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基于神经网络的计算机网络安全评价仿真模型 被引量:34
1
作者 温斯琴 王彪 《现代电子技术》 北大核心 2017年第3期89-91,共3页
介绍复杂网络、神经网络算法和遗传算法在计算机网络安全评价方面的应用,并在BP神经网络算法的基础上利用遗传算法对计算机网络安全评价仿真模型进行改进,对GABP神经网络算法在计算机网络安全评价方面的应用进行了深入研究,该仿真模型... 介绍复杂网络、神经网络算法和遗传算法在计算机网络安全评价方面的应用,并在BP神经网络算法的基础上利用遗传算法对计算机网络安全评价仿真模型进行改进,对GABP神经网络算法在计算机网络安全评价方面的应用进行了深入研究,该仿真模型对于计算机网络安全评价具有较高的理论意义和较为深远的应用价值。 展开更多
关键词 计算机网络安全 安全评价 神经网络 遗传神经网络
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内蒙古电力系统自然灾害链分析 被引量:3
2
作者 孙宝军 《灾害学》 CSCD 北大核心 2020年第4期8-12,47,共6页
针对电力系统自然灾害研究侧重于电网侧故障,较少以灾害链视角进行研究的问题,以4种自然灾害为例,开展了内蒙古电力系统自然灾害链的构建和分析。通过对内蒙古自治区的自然灾害特点和电力系统的总结,从宏观和微观两个角度分析了电力系... 针对电力系统自然灾害研究侧重于电网侧故障,较少以灾害链视角进行研究的问题,以4种自然灾害为例,开展了内蒙古电力系统自然灾害链的构建和分析。通过对内蒙古自治区的自然灾害特点和电力系统的总结,从宏观和微观两个角度分析了电力系统自然灾害链和故障链,分别构建了4种电力系统的灾害链和10种因自然灾害导致的故障链,梳理了两者的耦合关系,同时归纳了不同自然灾害的孕灾环境、致灾因子和特征因子。最后,探讨了电力系统自然灾害链的二元系统和广义孕灾环境的概念,为电力系统灾害防治提供技术参考。 展开更多
关键词 电力系统 自然灾害 事故链 灾害链
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基于深度对比学习的番茄病害可信诊断
3
作者 卜范玉 《大连理工大学学报》 北大核心 2025年第3期307-312,共6页
现有基于对比学习的番茄病害诊断模型在聚合原始数据和增强数据时通常假设视角融合权重不变,导致番茄病害诊断准确度受限.为此,提出一种基于深度对比学习的番茄病害可信诊断方法.首先,构建番茄叶片图像数据增强模块,利用仿射变换等增强... 现有基于对比学习的番茄病害诊断模型在聚合原始数据和增强数据时通常假设视角融合权重不变,导致番茄病害诊断准确度受限.为此,提出一种基于深度对比学习的番茄病害可信诊断方法.首先,构建番茄叶片图像数据增强模块,利用仿射变换等增强函数缓解对比学习框架中正负样本对不平衡问题.然后,定义深度对比模块,耦合神经网络和对比学习,捕获具有语义不变特征的鲁棒低维表示.同时,设计可信聚合模块,利用狄利克雷函数建模类别划分的不确定性估计,实现原始数据和增强数据决策信息的样本特异性可靠融合,极大促进番茄病害诊断可信性.2个公开数据集上的实验结果表明,所提方法在准确率、敏感性、F1值和精确率等评价指标上均优于9个基线方法,证明了所提方法的优越性和有效性. 展开更多
关键词 番茄病害诊断 对比学习 不确定性估计 可信融合
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提高全局资源调度和本地资源调度的效能的云计算资源调度方案分析 被引量:1
4
作者 徐广宇 《现代电子技术》 北大核心 2016年第14期12-14,19,共4页
设计分析可以提高当前全局资源调度、本地资源调度效能的云计算资源调度方案。在云计算资源调度中,能够优化分析,提高全局资源调度和本地资源调度的效能的调度方案,分析调度方案设计需求,设计实现提升云计算资源调度效能。结果证实,在... 设计分析可以提高当前全局资源调度、本地资源调度效能的云计算资源调度方案。在云计算资源调度中,能够优化分析,提高全局资源调度和本地资源调度的效能的调度方案,分析调度方案设计需求,设计实现提升云计算资源调度效能。结果证实,在云计算资源调度方案设计中,确保提高全局资源调度和本地资源调度的效能,全局资源调度效能提高20%,提高本地资源调度效能达到32%,发挥积极影响。结论表达出在进行云计算资源调度方案设计中,优化设计其全局资源调度、本地资源调度,可以提升资源调度效能,有助于提升云计算资源调度方案质量,发挥实用价值。 展开更多
