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飞轮储能参与风电平滑的自适应滤波算法及无传感器控制 被引量:2
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作者 郑顺河 孟克其劳 +1 位作者 张建功 梁开彪 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期347-355,共9页
通过对风电系统和飞轮储能系统运行特性的分析,针对飞轮转子设计难以安装位置传感器的特殊性问题,提出一种基于自适应非奇异快速终端滑模观测器的飞轮储能无传感器控制策略,提高转子位置角估计精度。此外,针对飞轮储能系统参考功率指令... 通过对风电系统和飞轮储能系统运行特性的分析,针对飞轮转子设计难以安装位置传感器的特殊性问题,提出一种基于自适应非奇异快速终端滑模观测器的飞轮储能无传感器控制策略,提高转子位置角估计精度。此外,针对飞轮储能系统参考功率指令滞后的问题,在无传感器控制基础上,引入自适应滤波算法作为飞轮储能控制系统的功率给定,以减小功率指令滞后现象。在Typhoon HIL 602+仿真平台进行实验验证,结果表明:飞轮储能系统运行性能良好,观测器具有优越的估计性能,能满足飞轮快速充放电并有效平滑风电功率波动的控制需求,同时提高储能利用率。 展开更多
关键词 风力发电 无位置传感器控制 自适应算法 飞轮储能 平滑算法
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基于自抗扰技术的直驱永磁同步电机无传感器控制 被引量:6
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作者 刘宇佳 孟克其劳 +2 位作者 海日罕 王腾 马剑龙 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2021年第12期35-39,共5页
针对传统比例积分(PI)控制器在负载突变时存在响应速度慢、调节能力不足、鲁棒性差等问题,在直驱永磁同步电机(DPMSM)控制中采用自抗扰控制器取代传统PI控制器。其中采用了一个在原点周围具有良好连续性和平滑性的新型非线性控制函数,... 针对传统比例积分(PI)控制器在负载突变时存在响应速度慢、调节能力不足、鲁棒性差等问题,在直驱永磁同步电机(DPMSM)控制中采用自抗扰控制器取代传统PI控制器。其中采用了一个在原点周围具有良好连续性和平滑性的新型非线性控制函数,为了提高DPMSM无位置传感器的控制性能,滑模观测器中采用双曲正切函数取代符号函数,减小系统抖振。仿真结果表明:改进后的控制系统在突加负载时转速最大跌落量减小了40 r/min,且恢复时间相较于传统控制系统加快了0.01 s,有效提高了控制系统的响应速度和抗负载扰动的能力。 展开更多
关键词 直驱永磁同步电机 自抗扰控制器 滑模观测器 非线性函数
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基于虚拟仪器的风力发电机组噪声分析系统 被引量:1
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作者 张有明 孟克其劳 +2 位作者 贾大江 宋丽丽 戚伟世 《应用声学》 CSCD 北大核心 2018年第3期400-406,共7页
该文基于Lab VIEW虚拟技术设计了一款界面友好、操作便捷、实用性强的噪声测试分析系统。重点阐述了频率计权算法设计,依据IEC 61672-1:2002标准中频率计权规范,对比分析了快速傅里叶变换法和数字滤波器法在实现频率计权结果中的差异。... 该文基于Lab VIEW虚拟技术设计了一款界面友好、操作便捷、实用性强的噪声测试分析系统。重点阐述了频率计权算法设计,依据IEC 61672-1:2002标准中频率计权规范,对比分析了快速傅里叶变换法和数字滤波器法在实现频率计权结果中的差异。在此基础上,根据IEC61400-11-2012《风力发电机组噪声测试方法》标准,结合Lab VIEW中的声音与振动工具包以及高级信号处理等函数,实现后续功能,使系统具有比较完备噪声测试分析功能。最后,以内蒙古风电场采集到的风力发电机组噪声数据为例,进行风力发电噪声分析系统的仿真验证,并对分析结果做了归纳总结。 展开更多
关键词 噪声 LABVIEW 频率计权计权 快速傅里叶变换 数字滤波 风力发电机组
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不同能量结构的多能互补系统能量利用的对比研究 被引量:5
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作者 张磊 孟克其劳 +1 位作者 贾彦 马剑龙 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期478-484,共7页
针对中小型多能互补发电系统,以粒子群算法为优化手段,以单位能量成本最低为目标,建立容量配置优化模型,对比探究3种不同能量结构系统的能量利用效果。以内蒙古希拉穆仁为例,搜集一年内的日均风能、光能数据进行离散化处理,模拟某社区... 针对中小型多能互补发电系统,以粒子群算法为优化手段,以单位能量成本最低为目标,建立容量配置优化模型,对比探究3种不同能量结构系统的能量利用效果。以内蒙古希拉穆仁为例,搜集一年内的日均风能、光能数据进行离散化处理,模拟某社区一年的耗能数据作为负载,在此基础上求解系统的最优容量配比。以3种系统最优配比方案计算年运行数据,求解单位能量成本、能量成本组成、能量利用率和温室气体排放量。通过对数据的分析对比,探究系统能量组成结构对能量利用所产生的影响。 展开更多
关键词 粒子群优化 可再生能源 多能互补 混合系统 容量匹配 能量成本
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基于粒子群优化EKF的无传感器DPMSM滑模控制 被引量:7
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作者 郑顺河 孟克其劳 +1 位作者 海日罕 王藤 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2022年第7期66-70,共5页
针对直驱永磁同步电机控制系统中扩展卡尔曼滤波器(EKF)进行状态估计难以获得最优协方差矩阵的问题,采用改进粒子群算法来优化扩展卡尔曼滤波器的协方差矩阵,改进算法在标准粒子群算法的基础上引入了自然选择机制。其次由于EKF算法具有... 针对直驱永磁同步电机控制系统中扩展卡尔曼滤波器(EKF)进行状态估计难以获得最优协方差矩阵的问题,采用改进粒子群算法来优化扩展卡尔曼滤波器的协方差矩阵,改进算法在标准粒子群算法的基础上引入了自然选择机制。其次由于EKF算法具有延迟效应使得系统鲁棒性降低,提出了一种基于改进指数趋近律的滑模控制器来代替传统的PI控制器。仿真结果表明,经改进粒子群算法对系统噪声协方差参数优化后可有效提高电机转速和转子位置角估计精度,此外与传统滑模控制器和PI控制器相比,该改进滑模控制器使系统具有抗负载扰动能力强、鲁棒性更好的优点,验证了该文所提控制策略的正确性和有效性。 展开更多
关键词 直驱永磁同步电机 无传感器控制 扩展卡尔曼滤波 滑模控制器
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