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提高回归模型拟合优度的策略(Ⅱ)——算术均值变换与其他变量变换被引量：7: 1; 作者胡良平《四川精神卫生》 2019年第1期9-15,共7页; 本文目的是介绍第二种提高回归模型拟合优度的策略,即算术均值变换与其他变量变换。具体方法包括以下几个方面:①对多值名义自变量采取"算术均值变换";②对定量自变量引入派生变量,包括"对数变换""平方根变换&... 展开更多; 关键词变量变换算术均值变换 Logistic变换派生变量拟合优度; 在线阅读下载PDF 职称材料

提高回归模型拟合优度的策略(Ⅰ)——哑变量变换与其他变量变换被引量：6: 2; 作者胡良平《四川精神卫生》 2019年第1期1-8,共8页; 本文目的是介绍第一种提高回归模型拟合优度的策略,即哑变量变换与其他变量变换。具体方法包括以下几个方面:①对多值名义自变量采取"哑变量变换";②对定量和有序自变量引入派生变量,包括"对数变换""平方根变... 展开更多; 关键词变量变换哑变量变换 Logistic变换派生变量拟合优度; 在线阅读下载PDF 职称材料

提高回归模型拟合优度的策略(Ⅳ)——优化计分变换与其他变量变换被引量：6: 3; 作者胡良平《四川精神卫生》 2019年第1期21-28,共8页; 本文目的是介绍第四种提高回归模型拟合优度的策略,即优化计分变换与其他变量变换。具体方法包括以下几个方面:①第一,对多值名义自变量采取"优化计分变换";②对有序自变量分别采取"单调变换"与"优化计分变换&... 展开更多; 关键词优化计分变换单调变换样条变换 BOX-COX变换; 在线阅读下载PDF 职称材料

