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文本生成图像研究综述被引量：8: 1; 作者曹寅秦俊平 +4 位作者马千里孙昊闫凯王磊任家琪《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期219-238,共20页; 对文本生成图像任务进行综合评估和整理,根据生成图像的理念,将文本生成图像任务分为3大类:基于生成对抗网络架构生成图像、基于自回归模型架构生成图像、基于扩散模型架构生成图像.针对基于生成对抗网络架构的文本生成图像方法,按照改... 展开更多; 关键词人工智能生成内容文本生成图像生成对抗网络自回归模型扩散模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

联合可信度学习的双向相关GCN网络谣言检测方法: 2; 作者邓磊云静班琪《现代电子技术》北大核心 2025年第7期85-94,共10页; 针对目前谣言检测研究存在谣言传播言论与其标签关联性不足和传播结构特征丢失的问题,提出一种联合可信度学习的双向相关GCN网络谣言检测新方法。首先,根据谣言传播言论立场与其标签关系构建言论动机(善意或恶意)关系,训练可信度特征提... 展开更多; 关键词谣言检测可信度学习动机关系立场检测 Bi⁃GCN 相关性计算; 在线阅读下载PDF 职称材料

区块链网络隐蔽信道研究进展被引量：3: 3; 作者李雷孝杜金泽 +3 位作者林浩高昊昱杨艳艳高静《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期209-223,共15页; 数字货币伴生的区块链技术具有去中心化、匿名性、强稳健性和抗篡改性等特点,是构建隐蔽通信信道的天然载体。首先介绍了网络隐蔽信道的定义和发展历史,区块链技术的架构,以及传统的网络隐蔽信道并引出了区块链网络隐蔽信道的优势;然后... 展开更多; 关键词网络隐蔽信道隐蔽通信区块链传输效率通信成本; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于生成对抗网络的文本两阶段生成高质量图像方法被引量：2: 4; 作者曹寅秦俊平 +2 位作者高彤马千里任家琪《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期674-683,共10页; 为了解决传统文本生成图像方法生成图像质量差和文本描述与生成图像不一致问题,以多种损失函数为约束,提出深度融合注意力的生成对抗网络方法(DFA-GAN).采用两阶段图像生成,以单级生成对抗网络(GAN)为主干,将第一阶段生成的初始模糊图... 展开更多; 关键词文字生成图像深度融合生成对抗网络(GAN) 多尺度特征融合语义一致性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于XGBoost扩展金融因子的风电功率预测方法被引量：8: 5; 作者王永生关世杰 +3 位作者刘利民高静许志伟刘广文《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期1038-1049,共12页; 现有风电功率预测模型的主要输入特征包括气象数据和功率数据,高精度气象数据获取困难、数据间潜在关系难以表示、预测模型收敛缓慢,提出基于极端梯度提升回归树算法(XGBoost)扩展金融因子的超短期风电功率预测新方法,以及基于风电时序... 展开更多; 关键词风力发电超短期风电功率预测梯度提升回归树 XGBoost 金融因子; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于生成对抗网络多变量风电时间序列异常值处理被引量：3: 6; 作者徐昊王永生 +2 位作者许志伟武煜昊陈振《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第12期300-311,共12页; 将孤立森林算法应用于风电数据的异常值检测,利用改进的GRUI神经单元基于WGAN网络进行缺失值插补。在内蒙古风电场的真实数据集上验证了所提方法的有效性,并与KNN、GAN等方法进行对比,验证了模型的有效性,具有更好的插补精度。; 关键词风力发电时间序列对抗生成网络异常检测缺失插补; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于相关向量机和模糊综合评价的路况预测模型被引量：6: 7; 作者林浩李雷孝 +2 位作者王慧马志强万剑雄《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期1072-1082,共11页; 为了缓解交通拥堵、道路服务水平低、市民出行效率低等问题,提出基于相关向量机和模糊综合评价的路况预测模型.利用遗传算法和粒子群算法作为参数寻优算法,优化组合核相关向量机.基于Spark并行化参数寻优算法,提高模型的训练效率.提出基... 展开更多; 关键词路况预测相关向量机(RVM) 组合核函数模糊综合评价 SPARK; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名文本生成图像研究综述被引量：8: 1; 作者曹寅秦俊平马千里孙昊闫凯王磊任家琪; 机构内蒙古工业大学数据科学与应用学院内蒙古自治区基于大数据的软件服务工程技术研究中心; 出处《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期219-238,共20页; 基金国家自然科学基金资助项目(61962044) 内蒙自然科学基金资助项目(2019MS06005) +1 种基金自治区直属高校基本科研业务费资助项目(JY20220327)。; 文摘对文本生成图像任务进行综合评估和整理,根据生成图像的理念,将文本生成图像任务分为3大类:基于生成对抗网络架构生成图像、基于自回归模型架构生成图像、基于扩散模型架构生成图像.针对基于生成对抗网络架构的文本生成图像方法,按照改进的不同技术点归纳为6小类:采用多层次体系嵌套架构、注意力机制的应用、应用孪生网络、采用循环一致方法、深度融合文本特征和改进无条件模型.