关键词 本地资源调度 调度效能 云计算 全局资源调度
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基于人工智能探索生物力学在运动训练中的运用 被引量:2
5
作者 唐达赖 《医用生物力学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1014-1014,共1页
人工智能技术(AI)早已被广泛应用于各个领域。在体育科学领域,尤其在运动生物力学研究方面,AI的发展潜力巨大,可以帮助更好、更快地研究人体运动规律中的生物力学原理,为指导运动员进行运动训练,提高其运动技术水平提供参考。由闫红光... 人工智能技术(AI)早已被广泛应用于各个领域。在体育科学领域,尤其在运动生物力学研究方面,AI的发展潜力巨大,可以帮助更好、更快地研究人体运动规律中的生物力学原理,为指导运动员进行运动训练,提高其运动技术水平提供参考。由闫红光编写。 展开更多
关键词 运动技术水平 运动生物力学 人工智能技术 生物力学原理 人体运动 发展潜力 体育科学领域 运动员
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融合光谱滤波的高光谱图像分类深度网络 被引量:5
6
作者 张巨萍 高光来 苏向东 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2018年第11期1806-1814,共9页
目前,大量深度学习方法被用于提取超光谱图像特征来完成像素点分类任务。这些超光谱图像虽然经过一系列前期处理,但是仍然包含很多噪声,噪声同时存在于光谱域和空间域。由于这些方法在提取图像深层特征时大多只进行了空间域去噪处理,没... 目前,大量深度学习方法被用于提取超光谱图像特征来完成像素点分类任务。这些超光谱图像虽然经过一系列前期处理,但是仍然包含很多噪声,噪声同时存在于光谱域和空间域。由于这些方法在提取图像深层特征时大多只进行了空间域去噪处理,没有进行光谱域噪声的滤除,最终获得的像素点深度特征中带有噪声,降低了分类精度。结合分类效果出色的空谱学习网络(spectral-spatial network,SSN),提出两种融合光谱域滤波的深层特征学习模型——Saviztky-Galoy滤波空谱学习网络(SG-SSN)和中值滤波空谱学习网络(MF-SSN)。两个模型首先分别对图像光谱域进行SG滤波和中值滤波,接着对滤波后的图像使用SSN学习图像深层特征。在两个标准数据集上,使用总体精度(overall accuracy,OA)、平均精度(average accuracy,AA)以及Kappa系数度量分类效果,发现融合光谱滤波的SG-SSN和MF-SSN模型能有效提升空谱学习网络的分类精度。利用实验比较和分析了深层特征学习中模型层数对模型性能的影响。 展开更多
关键词 超光谱图像 SG滤波 中值滤波 空谱网络(SSN)
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播种机漏播补种系统设计——基于ZigBee无线传感网络 被引量:6
7
作者 舍乐莫 杨瑞成 王彪 《农机化研究》 北大核心 2016年第10期203-207,共5页
为了降低播种机的漏播现象,提高播种机械作业的质量和自动化水平,提出了一种新的漏种补播系统,并利用Zig Bee无线传感网络设计了播种机作业状态的远程监控平台。该系统以51单片机为控制核心,在排种器上设计了漏报监测的红外线传感器,当... 为了降低播种机的漏播现象,提高播种机械作业的质量和自动化水平,提出了一种新的漏种补播系统,并利用Zig Bee无线传感网络设计了播种机作业状态的远程监控平台。该系统以51单片机为控制核心,在排种器上设计了漏报监测的红外线传感器,当监测到漏播时可以通过单片机控制偏心电机的振动,实现再次补种;利用Zig Bee无线传感网络,可以对故障进行远程报警。为了验证该系统的可靠性,对试验样机进行了测试,结果表明:对于1d Bm的信号,在远处通讯距离可以延长接近100m,其通信性能较好,播种机的漏播率较低,在漏播后的补种率非常高,达到了98%以上,从而大大提高了播种机的作业效率和质量。 展开更多
关键词 播种机 漏播补种 Zig Bee网络 无线传感器
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抛物量子阱中强耦合极化子的声子平均数 被引量:2
8
