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基于高光谱数据的盐渍化土壤含盐量预测模型研究
被引量:
1
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作者
王英杰
高欣梅
+5 位作者
包淑梅
李乌日吉木斯
福英
乌日力格
王靖宇
郭龙玉
《农业工程》
2024年第10期113-120,共8页
对采自内蒙古自治区科尔沁右翼中旗巴彦淖尔苏木典型盐渍化土壤进行光谱反射率测定,分析不同盐渍化程度土壤的光谱特征;利用均方根、对数、对数倒数、倒数及一、二阶微分等多种原始光谱反射率变换形式的多元逐步线性回归分析方法,构建...
对采自内蒙古自治区科尔沁右翼中旗巴彦淖尔苏木典型盐渍化土壤进行光谱反射率测定,分析不同盐渍化程度土壤的光谱特征;利用均方根、对数、对数倒数、倒数及一、二阶微分等多种原始光谱反射率变换形式的多元逐步线性回归分析方法,构建预测土壤含盐量的模型。结果表明,虽然供试土壤含盐量不同,但其光谱曲线在形态上保持一致,土壤含盐量越高其反射率曲线就越高。光谱反射率与土壤含盐量的正负相关性在经过数学变换后得到增强,尤其是在一、二阶微分变换后明显增强:土壤含盐量≤7g/kg的土壤样本(非盐土)的原始光谱对数一阶微分反射率与土壤含盐量相关性最高,在1490nm处相关系数最大为-0.5898;土壤含盐量>7g/kg的土壤样本(盐土)的原始光谱对数一阶微分反射率与土壤含盐量相关性最高,在727nm处相关系数最大为-0.5591。利用多元逐步线性回归建立的预测模型,非盐土以原始光谱的二阶微分模型为最优,R^(2)=0.7292;盐土以对数二阶微分模型为最优,R^(2)=0.8718。模型可用于盐碱土土壤含盐量的快速测定。
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关键词
高光谱
土壤含盐量
盐渍化土壤
预测模型
多元逐步线性回归
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职称材料
题名
基于高光谱数据的盐渍化土壤含盐量预测模型研究
被引量:
1
1
作者
王英杰
高欣梅
包淑梅
李乌日吉木斯
福英
乌日力格
王靖宇
郭龙玉
机构
兴安
盟农牧科学研究所
内蒙古自治区环境监测总站兴安分站
出处
《农业工程》
2024年第10期113-120,共8页
文摘
对采自内蒙古自治区科尔沁右翼中旗巴彦淖尔苏木典型盐渍化土壤进行光谱反射率测定,分析不同盐渍化程度土壤的光谱特征;利用均方根、对数、对数倒数、倒数及一、二阶微分等多种原始光谱反射率变换形式的多元逐步线性回归分析方法,构建预测土壤含盐量的模型。结果表明,虽然供试土壤含盐量不同,但其光谱曲线在形态上保持一致,土壤含盐量越高其反射率曲线就越高。光谱反射率与土壤含盐量的正负相关性在经过数学变换后得到增强,尤其是在一、二阶微分变换后明显增强:土壤含盐量≤7g/kg的土壤样本(非盐土)的原始光谱对数一阶微分反射率与土壤含盐量相关性最高,在1490nm处相关系数最大为-0.5898;土壤含盐量>7g/kg的土壤样本(盐土)的原始光谱对数一阶微分反射率与土壤含盐量相关性最高,在727nm处相关系数最大为-0.5591。利用多元逐步线性回归建立的预测模型,非盐土以原始光谱的二阶微分模型为最优,R^(2)=0.7292;盐土以对数二阶微分模型为最优,R^(2)=0.8718。模型可用于盐碱土土壤含盐量的快速测定。
关键词
高光谱
土壤含盐量
盐渍化土壤
预测模型
多元逐步线性回归
Keywords
hyperspectral
soil salinity
salinized soil
prediction model
stepwise multiple linear regression
分类号
S153.6 [农业科学—土壤学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于高光谱数据的盐渍化土壤含盐量预测模型研究
王英杰
高欣梅
包淑梅
李乌日吉木斯
福英
乌日力格
王靖宇
郭龙玉
《农业工程》
2024
1
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