通过对不同方法的分析,总结并讨论了现有的文本生成图像方法通用评估指标和数据集.; 关键词人工智能生成内容文本生成图像生成对抗网络自回归模型扩散模型; Keywords AI-generated content text-to-image generative adversarial network autoregressive model diffu-sion model; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名联合可信度学习的双向相关GCN网络谣言检测方法: 2; 作者邓磊云静班琪; 机构内蒙古工业大学数据科学与应用学院内蒙古自治区基于大数据的软件服务工程技术研究中心; 出处《现代电子技术》北大核心 2025年第7期85-94,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(62062055)。; 文摘针对目前谣言检测研究存在谣言传播言论与其标签关联性不足和传播结构特征丢失的问题,提出一种联合可信度学习的双向相关GCN网络谣言检测新方法。首先,根据谣言传播言论立场与其标签关系构建言论动机(善意或恶意)关系,训练可信度特征提取模型,以获取谣言言论可信度潜在表示;其次,融合嵌入表示和可信度潜在表示,分别对自上而下和自下而上传播方向节点进行相关性计算,随后使用Bi⁃GCN模型捕获双向传播特征;最后,将双向传播特征融合后输入到分类器中,以获取谣言检测分类结果。在微博数据集下进行实验,结果表明基于可信度学习方法优于基于立场检测方法,综合表现也超过先进的基线模型方法,尤其在谣言早期还未经传播,就可达到91.1%的检测准确率。; 关键词谣言检测可信度学习动机关系立场检测 Bi⁃GCN 相关性计算; Keywords rumor detection credibility learning motivation relationship stance detection Bi⁃GCN correlation computation; 分类号 TN711-34 [电子电信—电路与系统] TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名区块链网络隐蔽信道研究进展被引量：3: 3; 作者李雷孝杜金泽林浩高昊昱杨艳艳高静; 机构内蒙古工业大学数据科学与应用学院内蒙古自治区基于大数据的软件服务工程技术研究中心天津理工大学计算机科学与工程学院内蒙古农业大学计算机与信息工程学院; 出处《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期209-223,共15页; 基金内蒙古自治区科技成果转化专项资金资助项目(No.2021CG0033,No.2020CG0073) 内蒙古自治区重点研发与成果转化计划基金资助项目(No.2022YFSJ0013) +1 种基金内蒙古自治区高等学校青年科技英才支持计划基金资助项目(No.NJYT22084)。; 文摘数字货币伴生的区块链技术具有去中心化、匿名性、强稳健性和抗篡改性等特点,是构建隐蔽通信信道的天然载体。首先介绍了网络隐蔽信道的定义和发展历史,区块链技术的架构,以及传统的网络隐蔽信道并引出了区块链网络隐蔽信道的优势;然后按照交易地址、签名算法、智能合约和P2P广播机制对区块链网络隐蔽信道进行分类,并从隐蔽性、传输效率和通信成本3个方面分析了其优缺点;最后提出了区块链网络隐蔽信道仍存在的问题并给出了未来研究方向。; 关键词网络隐蔽信道隐蔽通信区块链传输效率通信成本; Keywords network covert channel covert communication blockchain transmission efficiency communication cost; 分类号 TP309.2 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于生成对抗网络的文本两阶段生成高质量图像方法被引量：2: 4; 作者曹寅秦俊平高彤马千里任家琪; 机构内蒙古工业大学数据科学与应用学院内蒙古自治区基于大数据的软件服务工程技术研究中心北京工业大学信息学部; 出处《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期674-683,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(61962044) 内蒙古自治区自然科学基金资助项目(2019MS06005) +1 种基金自治区直属高校基本科研业务费项目(JY20220327)。; 文摘为了解决传统文本生成图像方法生成图像质量差和文本描述与生成图像不一致问题,以多种损失函数为约束,提出深度融合注意力的生成对抗网络方法(DFA-GAN).采用两阶段图像生成,以单级生成对抗网络(GAN)为主干,将第一阶段生成的初始模糊图像输入第二阶段,对初始图像进行高质量再生成,以提升图像的生成质量.在图像生成的第一阶段,设计视觉文本融合模块,深度融合文本特征与图像特征,将文本信息充分融合在不同尺度的图像采样过程中.在图像生成的第二阶段,为了充分融合图像特征与文本描述词特征,提出以改进后的Vision Transformer为编码器的图像生成器.定量与定性实验结果表明,对比其他主流模型,所提方法提高了生成图像的质量,与文本描述更加符合.; 关键词文字生成图像深度融合生成对抗网络(GAN) 多尺度特征融合语义一致性; Keywords text-to-image deep fusion generative adversarial network(GAN) multi-scale feature fusion semantics consistency; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于XGBoost扩展金融因子的风电功率预测方法被引量：8: 5; 作者王永生关世杰刘利民高静许志伟刘广文; 机构内蒙古工业大学数据科学与应用学院内蒙古自治区基于大数据的软件服务工程技术研究中心内蒙古农业大学计算机与信息学院; 出处《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期1038-1049,共12页; 基金国家自然科学基金资助项目(61962045) 内蒙古自治区自然科学基金资助项目(2021LHMS06001,2019MS03014) +3 种基金内蒙古自治区科技重大专项(2019ZD016).; 文摘现有风电功率预测模型的主要输入特征包括气象数据和功率数据,高精度气象数据获取困难、数据间潜在关系难以表示、预测模型收敛缓慢,提出基于极端梯度提升回归树算法(XGBoost)扩展金融因子的超短期风电功率预测新方法,以及基于风电时序数据衍生金融因子的预测模型.