作者 高宽云 邢海峰 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期635-640,共6页
采用线性组合算符和幺正变换相结合的变分方法,研究了抛物量子阱中强耦合极化子的声子平均数,给出了抛物量子阱中强耦合极化子的声子平均数与量子阱受限强度和电子-体纵光学声子耦合强度的关系.结果表明:强耦合极化子的声子平均数随量... 采用线性组合算符和幺正变换相结合的变分方法,研究了抛物量子阱中强耦合极化子的声子平均数,给出了抛物量子阱中强耦合极化子的声子平均数与量子阱受限强度和电子-体纵光学声子耦合强度的关系.结果表明:强耦合极化子的声子平均数随量子阱受限强度、电子-体纵光学声子耦合强度的增大而增大;随量子阱受限强度的减小,声子平均数趋于晶体材料的值;抛物量子阱受限强度和耦合强度的增大加强了电声子之间的相互作用。 展开更多
关键词 材料 声子平均数 线性组合算符 幺正变换 强耦合极化子 抛物量子阱
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提高载体驱动硅微陀螺灵敏度的方法 被引量:1
9
作者 张增平 张福学 +1 位作者 乔晓华 张岚 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期786-792,共7页
载体驱动硅微陀螺是一种利用体微工艺制备的新型电容式振动MEMS陀螺,它安装于旋转飞行器上,利用载体的自旋作为驱动。当载体发生横向转动时,敏感质量受到周期性科氏力的作用,产生振动,从而敏感输入角速度。针对该种MEMS陀螺,首先介绍了... 载体驱动硅微陀螺是一种利用体微工艺制备的新型电容式振动MEMS陀螺,它安装于旋转飞行器上,利用载体的自旋作为驱动。当载体发生横向转动时,敏感质量受到周期性科氏力的作用,产生振动,从而敏感输入角速度。针对该种MEMS陀螺,首先介绍了陀螺的工作原理和电容式检测结构,然后详细分析了差分电容与敏感质量偏转角之间的关系,最后提出了一种通过调节电容拾取电路的脉冲信号的占空比,来提高陀螺灵敏度的方法。实验测试结果表明,当占空比由50%调整到75%时,相应输出电压峰峰值可由10.7 V提高到13.1 V,提高幅度达22.43%。理论分析和实验结果均表明,该方法可简便有效地提高陀螺灵敏度,具有实际应用价值。 展开更多
关键词 陀螺灵敏度 占空比 电容式检测结构 MEMS陀螺
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三角量子阱中弱耦合极化子声子平均数研究 被引量:2
10
作者 张海瑞 丽英 高宽云 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期743-746,共4页
在三角量子阱中,考虑电子和光学声子的弱耦合,用线性组合算符和幺正变换相结合的方法,导出了三角量子阱中弱耦合极化子的声子平均数表达式,发现了电-声子耦合系数和声子平均数的线性关系.结果表明电声子耦合强度对声子平均数的影响不可... 在三角量子阱中,考虑电子和光学声子的弱耦合,用线性组合算符和幺正变换相结合的方法,导出了三角量子阱中弱耦合极化子的声子平均数表达式,发现了电-声子耦合系数和声子平均数的线性关系.结果表明电声子耦合强度对声子平均数的影响不可忽略,以半导体弱耦合材料为例讨论了两者之间明确的比例性,此结果在实际研究中有一定的指导意义. 展开更多
关键词 光电子学 三角量子阱 极化子 声子平均数 幺正变换
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提高旋转载体驱动微机械陀螺标度因数稳定性的算法 被引量:1
11
作者 张增平 张福学 张伟 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期385-389,共5页
