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题名调制型光纤环形激光器多纵模动态输出实验研究
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作者
唐凯
肖岩平
刘海
夏征义
李峰
王程
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机构
军事科学院后勤科学与技术研究所
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出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第10期170679-170686,共8页
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基金
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(11404402)~~
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文摘
针对光纤环形激光器输出所表现出的复杂多纵模振荡现象,在实验研究中,采用光学外差并结合射频频谱仪的探测方法,对两种外加调制工作状态下光纤环形激光器的模式动态输出进行了实时测量与时频分析。通过对光纤环形激光器系统输出的总光强信息与探测范围内获取到的多纵模动态特性进行同步提取与时频分析,将光纤环形激光器输出动态特性的研究范畴从总光强表现出的低维混沌特性扩展到多纵模具有的高维混沌信息。根据实验结果分析多纵模强度随时间的演化行为与总光强输出的内在关联,以及掺铒光纤环形激光器输出在外部调制状态下的内在动力学特性。
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关键词
光纤环形激光器
多纵模检测
混沌特性分析
频率动态
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Keywords
fiber ring laser
multi-mode detection
chaotic characteristic analysis
frequency dynamic
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分类号
TN248
[电子电信—物理电子学]
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题名面向中文医疗事件的联合抽取方法
被引量：5
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作者
余杰
纪斌
刘磊
李莎莎
马俊
刘慧君
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机构
国防科技大学计算机学院
军事科学院后勤科学与技术研究所
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2021年第11期287-293,共7页
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基金
国家自然科学基金(61532001)。
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文摘
临床病历电子化的推广普及使得利用自动化的方法从病历中快速抽取高价值的信息成为可能。作为一种重要的医学信息,肿瘤医疗事件由描述恶性肿瘤的一系列属性构成。近年来,肿瘤医疗事件抽取已成为学术界的一个研究热点,众多学术会议将其发布为评测任务,并提供了一系列高质量的标注数据。针对肿瘤医疗事件属性离散的特点,文中提出了一种中文医疗事件的联合抽取方法,实现了肿瘤原发部位和原发肿瘤大小两种属性的联合抽取和肿瘤转移部位的抽取。此外,针对肿瘤医疗事件标注文本的数量和类型少的问题,提出了一种基于关键信息全域随机替换的伪数据生成算法,提升了联合抽取方法对不同类型肿瘤医疗事件抽取的迁移学习能力。所提方法获得了CCKS2020中文电子病历临床医疗事件抽取评测任务的第三名,在CCKS2019和CCKS2020数据集上的大量实验验证了所提方法的有效性。
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关键词
中文电子病历
医疗事件抽取
迁移学习
联合抽取
肿瘤事件
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Keywords
Chinese electronic medical record
Medical event extraction
Transfer learning
Joint extraction
Tumor event
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名雷达辐射源分类识别方法综述
被引量：21
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作者
金秋
王宏艳
马方方
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机构
航天工程大学研究生院
航天工程大学航天信息学院
军事科学院后勤科学与技术研究所
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出处
《电讯技术》
北大核心
2019年第3期360-368,共9页
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文摘
阐述了雷达辐射源识别研究的必要性,详细介绍了现有雷达辐射源基本分类识别方法,系统梳理了现有分类识别技术的优缺点,合理分析了多、大且杂的电磁环境下雷达辐射源识别研究趋势,提出将深度学习与雷达辐射源识别全面结合,实现雷达辐射源识别智能化。
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关键词
雷达辐射源识别
分类识别
深度学习
智能化
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Keywords
radar emitter identification
classification and identification
deep learning
intelligence
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分类号
TN97
[电子电信—信号与信息处理]
TP182
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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