提高回归模型拟合优度的策略(Ⅲ)——校正均值变换与其他变量变换被引量：5: 4; 作者胡良平《四川精神卫生》 2019年第1期16-20,共5页; 本文目的是介绍第三种提高回归模型拟合优度的策略,即校正均值变换与其他变量变换。具体方法包括以下几个方面:①对多值名义自变量采取"校正均值变换";②对定量自变量引入派生变量,包括"对数变换""平方根变换&... 展开更多; 关键词变量变换校正均值变换 Logistic变换派生变量拟合优度; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名提高回归模型拟合优度的策略(Ⅱ)——算术均值变换与其他变量变换被引量：7: 1; 作者胡良平; 机构军事医学科学院研究生院世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会; 出处《四川精神卫生》 2019年第1期9-15,共7页; 基金国家高技术研究发展计划课题资助(2015AA020102); 文摘本文目的是介绍第二种提高回归模型拟合优度的策略,即算术均值变换与其他变量变换。具体方法包括以下几个方面:①对多值名义自变量采取"算术均值变换";②对定量自变量引入派生变量,包括"对数变换""平方根变换""指数变换""平方变换""立方变换"和"交叉乘积变换"的结果;③对定量因变量分别采取"对数变换""平方根变换""指数变换""倒数变换"和"Logistic变换";④构建回归模型时,在假定"包含截距项"与"不含截距项"的条件下,分别采取"前进法""后退法"和"逐步法"筛选自变量。得到了如下结论:①对定量因变量和自变量不做变量变换时,回归模型的拟合优度非常差;②根据资料所具备的条件,对定量因变量采取不同的变量变换方法,其回归模型的拟合优度是不同的;③对多值名义自变量进行"算术均值变换"是合理的,且有助于提高回归模型拟合优度;④对定量自变量引入派生变量是非常有价值的;⑤假定回归模型中不含截距项有助于提高回归模型的拟合优度。; 关键词变量变换算术均值变换 Logistic变换派生变量拟合优度; Keywords Variable transformation Transformation of the arithmetic mean Logistic transformation Derived variable Goodness of fit; 分类号 R195.1 [医药卫生—卫生统计学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名提高回归模型拟合优度的策略(Ⅰ)——哑变量变换与其他变量变换被引量：6: 2; 作者胡良平; 机构军事医学科学院研究生院世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会; 出处《四川精神卫生》 2019年第1期1-8,共8页; 基金国家高技术研究发展计划课题资助(2015AA020102); 文摘本文目的是介绍第一种提高回归模型拟合优度的策略,即哑变量变换与其他变量变换。具体方法包括以下几个方面:①对多值名义自变量采取"哑变量变换";②对定量和有序自变量引入派生变量,包括"对数变换""平方根变换""指数变换""平方变换""立方变换"和"交叉乘积变换"的结果;③对定量因变量分别采取"对数变换""平方根变换""指数变换""倒数变换"和"Logistic变换";④构建回归模型时,在假定"包含截距项"与"不含截距项"的条件下,分别采取"前进法""后退法"和"逐步法"筛选自变量。得到了如下几个结论:①对定量因变量和自变量不做变量变换时,回归模型的拟合优度非常差;②根据资料所具备的条件,对定量因变量采取不同的变量变换方法,其回归模型的拟合优度是不尽相同的;③对多值名义自变量进行"哑变量变换"是常规的做法,但存在不足之处;④对定量自变量引入派生变量是非常有价值的;⑤假定回归模型中不含截距项有助于提高回归模型的拟合优度。; 关键词变量变换哑变量变换 Logistic变换派生变量拟合优度; Keywords Variable transformation Transformation of the dummy variable Logistic transformation Derived variable Goodness of fit; 分类号 R195.1 [医药卫生—卫生统计学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名提高回归模型拟合优度的策略(Ⅳ)——优化计分变换与其他变量变换被引量：6: 3; 作者胡良平; 机构军事医学科学院研究生院世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会; 出处《四川精神卫生》 2019年第1期21-28,共8页; 基金国家高技术研究发展计划课题资助(2015AA020102); 文摘本文目的是介绍第四种提高回归模型拟合优度的策略,即优化计分变换与其他变量变换。具体方法包括以下几个方面:①第一,对多值名义自变量采取"优化计分变换";②对有序自变量分别采取"单调变换"与"优化计分变换";③对定量自变量分别采取"样条变换"和"单调样条变换";④对定量因变量分别采取"样条变换""单调样条变换"和"BOX-COX变换"。全部变量变换方法组合起来共12种,共创建了12个多重非线性回归模型。依据"拟合优度评价指标"的取值,从12个回归模型中挑选出一个,即本文中的"模型1",其"均方误差平方根=0.30935、R^2=0.9586、调整R^2=0.9527"。结合本期科研方法专题同类文章的结果和结论,得出提高回归模型拟合优度的策略主要在于以下四点:①应对"定量因变量""定量自变量"和"多值有序自变量"采取合适的变量变换方法;②在拟合回归模型的过程中,应尽可能多地引入派生变量;③应假定回归模型中不含截距项;④在构建回归模型的过程中,应尽可能多地使用筛选自变量的策略,如"前进法""后退法"和"逐步法"。; 关键词优化计分变换单调变换样条变换 BOX-COX变换; Keywords Optimal scoring transformation Spline transformation Monotonic transformation Box-cox transformation; 分类号 R195.1 [医药卫生—卫生统计学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名提高回归模型拟合优度的策略(Ⅲ)——校正均值变换与其他变量变换被引量：5: 4; 作者胡良平; 机构军事医学科学院研究生院世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会; 出处《四川精神卫生》 2019年第1期16-20,共5页; 基金国家高技术研究发展计划课题资助(2015AA020102); 文摘本文目的是介绍第三种提高回归模型拟合优度的策略,即校正均值变换与其他变量变换。具体方法包括以下几个方面:①对多值名义自变量采取"校正均值变换";②对定量自变量引入派生变量,包括"对数变换""平方根变换""指数变换""平方变换""立方变换"和"交叉乘积变换"的结果;③对定量因变量分别采取"对数变换""平方根变换""指数变换""倒数变换"和"Logistic变换";④构建回归模型时,在假定"包含截距项"与"不含截距项"的条件下,分别采取"前进法""后退法"和"逐步法"筛选自变量。得到了如下结论:①对定量因变量和自变量不做变量变换时,回归模型的拟合优度非常低;②根据资料所具备的条件,对定量因变量采取不同的变量变换方法,其回归模型的拟合优度是不同的;③对多值名义自变量进行"校正均值变换"是合理的,且有助于提高回归模型拟合优度;④对定量自变量引入派生变量是非常有价值的;⑤假定回归模型中不含截距项有助于提高回归模型的拟合优度。; 关键词变量变换校正均值变换 Logistic变换派生变量拟合优度; Keywords Variable transformation Transformation of the corrected mean Logistic transformation Derived variable Goodness of fit; 分类号 R195.1 [医药卫生—卫生统计学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	提高回归模型拟合优度的策略(Ⅱ)——算术均值变换与其他变量变换	胡良平	《四川精神卫生》	2019	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	提高回归模型拟合优度的策略(Ⅰ)——哑变量变换与其他变量变换	胡良平	《四川精神卫生》	2019	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	提高回归模型拟合优度的策略(Ⅳ)——优化计分变换与其他变量变换	胡良平	《四川精神卫生》	2019	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	提高回归模型拟合优度的策略(Ⅲ)——校正均值变换与其他变量变换	胡良平	《四川精神卫生》	2019	5	在线阅读下载PDF 职称材料