旋转载体驱动微机械陀螺是一种新型的振动式MEMS陀螺,它没有微机械陀螺通常所具有的驱动结构,而只有检测模态。它安装于旋转载体上,巧妙地利用了载体的自旋作为驱动,从而使得敏感质量获得角动量。当载体发生横向转动时,敏感质量将受到... 旋转载体驱动微机械陀螺是一种新型的振动式MEMS陀螺,它没有微机械陀螺通常所具有的驱动结构,而只有检测模态。它安装于旋转载体上,巧妙地利用了载体的自旋作为驱动,从而使得敏感质量获得角动量。当载体发生横向转动时,敏感质量将受到科里奥利力的作用。在进动力矩、弹性力矩和阻尼力矩的共同作用下,敏感质量将产生周期性振动。振动频率对应于载体自旋频率,振动幅度与载体输入角速度大小成比例。由此工作机理,得出了敏感元件的动力学方程,并基于动力学方程建立了陀螺标度因数的误差模型。接着,根据误差模型,对标度因数的稳定性进行了分析和实际测试。分析和实验数据说明,载体自旋频率的变化是造成标度因数不稳定的主要原因。为了保证陀螺测量精度,提出了一种抑制载体自旋频率变化对标度因数影响的补偿算法,提高标度因数稳定性。最后,针对该算法的有效性,进行了实验验证。实验结果表明,此种方法能有效地提高标度因数的稳定性,标度因数相对于自旋频率变化的影响因子由补偿前的1.31 m V/(°/s)/Hz下降至7.14×10-3 m V/(°/s)/Hz。 展开更多
关键词 补偿算法 标度因数 误差模型 MEMS陀螺
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我国自贸试验区人力资源制度创新的方向与举措 被引量:12
12
作者 唐擎 吴华 《国际贸易》 CSSCI 北大核心 2019年第3期43-49,共7页
我国建设自贸试验区是进一步深化改革扩大开放的重要举措。人力资源制度创新是我国建设自贸试验区的重要任务,是增强自贸试验区国际竞争力的关键手段,是我国自贸试验区自身高质量发展的根本保障。当前,自贸试验区的人力资源制度创新进... 我国建设自贸试验区是进一步深化改革扩大开放的重要举措。人力资源制度创新是我国建设自贸试验区的重要任务,是增强自贸试验区国际竞争力的关键手段,是我国自贸试验区自身高质量发展的根本保障。当前,自贸试验区的人力资源制度创新进展不够明显。本文通过梳理各自贸试验区有关人力资源的政策举措,借鉴其他国家和香港地区自由贸易园区的经验做法,指出应该重点围绕自贸试验区紧缺的行政管理、国际贸易和金融、第三方服务专门人才、高技能专业人才等重点方向积极探索,并提出坚持以市场为主导的人力资源配置方式、建立面向国际的开放型人力资源制度、正确发挥政府在人力资源制度创新中的作用、保障人力资源制度改革创新于法有据等政策建议。 展开更多
关键词 自贸试验区 制度创新 人力资源制度
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基于云模型可信度的犹豫模糊决策方法
13
作者 李存斌 孙宝军 徐方秋 《济南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2017年第4期311-317,共7页
为解决包含可信度的犹豫模糊决策方法研究中可信度定量计算方法的不足,提出一种基于云模型理论的可信度定量计算和属性赋值方法;该方法通过属性云的定义和实现方法,给出对决策者评价信息进行定量计算的公式,基于评价信息包含信任量和最... 为解决包含可信度的犹豫模糊决策方法研究中可信度定量计算方法的不足,提出一种基于云模型理论的可信度定量计算和属性赋值方法;该方法通过属性云的定义和实现方法,给出对决策者评价信息进行定量计算的公式,基于评价信息包含信任量和最优信任向量的计算公式,提出属性权重赋值优化模型,以改进现有的犹豫模糊决策方法。某能源政策选择问题的算例分析结果证明了该方法的可行性;可信度调整系数和风险偏好系数的分析说明了本文中计算的可信度的合理性。 展开更多
关键词 犹豫模糊集 可信度 云模型 属性云
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节能型无线传感器网络成对节点同步方法的设计与实现 被引量:5
14
作者 王滨 张增平 +1 位作者 伊德尔昆 孙锴 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第S01期189-195,共7页
针对无线传感器网络(WSN)中成对节点时间同步的能耗约束问题,提出了一种节能单向型贝叶斯估计同步算法(O-WBSA)。首先,建立时间信令的单向模型;然后,利用贝叶斯估值理论,估计观测误差的标准差,进而得到参考节点本地时钟的估计值。将传... 针对无线传感器网络(WSN)中成对节点时间同步的能耗约束问题,提出了一种节能单向型贝叶斯估计同步算法(O-WBSA)。首先,建立时间信令的单向模型;然后,利用贝叶斯估值理论,估计观测误差的标准差,进而得到参考节点本地时钟的估计值。将传统点对点双向型同步算法(TP-PSA)与O-WBSA植入到实验室使用CC2530等硬件搭建的Zigbee平台运行,实验结果表明,两算法均达到同步且同步后效果优越。理论分析表明,O-WBSA的能耗仅是TP-PSA的一半。 展开更多
关键词 无线传感器网络 时间同步 成对节点同步 贝叶斯估计 频偏 相偏
