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改进样本代表性的多目标追加平衡设计
被引量：
1
1
作者
巩红禹
陈雅
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2018年第12期113-122,共10页
本文主要讨论样本代表性的改进和多目标调查问题。本文提出了一种增加样本量与调整样本结构相结合的方法——追加样本的平衡设计,即通过追加样本,使得补充的样本与原来的样本组合生成新的平衡样本,相对于初始样本,减少了样本与总体的结...
本文主要讨论样本代表性的改进和多目标调查问题。本文提出了一种增加样本量与调整样本结构相结合的方法——追加样本的平衡设计,即通过追加样本,使得补充的样本与原来的样本组合生成新的平衡样本,相对于初始样本,减少了样本与总体的结构性偏差;平衡样本通过选择与多个目标参数相关的辅助变量,使得一套样本对不同的目标参数而言都具有良好的代表性,进而完成多目标调查。结合2010年第六次全国人口普查分县数据,通过选择多个目标参数,对追加样本后的平衡样本进行事后评估的结果表明,追加平衡设计能够有效改进样本结构,使得样本结构与总体结构相近,降低目标估计的误差;同时也说明平衡抽样设计能够实现多目标调查,提高样本的使用效率。
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关键词
代表性样本
追加样本
平衡样本
多目标
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职称材料
基于分层平衡抽样的多目标代表性样本设计——以住户调查为例
被引量：
13
2
作者
巩红禹
张士琦
王春枝
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2021年第2期36-44,共9页
从抽样设计的事前保证和事后评估两个视角,研究分层平衡样本的代表性和多目标调查问题。分层抽样不仅提高总体特征的估计效率,还可以估计层的目标特征。平衡抽样设计通过选择与目标特征相关的辅助变量,使得辅助变量的估计与总体的总量...
从抽样设计的事前保证和事后评估两个视角,研究分层平衡样本的代表性和多目标调查问题。分层抽样不仅提高总体特征的估计效率,还可以估计层的目标特征。平衡抽样设计通过选择与目标特征相关的辅助变量,使得辅助变量的估计与总体的总量相等。将分层与平衡抽样结合构成的分层平衡抽样方法不仅实现层内样本单元的平衡,也能实现样本的整体平衡,从而能够改进层估计的稳健性。以住户调查的初级单元抽样框为例,对城镇化率采用累积平方根法进行分层,对分层平衡样本的事后评估表明,对于平衡变量而言,样本与总体结构相近,而且层内样本结构类似于层结构。进一步对总体和层的多个目标特征进行估计,相对误差在合理范围内,说明分层平衡样本对总体或者层有良好的代表性。这为国内政府多目标调查设计代表性样本提供了新的思路,弥补了国内对代表性样本和多目标调查研究的相对不足。
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关键词
分层平衡抽样
累积平方根法
多目标调查
住户调查
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职称材料
题名
改进样本代表性的多目标追加平衡设计
被引量：
1
1
作者
巩红禹
陈雅
机构
内蒙古
财经
大学
内蒙古财经大学经济应用统计评价研究中心
出处
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2018年第12期113-122,共10页
基金
国家社会科学基金项目"平衡抽样设计及其在政府统计调查中的应用研究"(15BTJ008)
国家社会科学基金项目"农村危房改造的增长和福利效应的大数据动态SAM分析"(17BTJ024)
内蒙古2018年青年科技英才支持计划项目(NJYT-18-A17)的资助
文摘
本文主要讨论样本代表性的改进和多目标调查问题。本文提出了一种增加样本量与调整样本结构相结合的方法——追加样本的平衡设计,即通过追加样本,使得补充的样本与原来的样本组合生成新的平衡样本,相对于初始样本,减少了样本与总体的结构性偏差;平衡样本通过选择与多个目标参数相关的辅助变量,使得一套样本对不同的目标参数而言都具有良好的代表性,进而完成多目标调查。结合2010年第六次全国人口普查分县数据,通过选择多个目标参数,对追加样本后的平衡样本进行事后评估的结果表明,追加平衡设计能够有效改进样本结构,使得样本结构与总体结构相近,降低目标估计的误差;同时也说明平衡抽样设计能够实现多目标调查,提高样本的使用效率。
关键词
代表性样本
追加样本
平衡样本
多目标
Keywords
Representative Sample
Added-up Sample
Balanced Sample
Multi-purpose
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
基于分层平衡抽样的多目标代表性样本设计——以住户调查为例
被引量：
13
2
作者
巩红禹
张士琦
王春枝
机构
内蒙古
财经
大学
统计
与数学学院
内蒙古
财经
大学
内蒙古
经济
数据分析与挖掘重点实验室
内蒙古财经大学经济应用统计评价研究中心
出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2021年第2期36-44,共9页
基金
国家社会科学基金项目“民族地区高等教育量、质溢价及其贫困的代际传递阻断效应与路径研究”(BMA180038)。
文摘
从抽样设计的事前保证和事后评估两个视角,研究分层平衡样本的代表性和多目标调查问题。分层抽样不仅提高总体特征的估计效率,还可以估计层的目标特征。平衡抽样设计通过选择与目标特征相关的辅助变量,使得辅助变量的估计与总体的总量相等。将分层与平衡抽样结合构成的分层平衡抽样方法不仅实现层内样本单元的平衡,也能实现样本的整体平衡,从而能够改进层估计的稳健性。以住户调查的初级单元抽样框为例,对城镇化率采用累积平方根法进行分层,对分层平衡样本的事后评估表明,对于平衡变量而言,样本与总体结构相近,而且层内样本结构类似于层结构。进一步对总体和层的多个目标特征进行估计,相对误差在合理范围内,说明分层平衡样本对总体或者层有良好的代表性。这为国内政府多目标调查设计代表性样本提供了新的思路,弥补了国内对代表性样本和多目标调查研究的相对不足。
关键词
分层平衡抽样
累积平方根法
多目标调查
住户调查
Keywords
stratified balanced sampling
cumulative square root method
multi-objective survey
household survey
分类号
C811 [社会学—统计学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进样本代表性的多目标追加平衡设计
巩红禹
陈雅
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2018
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于分层平衡抽样的多目标代表性样本设计——以住户调查为例
巩红禹
张士琦
王春枝
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2021
13
在线阅读
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职称材料
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