计MTD重频参数的过程,基于距离-速度清晰度构造目标函数和约束条件。根据探测速度需要,该方法可以快速构建多重频参数,优化距离-速度清晰度。仿真结果表明:该算法相对于传统穷举搜索法,是一种全局随机搜索方法,参数生成速度快,可实时产生满足系统设计要求的参数。生成的清晰度说明了该方法的有效性,并给出了一种有效的工程应用思路,在雷达设计中具有一定的工程应用价值。
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关键词
动目标检测
遗传退火算法
探测参数优化
距离-速度盲区
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Keywords
moving target detection
genetic annealing algorithm
optimization parameter
distance-speed blind area
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分类号
TN957
[电子电信—信号与信息处理]
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