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赤峰市林西县黑土地质量等级及分布环境特征
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作者 丁青坡 苑喜军 +1 位作者 陈蕾蕾 聂大杭 《辽宁农业科学》 2024年第6期66-71,共6页
为了对黑土地科学管理和可持续利用提供依据,以GIS技术为支持,从健康程度、立地条件、理化性状、土壤养分、剖面性状和土壤管理6个方面选取16个评价指标建立耕地地力评价体系及其模型,应用层次分析法和模糊评价法计算各因素的权重和评... 为了对黑土地科学管理和可持续利用提供依据,以GIS技术为支持,从健康程度、立地条件、理化性状、土壤养分、剖面性状和土壤管理6个方面选取16个评价指标建立耕地地力评价体系及其模型,应用层次分析法和模糊评价法计算各因素的权重和评价评语,在耕地资源管理信息系统支撑下,以评价单元图为基础,计算耕地地力综合指数,采取累积频率曲线分级法开展赤峰市林西县黑土地质量等级评价与黑土地分布环境特征研究。结果表明,赤峰市林西县黑土地一~十等地均有分布。其中一~三等地占黑土地总面积的39.93%;四~六等地占黑土地总面积26.52%;七~十等地占黑土地总面积的33.55%。赤峰市林西县黑土地分布环境特征为:土壤清洁程度均为清洁;土壤有机质平均含量为19.9g/kg,土壤有效磷平均含量为11.16 mg/kg,土壤速效钾平均含量为185 mg/kg;49.04%的黑土地地形部位为平原中阶;26.45%的黑土地的坡度大于6°;36.64%的黑土地生物多样性为不丰富;35.93%的黑土地灌溉能力为不满足;21.55%的黑土地农田林网化程度为低;66.53%的黑土地排水能力为不满足;土壤障碍因素表现为沙化和盐渍化两种类型,分别占黑土地总面积的11.34%和23.37%。 展开更多
关键词 黑土地 质量等级 土壤养分 障碍因素
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临沂市大气污染物浓度站点差异及PM_(2.5)空间代表性分析
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作者 刘一伊 高文康 +5 位作者 王帅 孔凡华 白鹤鸣 马占云 田嘉菁 张井贝 《环境科学研究》 北大核心 2025年第8期1743-1752,共10页
随着未来空气质量标准持续加严和污染物浓度进一步下降,研究不同站点类型、站点间大气污染物浓度的差异和站点代表性问题,对于精准制定环境治理政策和保护公共健康具有重要意义。通过分析临沂市2015-2024年监测站点分布变化、不同站点... 随着未来空气质量标准持续加严和污染物浓度进一步下降,研究不同站点类型、站点间大气污染物浓度的差异和站点代表性问题,对于精准制定环境治理政策和保护公共健康具有重要意义。通过分析临沂市2015-2024年监测站点分布变化、不同站点类型大气污染物浓度及其组分差异,并以PM_(2.5)为例,采用浓度相似频率方法评估了临沂市PM_(2.5)国控站点的空间代表性。结果表明:①2015-2024年,临沂市国控站点由4个增至7个。2024年,除O_(3)日最大8小时平均值第90百分位数浓度均为182μg/m^(3)外,7个国控站点PM_(2.5)、PM10、SO_(2)、NO_(2)和CO年平均浓度分别为51.3μg/m^(3)、97.3μg/m^(3)、16.4μg/m^(3)、35.5μg/m^(3)和0.9 mg/m^(3),而同年原4个国控站点PM_(2.5)、PM10、SO_(2)、NO_(2)和CO年平均浓度分别为39.4μg/m^(3)、69.7μg/m^(3)、9.2μg/m^(3)、27.6μg/m^(3)和0.6 mg/m^(3)。②2022-2024年临沂市国控站点、城区站点、城区周边站点、农村站点、交通站点和背景站点的PM_(2.5)年平均浓度分别为39.3、42.6、38.6、39.3、42.0和23.5μg/m^(3),呈城区站点>交通站点>农村站点和国控站点>城区周边站点>背景站点的特征,其他污染物浓度分布与其基本一致;而背景站点O_(3)年平均浓度高于国控站点、城区站点、城区周边站点、农村站点、交通站点和背景站点,其余不同点位O_(3)浓度空间分布差异性并不显著。③国控站点大气污染物浓度平均值已不足以代表城市整体污染情况,2018年国控站点PM_(2.5)浓度的空间代表性区域面积仅占整个城市面积的1.95%,2022年增至2.27%。研究显示:2015-2024年临沂市逐步增设不同类型监测站点,主要大气污染物浓度呈现显著的空间异质性特征,其中新增3个国控站点后,其覆盖区域污染情况较原4个国控站点大气复合污染特征更明显;同时,不同类型监测站点VOCs和PM_(2.5)排放源贡献存在显著差异,2022年临沂市国控站点PM_(2.5)浓度空间代表性范围相对较小。 展开更多