采用具有较高预测准确率与较快训练速度的XGBoost算法进行预测,使得预测模型快速收敛.在中国内蒙古某风电场的风电功率数据集与德国Tennet公司风电功率数据集上进行实验验证.实验结果表明,以R2score为例,所提方法与基准方法相比提升约14.71%.所提方法中的建模与预测合计时间不超过500 ms.; 关键词风力发电超短期风电功率预测梯度提升回归树 XGBoost 金融因子; Keywords wind power generation ultra-short-term wind power prediction gradient boosting regression tree XGBoost financial factor; 分类号 TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TM614 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于生成对抗网络多变量风电时间序列异常值处理被引量：3: 6; 作者徐昊王永生许志伟武煜昊陈振; 机构内蒙古工业大学数据科学与应用学院内蒙古自治区基于大数据的软件服务工程技术研究中心内蒙古农业大学计算机与信息工程学院中国科学院计算机技术研究所; 出处《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第12期300-311,共12页; 基金国家自然科学基金(61962045) 内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY21321) +1 种基金内蒙古自治区自然科学基金(2021LHMS06001)。; 文摘将孤立森林算法应用于风电数据的异常值检测,利用改进的GRUI神经单元基于WGAN网络进行缺失值插补。在内蒙古风电场的真实数据集上验证了所提方法的有效性,并与KNN、GAN等方法进行对比,验证了模型的有效性,具有更好的插补精度。; 关键词风力发电时间序列对抗生成网络异常检测缺失插补; Keywords wind power time series generative adversarial network outlier detection missing interpolation; 分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于相关向量机和模糊综合评价的路况预测模型被引量：6: 7; 作者林浩李雷孝王慧马志强万剑雄; 机构内蒙古工业大学数据科学与应用学院内蒙古自治区基于大数据的软件服务工程技术研究中心; 出处《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期1072-1082,共11页; 基金内蒙古自治区科技重大专项资助项目(2019ZD015) 内蒙古自治区关键技术攻关计划资助项目(2019GG273).; 文摘为了缓解交通拥堵、道路服务水平低、市民出行效率低等问题,提出基于相关向量机和模糊综合评价的路况预测模型.利用遗传算法和粒子群算法作为参数寻优算法,优化组合核相关向量机.基于Spark并行化参数寻优算法,提高模型的训练效率.提出基于Spark并行化的遗传算法和粒子群算法,优化组合核相关向量机(SPGAPSO-CKRVM).使用SPGAPSO-CKRVM对车流量和车速进行预测,利用预测结果计算3个交通路况评价参数:平均车速、路段饱和度和交通流密度.将3个参数输入到模糊综合评价模型中,通过熵值法确定高峰时段和平常时段的各指标权重系数,将路况划分为6个等级.使用加拿大Whitemud Drive公路的真实数据进行验证,证明了该模型与传统方法相比具有更高的预测精度和扩展性,路况预测准确率达到90.28%.; 关键词路况预测相关向量机(RVM) 组合核函数模糊综合评价 SPARK; Keywords road condition prediction relevance vector machine(RVM) combined kernel function fuzzy comprehensive evaluation Spark; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	文本生成图像研究综述	曹寅秦俊平马千里孙昊闫凯王磊任家琪	《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	8	在线阅读下载PDF 职称材料
2	联合可信度学习的双向相关GCN网络谣言检测方法	邓磊云静班琪	《现代电子技术》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	区块链网络隐蔽信道研究进展	李雷孝杜金泽林浩高昊昱杨艳艳高静	《通信学报》 EI CSCD 北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于生成对抗网络的文本两阶段生成高质量图像方法	曹寅秦俊平高彤马千里任家琪	《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于XGBoost扩展金融因子的风电功率预测方法	王永生关世杰刘利民高静许志伟刘广文	《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	8	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于生成对抗网络多变量风电时间序列异常值处理	徐昊王永生许志伟武煜昊陈振	《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于相关向量机和模糊综合评价的路况预测模型	林浩李雷孝王慧马志强万剑雄	《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	6	在线阅读下载PDF 职称材料