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题名基于一种新型优化模型的频谱感知分簇算法
被引量：1
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作者
柴思灼
宋昱
王树彬
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机构
内蒙古自治区无线电监测站
内蒙古大学计算机学院
内蒙古大学电子信息工程学院
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出处
《无线电通信技术》
北大核心
2024年第5期967-976,共10页
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基金
国家自然科学基金(62361048)。
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文摘
为缓解频谱资源紧缺的现状,对认知无线传感器网络(Cognitive Radio Sensor Network,CRSN)进行了深入研究。切尔诺贝利灾难优化器(Chernobyl Disaster Optimizer,CDO)作为一种新型优化模型,具有收敛性能较强、结构简单和需要调节的参数少等优点。为提高CRSN能效,延长CRSN的生存周期,提出了一种基于量子切尔诺贝利灾难优化器的频谱感知分簇算法(Quantum Chernobyl Disaster Optimizer-based Spectrum Aware Clustering Algorithm,QCDOC)。QCDOC的主要目标是通过最小化节点之间的通信距离来提高网络的生存周期。QCDOC通过为CDO引入量子旋转门和量子非门来增强其搜索能力,采用二进制种群编码以使其适用于簇头(Cluster Head,CH)选举问题。QCDOC在设计适应度函数时考虑了节点剩余能量、距离和频谱可用性,提高了算法的能效。实验表明,与对比算法相比,QCDOC算法具有更长的生存周期、更多的数据传输量和更均衡的网络能耗。
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关键词
认知无线传感器网络
分簇
切尔诺贝利灾难优化器
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Keywords
CRSN
clustering
CDO
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
TP212.9
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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