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无线传感器网络时钟同步中节点之间的延时分布 被引量:3
15
作者 伊德尔昆 孙锴 +1 位作者 王滨 张增平 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第S02期85-89,共5页
针对无线传感器网络中每个传感器节点传输前和接收后的时间信息记录间隔之间,无线电信号传递时存在多种不同的随机链路延迟的问题,通过实际实验平台的测试发现了随机延迟的分布情况。首先,利用双向信息交换模式进行理论建模,并分析上下... 针对无线传感器网络中每个传感器节点传输前和接收后的时间信息记录间隔之间,无线电信号传递时存在多种不同的随机链路延迟的问题,通过实际实验平台的测试发现了随机延迟的分布情况。首先,利用双向信息交换模式进行理论建模,并分析上下行链路的随机延迟组成的理论部分;其次,通过搭建ZigBee网络平台使两个传感器节点交换时间戳信息,并进行数据采集;最后,利用Q-Q图分布检验拟合优度的方法对采样数据进行检验。理论分析和实验结果表明,基于ZigBee网络的传感器节点交换信息时上行链路和下行链路的随机延迟分布分别服从正态分布;随机延迟会影响时钟同步算法的精确度,因此可以利用该实验结果为前提来设计算法,补偿延迟提高同步精度。 展开更多
关键词 无线传感器网络 时间同步 时间戳 Q-Q图 随机延迟分布
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危机事件中意见领袖情绪框架对受众认知偏差的影响研究 被引量:13
16
作者 吴华 于海英 闫冬 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2022年第7期124-130,90,共8页
[研究目的]受众认知偏差危机大众心理安全与权益,探索危机事件中意见领袖情绪框架对受众认知偏差的影响机制,并据此积极引导意见领袖对议程框架进行差异化监控与治理。[研究方法]以意见领袖情绪框架为自变量,大众风险感知为中介变量,个... [研究目的]受众认知偏差危机大众心理安全与权益,探索危机事件中意见领袖情绪框架对受众认知偏差的影响机制,并据此积极引导意见领袖对议程框架进行差异化监控与治理。[研究方法]以意见领袖情绪框架为自变量,大众风险感知为中介变量,个体的情绪敏感度为调节变量,构建理论模型,并通过两个情境实验进行验证。实验一基于环境污染情境检验意见领袖情绪框架对受众认知偏差的影响以及大众风险感知的中介效应;实验二基于产品安全事件进一步检验了个体情绪敏感度对意见领袖情绪框架与大众风险感知关系的调节效应。[研究结论]实验一的结果表明意见领袖情绪框架对受众认知偏差具有显著正向作用,大众风险感知中介了意见领袖情绪框架和受众认知偏差的关系。实验二的结果表明情绪敏感度调节了意见领袖情绪框架与大众风险感知之间的关系,即受众个体的情绪敏感度越高,意见领袖情绪框架对大众风险感知的正向影响就越强。对正确引导意见领袖情绪框架,降低大众风险感知,并削弱受众认知偏差具有积极的理论与实践意义。 展开更多
关键词 危机事件 意见领袖 情绪框架 大众风险感知 认知偏差 情绪敏感度
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基于自适应图正则化与联合低秩矩阵分解的数字文化遗产多标签众包答案聚合方法
17
作者 王春雪 徐琳琳 俞天秀 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第4期1119-1129,共11页
多标签答案聚合问题是通过融合众包收集的大量非专家标注来估计样本的真实标签,由于数字文化遗产数据具有标注成本高、样本类别多、分布不均衡等特点,给数据集多标签答案聚合问题带来了极大挑战。以往的方法主要集中在单标签任务,忽视... 多标签答案聚合问题是通过融合众包收集的大量非专家标注来估计样本的真实标签,由于数字文化遗产数据具有标注成本高、样本类别多、分布不均衡等特点,给数据集多标签答案聚合问题带来了极大挑战。以往的方法主要集中在单标签任务,忽视了多标签任务的标签关联性;大部分多标签聚合方法虽然在一定程度上考虑了标签相关性,但是很敏感地受噪声和离群值的影响。为解决这些问题,提出一种基于自适应图正则化与联合低秩矩阵分解的多标签答案聚合方法AGR-JMF。首先,将标注矩阵分解成纯净标注和噪声标注两部分;对纯净标注采用自适应图正则化方法构建标签间的关联矩阵;最后,利用标注质量、标签关联性、标注人员行为属性相似性等信息指导低秩矩阵分解,以实现多标签答案的聚合。真实数据集和莫高窟壁画数据集上的实验表明,AGR-JMF相较于现有算法在聚合准确率、识别欺诈者等方面具有明显优势。 展开更多
