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基于BP神经网络的沥青混合料疲劳性能预测模型
被引量：
12
1
作者
谢春磊
张勇
+1 位作者
耿红斌
王学营
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2018年第2期35-40,共6页
以MATLAB为平台,搭建了一种单隐层结构的BP神经网络沥青混合料疲劳寿命预测模型。模型以沥青含量、空隙率和应变水平3个指标作为输入项,疲劳寿命作为输出项。进行了不同试验条件下的四点弯曲疲劳试验,将试验数据归一化处理后得到27组数...
以MATLAB为平台,搭建了一种单隐层结构的BP神经网络沥青混合料疲劳寿命预测模型。模型以沥青含量、空隙率和应变水平3个指标作为输入项,疲劳寿命作为输出项。进行了不同试验条件下的四点弯曲疲劳试验,将试验数据归一化处理后得到27组数据用于训练。训练后的神经网络疲劳寿命预测模型拟合优度R2可达到0.91。采用同一组数据对传统的疲劳方程模型进行拟合,并对比两者的预测效果,各项统计指标均显示神经网络模型预测结果明显优于疲劳方程模型,且神经网络还具有疲劳方程所不具备的指标权重分析的功能。
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关键词
道路工程
疲劳寿命预测
神经网络
四点弯曲小梁疲劳试验
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职称材料
稻壳灰的制备及其对地聚物力学性能的影响
被引量：
9
2
作者
刘振正
谢春磊
+4 位作者
王学营
郭亮
武悦悦
陈琴
段平
《硅酸盐通报》
CAS
北大核心
2020年第12期3881-3888,共8页
以稻壳为原料,研究稻壳在不同酸预处理条件和不同煅烧条件下制备得到的稻壳灰在表观性能、元素成分、反应活性、物相结构和微观结构等方面的特性差异及其对偏高岭土基地聚物力学性能的影响,确定稻壳灰最佳制备条件。结果表明,盐酸预处...
以稻壳为原料,研究稻壳在不同酸预处理条件和不同煅烧条件下制备得到的稻壳灰在表观性能、元素成分、反应活性、物相结构和微观结构等方面的特性差异及其对偏高岭土基地聚物力学性能的影响,确定稻壳灰最佳制备条件。结果表明,盐酸预处理会显著提高稻壳灰中无定形SiO 2的纯度,高达98.354%(质量分数)。经酸预处理的稻壳在550℃下煅烧60 min即可煅烧完全,稻壳灰反应活性最高。酸处理后的稻壳灰使地聚物的孔隙结构更加致密,550℃稻壳灰地聚物(10%(质量分数)稻壳灰+90%(质量分数)偏高岭土)28 d抗压强度最高,达53.3 MPa。通过综合影响分析,得到稻壳灰的最佳制备条件为:经2.5%(质量分数)盐酸溶液浸泡1 h后,550℃煅烧1 h。
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关键词
稻壳灰
酸预处理
煅烧温度
地聚物
力学性能
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职称材料
题名
基于BP神经网络的沥青混合料疲劳性能预测模型
被引量：
12
1
作者
谢春磊
张勇
耿红斌
王学营
机构
内蒙古自治区
交通建设工程质量监督局
内蒙古自治区道路结构与材料重点实验室
内蒙古
高等级公路建设开发有限责任公司
出处
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2018年第2期35-40,共6页
基金
交通运输部建设科技项目(2014318J21060)
文摘
以MATLAB为平台,搭建了一种单隐层结构的BP神经网络沥青混合料疲劳寿命预测模型。模型以沥青含量、空隙率和应变水平3个指标作为输入项,疲劳寿命作为输出项。进行了不同试验条件下的四点弯曲疲劳试验,将试验数据归一化处理后得到27组数据用于训练。训练后的神经网络疲劳寿命预测模型拟合优度R2可达到0.91。采用同一组数据对传统的疲劳方程模型进行拟合,并对比两者的预测效果,各项统计指标均显示神经网络模型预测结果明显优于疲劳方程模型,且神经网络还具有疲劳方程所不具备的指标权重分析的功能。
关键词
道路工程
疲劳寿命预测
神经网络
四点弯曲小梁疲劳试验
Keywords
highway engineering~ fatigue life prediction
neural network
four point bending fatigue test
分类号
U414 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
稻壳灰的制备及其对地聚物力学性能的影响
被引量：
9
2
作者
刘振正
谢春磊
王学营
郭亮
武悦悦
陈琴
段平
机构
内蒙古自治区
交通建设工程质量监督局
生态安全屏障区交通网设施管控及循环修复技术交通行业
重点
实验室
内蒙古自治区道路结构与材料重点实验室
中国地质大学(武汉)
材料
与化学学院
武汉市汉阳市政建设集团有限公司
出处
《硅酸盐通报》
CAS
北大核心
2020年第12期3881-3888,共8页
基金
国家自然科学基金(51502272)。
文摘
以稻壳为原料,研究稻壳在不同酸预处理条件和不同煅烧条件下制备得到的稻壳灰在表观性能、元素成分、反应活性、物相结构和微观结构等方面的特性差异及其对偏高岭土基地聚物力学性能的影响,确定稻壳灰最佳制备条件。结果表明,盐酸预处理会显著提高稻壳灰中无定形SiO 2的纯度,高达98.354%(质量分数)。经酸预处理的稻壳在550℃下煅烧60 min即可煅烧完全,稻壳灰反应活性最高。酸处理后的稻壳灰使地聚物的孔隙结构更加致密,550℃稻壳灰地聚物(10%(质量分数)稻壳灰+90%(质量分数)偏高岭土)28 d抗压强度最高,达53.3 MPa。通过综合影响分析,得到稻壳灰的最佳制备条件为:经2.5%(质量分数)盐酸溶液浸泡1 h后,550℃煅烧1 h。
关键词
稻壳灰
酸预处理
煅烧温度
地聚物
力学性能
Keywords
rice husk ash
acid treatment
calcination temperature
geopolymer
mechanical property
分类号
TB332 [一般工业技术—材料科学与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP神经网络的沥青混合料疲劳性能预测模型
谢春磊
张勇
耿红斌
王学营
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2018
12
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职称材料
2
稻壳灰的制备及其对地聚物力学性能的影响
刘振正
谢春磊
王学营
郭亮
武悦悦
陈琴
段平
《硅酸盐通报》
CAS
北大核心
2020
9
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