关键词 大气污染 环境空气质量 背景站点 细颗粒物(PM_(2.5)) 站点代表性
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呼和浩特市大气污染特征及气象条件影响分析 被引量:4
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作者 张嘉月 康娜 +5 位作者 于学普 卢士庆 程昊 祝颖 戚跃 张佳欣 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第3期1292-1300,共9页
为了解呼和浩特大气污染防治效果,选取呼和浩特市2017—2022年的主要大气污染物、气象要素数据,对污染物浓度的年、月变化、浓度比值、相关性进行分析,利用后向轨迹聚类对2020年3月进行分析。分析结果表明:呼和浩特市2017—2022年空气... 为了解呼和浩特大气污染防治效果,选取呼和浩特市2017—2022年的主要大气污染物、气象要素数据,对污染物浓度的年、月变化、浓度比值、相关性进行分析,利用后向轨迹聚类对2020年3月进行分析。分析结果表明:呼和浩特市2017—2022年空气质量为优、良的天数呈上升趋势。各污染物浓度年变化特征明显,各污染物的浓度变化趋势除O_(3)均呈“U”形分布。PM_(2.5)、PM_(10)污染是呼和浩特市大气污染主要研究对象,PM_(2.5)/PM_(10)的值有明显的月变化特征,5月份为全年最低值。PM_(2.5)和PM_(10)高度相关性,而NO_(2)和SO_(2)与PM_(2.5)、PM_(10)均呈现正相关性。受气象要素影响,PM_(2.5)和PM_(10)污染物浓度变化趋势为夏低冬高,7、8月降雨量大,有利于空气质量改善,降水可带走、稀释更多的污染物。而后向轨迹聚类分析得4条气团运输路径,主要气团来自东北方向,途经内蒙西部等地区,少部分来自中国内地地区。研究结果可以为呼和浩特大气污染防治提供依据。 展开更多
关键词 空气质量 PM_(2.5) 气象条件 颗粒物
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基于HEA模型的达里诺尔叶绿素a浓度模拟与分析
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作者 宋振宏 刘旭华 +5 位作者 刘华民 曹晓霭 温璐 于晓雯 翟继武 王立新 《生态科学》 CSCD 北大核心 2024年第4期140-148,共9页
针对达里诺尔湖富营养化问题,通过2000—2020年达里诺尔水质监测数据,运用混合演化算法(HEA)对达里诺尔西部、中部和东部叶绿素a浓度的变化规律进行模拟和预测,并揭示其三个采样点的变化规律。结合阈值数据和敏感性分析量化叶绿素a浓度... 针对达里诺尔湖富营养化问题,通过2000—2020年达里诺尔水质监测数据,运用混合演化算法(HEA)对达里诺尔西部、中部和东部叶绿素a浓度的变化规律进行模拟和预测,并揭示其三个采样点的变化规律。结合阈值数据和敏感性分析量化叶绿素a浓度与环境因子的关系。研究结果表明:(1)达里诺尔叶绿素a浓度的季节变化呈显著性差异,表现为夏季和秋季显著高于春季,但三个采样点之间不具有显著性差异;(2)达里诺尔湖西部、中部和东部HEA模型模拟值与实际监测值之间相关系数(R^(2))分别为0.50、0.62和0.75,均方根误差(RMSE)分别为2.08、1.62和1.09 mg·m^(-3);(3)在一定的变化范围和阈值条件下,叶绿素a浓度与高锰酸盐指数(COD_(Mn))、生化需氧量(BOD_(5))、铵态氮(NH_(4)_N)和水温(WT)呈较强的正相关关系,与水深(WD)、透明度(SD)呈较强的负相关关系,与pH相关性不明显。研究显示,HEA算法较好地解释并模拟了叶绿素a的含量变化,模型总体精确度较高,可为达里诺尔藻华早期的预测预警提供一定的数据基础。 展开更多
关键词 达里诺尔 叶绿素A浓度 混合演化算法(HEA) 生态阈值
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