关键词 多标签众包答案聚合 纯净标注数据 自适应图正则化 低秩矩阵分解
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基础设施服务层资源分配的通用逐步优化策略 被引量:1
18
作者 邢海峰 高宽云 张增平 《济南大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第5期450-458,共9页
为了提高各类资源利用率,在分析基础设施服务层计算、存储、网络资源共性的基础上,提出以高效解决0-1背包问题为靶向的通用逐步优化策略;设计时间复杂度分别为多项式级别的基于贪婪算法、进化算法、线性规划算法的通用逐步优化策略;通... 为了提高各类资源利用率,在分析基础设施服务层计算、存储、网络资源共性的基础上,提出以高效解决0-1背包问题为靶向的通用逐步优化策略;设计时间复杂度分别为多项式级别的基于贪婪算法、进化算法、线性规划算法的通用逐步优化策略;通过理论分析及实验验证,得出基于3类优化算法的通用逐步优化策略的优缺点及适用范围。结果表明:贪婪算法能够满足时间方面的要求,进化算法能够满足时间、单个资源利用率和整体资源利用率3个方面的要求,线性规划算法能够满足单个资源利用率和整体资源利用率2个方面的要求。 展开更多
关键词 基础设施服务层 通用逐步优化策略 0-1背包问题 资源利用率
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基于图形评审技术的云工作流调度计划风险评价模型
19
作者 孙宝军 《济南大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第4期350-356,共7页
针对云工作流的各项服务质量指标难于精确估计,包含诸多不确定性的问题,基于图形评审技术网络模型,提出一种评价云工作流动态风险的风险元传递模型;根据云模型计算各服务质量指标的区间范围,利用推导的等价传递函数和矩母函数计算云工... 针对云工作流的各项服务质量指标难于精确估计,包含诸多不确定性的问题,基于图形评审技术网络模型,提出一种评价云工作流动态风险的风险元传递模型;根据云模型计算各服务质量指标的区间范围,利用推导的等价传递函数和矩母函数计算云工作流的服务质量指标的期望和方差;基于提出的风险度公式和比较方法,评价各个调度方案的风险大小;最后根据执行时间和服务费用的不确定性,模拟小规模工作流调度计划,并与均值-方差模型和逼近理想解排序法进行对比。结果表明,该方法应用于云工作流调度方案选择是可行的。 展开更多
关键词 图形评审技术 风险评价 云工作流 风险元
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多流残差网络结合改进SVM模型的面部表情识别
20
作者 郝秉华 吴华 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2023年第11期157-165,共9页
针对人脸面部表情特征复杂且目标较小,导致大量人工智能算法难以稳定识别的问题,提出一种多流残差网络结合改进支持向量机(support vector machine,SVM)模型的面部表情识别方法。该方法由信息增强、表情特征提取和表情分类三阶段组成。... 针对人脸面部表情特征复杂且目标较小,导致大量人工智能算法难以稳定识别的问题,提出一种多流残差网络结合改进支持向量机(support vector machine,SVM)模型的面部表情识别方法。该方法由信息增强、表情特征提取和表情分类三阶段组成。首先,提出自适应多流信息增强模块,突出图像关键信息,提升特征关联程度;其次,提出残差交互融合模块,提取特征图像的空间信息并突出面部表情特征,输出3条不同尺度的特征图像保证后续稳定识别;最后,对3条特征图像使用改进后的SVM进行表情分类,输出识别结果。实验结果表明:所提方法在CK+、FER2013及JAFFE数据集上的准确率分别达到98.57%、77.28%、96.24%,均优于对比的经典及新颖算法,为AI表情识别领域提供了新思路。 展开更多
关键词 深度学习 表情识别 支持向量机 交互残差 信息增强
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