针对乘法合成法、加法合成法等赋权方法存在的主客观片面化、权重赋值关联性大、主观咨询约束缺乏等问题,提出一种主观咨询约束下主客观一体化赋权优化方法。分析主观约束类型与约束形态内涵,建立调节因子主观咨询约束模型,基于主成分分...针对乘法合成法、加法合成法等赋权方法存在的主客观片面化、权重赋值关联性大、主观咨询约束缺乏等问题,提出一种主观咨询约束下主客观一体化赋权优化方法。分析主观约束类型与约束形态内涵,建立调节因子主观咨询约束模型,基于主成分分析(principal component analysis,PCA)法、逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)、遗传算法(genetic algorithm,GA)等思想,设计调节因子种群适应度。相较于乘法合成法和加法合成法,所提方法计算的指标权重冗余度最大降低29.1%,准确度最大提高66.6%。所提方法赋权结果更好,同时具有更高的扩展性。展开更多
确定满足能力需求的装备组合配置方案,是装备论证的重要工作。为了简化分析过程,提升定量化水平,将装备体系能力需求进行分析,明确重点能力需求及其特点。之后,提出扩展质量功能展开(extended quality function deployment,Ex-QFD)方法...确定满足能力需求的装备组合配置方案,是装备论证的重要工作。为了简化分析过程,提升定量化水平,将装备体系能力需求进行分析,明确重点能力需求及其特点。之后,提出扩展质量功能展开(extended quality function deployment,Ex-QFD)方法,构建质量屋模型,定量分析重点能力需求项满足情况,获得多种备选组合配置方案。最后,从各备选方案的冗余度、效费比、时间等维度,进一步筛选获得优化组合配置方案。本方法定性定量相结合,较为简单实用,既可作为从装备能力需求获得装备组合配置方案的分析手段,也可作为装备组合配置方案是否最优的评估手段,可有效提升资源配置效益。展开更多
文摘针对乘法合成法、加法合成法等赋权方法存在的主客观片面化、权重赋值关联性大、主观咨询约束缺乏等问题,提出一种主观咨询约束下主客观一体化赋权优化方法。分析主观约束类型与约束形态内涵,建立调节因子主观咨询约束模型,基于主成分分析(principal component analysis,PCA)法、逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)、遗传算法(genetic algorithm,GA)等思想,设计调节因子种群适应度。相较于乘法合成法和加法合成法,所提方法计算的指标权重冗余度最大降低29.1%,准确度最大提高66.6%。所提方法赋权结果更好,同时具有更高的扩展性。
文摘确定满足能力需求的装备组合配置方案,是装备论证的重要工作。为了简化分析过程,提升定量化水平,将装备体系能力需求进行分析,明确重点能力需求及其特点。之后,提出扩展质量功能展开(extended quality function deployment,Ex-QFD)方法,构建质量屋模型,定量分析重点能力需求项满足情况,获得多种备选组合配置方案。最后,从各备选方案的冗余度、效费比、时间等维度,进一步筛选获得优化组合配置方案。本方法定性定量相结合,较为简单实用,既可作为从装备能力需求获得装备组合配置方案的分析手段,也可作为装备组合配置方案是否最优的评估手段,可有效提升资源配置效益。
