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基于大数据挖掘技术的车载自组织网络状态异常检测 被引量:7
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作者 张宏 吕悦晶 《汽车技术》 CSCD 北大核心 2019年第10期48-52,共5页
基于主成分分析法与Apriori关联规则挖掘算法,提出一种利用大数据技术检测车载自组织网络(VANET)运行状态异常的方法。运用主成分分析法从大数据中挖掘出关键评估指标;针对关键指标采用并行关联规则模型,挖掘强关联规则,进而找出主要影... 基于主成分分析法与Apriori关联规则挖掘算法,提出一种利用大数据技术检测车载自组织网络(VANET)运行状态异常的方法。运用主成分分析法从大数据中挖掘出关键评估指标;针对关键指标采用并行关联规则模型,挖掘强关联规则,进而找出主要影响因素;基于历史数据和自组织人工神经网络预测方法,输入主要影响因素值,输出关键评估指标值。对评估指标值进行算例分析,利用VANET状态异常检测方法预测指标概率,结果表明,所提方法得到的预测值较仅使用人工神经网络方法准确性高。 展开更多
关键词 大数据 数据挖掘 主成分分析法 关联算法
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基于乘客满意度的公交车站立乘客面积研究 被引量:8
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作者 霍月英 李晓娟 +1 位作者 闫振英 李文权 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期157-162,共6页
公交车内站立乘客面积是影响公共交通乘车阶段乘客满意度的关键指标.将使乘客感受由不满意转变为满意的公交车站立乘客面积的临界值定义为临界站立乘客面积.本文旨在提出临界站立乘客面积的建议值.首先,在呼和浩特市开展了客流调查及问... 公交车内站立乘客面积是影响公共交通乘车阶段乘客满意度的关键指标.将使乘客感受由不满意转变为满意的公交车站立乘客面积的临界值定义为临界站立乘客面积.本文旨在提出临界站立乘客面积的建议值.首先,在呼和浩特市开展了客流调查及问卷调查;然后,基于调查所获数据,采用有序Logistic回归建立了乘客满意度与站立乘客面积的模型;最后,通过对所建模型的图形化分析,提出临界站立乘客面积(即保证乘客满意的最小站立乘客面积)的建议值为0.25 m2/人.本文研究成果为公共交通乘车阶段的乘客满意度评价、舒适性评价提供量化依据,为公交车额定载客量的核定提供新思路. 展开更多
关键词 交通工程 公交车站立乘客面积 有序Logistic回归 乘客满意度 额定载客量
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基于数据挖掘的汽车运行数据采集设备故障诊断方法 被引量:15
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作者 张宏 《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 2019年第1期54-59,共6页
提出了一种基于大数据挖掘技术的、用于汽车运行工况数据采集设备的故障诊断方法。该方法依托中国汽车测试工况(CATC)项目和内蒙古道路运输企业节能降耗监控技术研究(NJ-2017-8),运用了k-means故障模式聚类算法、诊断状态参数Apriori关... 提出了一种基于大数据挖掘技术的、用于汽车运行工况数据采集设备的故障诊断方法。该方法依托中国汽车测试工况(CATC)项目和内蒙古道路运输企业节能降耗监控技术研究(NJ-2017-8),运用了k-means故障模式聚类算法、诊断状态参数Apriori关联规则、及相关性分析算法。并进行了案例实证分析。结果表明:采用k-mean算法能有效分析数据采集设备的故障模式,Apriori算法挖掘出的数据采集设备特征参数之间的关联规则与相关性能,有效地找出数据采集设备的故障环节和原因;与设备实际维修试验结果相符。因此,该方法可为数据采集设备的运行维护与管控提供参考。 展开更多
关键词 公路交通 汽车运行 故障诊断 大数据挖掘 Apriori关联算法 聚类分析 相关性分析
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城市道路轻型汽车行驶工况构建 被引量:17
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作者 张宏 姚延钢 杨晓勤 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1139-1146,1154,共9页
为了制定标准车辆能耗规范和标定车辆排放,优化汽车使用性能,以呼和浩特市区道路上轻型汽车为研究对象,对轻型汽车行驶工况进行了分析.首先通过中国汽车检测工况研究和开发(China automotive test cycle,CATC)专用数据采集设备,收集了7... 为了制定标准车辆能耗规范和标定车辆排放,优化汽车使用性能,以呼和浩特市区道路上轻型汽车为研究对象,对轻型汽车行驶工况进行了分析.首先通过中国汽车检测工况研究和开发(China automotive test cycle,CATC)专用数据采集设备,收集了74台车辆的行驶工况样本数据,数据采集覆盖所有时段类型、道路类型、轻型车类型和驾驶员类型;其次通过加权二次构建控制不同车辆类型的比例,采用主成分分析和聚类分析预处理数据,制定短行程规则;最后将运动学片段进行裁剪和特征值分类,构建了城市道路轻型汽车行驶工况.研究结果表明:CATC平均速度为25.87 km/h,运行平均速度为33.92 km/h、匀速比例为20.59%,怠速比例为23.72%,加速比例为28.56%,减速比例为27.13%.与欧盟提出的轻型车循环测试工况相对比,平均速度、运行平均速度、匀速比例低于欧洲工况,加速比例、减速比例、怠速比例高于欧洲工况. 展开更多
关键词 轻型汽车 行驶工况 短片段 城市交通
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基于数字孪生的道路交叉口建模与应用 被引量:2
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作者 张宏 于海亮 +2 位作者 郑赞 袁胜东 熊国强 《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期55-61,共7页
为有效调控路网交通状态,建立了一种道路交叉口交通数字孪生管理系统。从理论方面和模型的构建、组装、融合、管理、验证及校正等6个方面,阐述了该模型的核心要素及模型构建理论体系;从交通要素管理和运行过程控制2个方面,分析了模型的... 为有效调控路网交通状态,建立了一种道路交叉口交通数字孪生管理系统。从理论方面和模型的构建、组装、融合、管理、验证及校正等6个方面,阐述了该模型的核心要素及模型构建理论体系;从交通要素管理和运行过程控制2个方面,分析了模型的运行机制和人、车、路、环境的实时交互关键技术;基于机器视觉,实时识别交叉口的交通要素及运行状态;分析“以虚控实”管理系统的构建技术。研究表明:该方法能对道路交叉口的交通要素及运行状态实现精确识别与仿真,可望为相关部门高效调节路网交通状态创建数字化窗口及为自动驾驶提供数据支持。 展开更多
关键词 智能交通 交通管理系统 数字孪生 道路交叉口 以虚控实 机器视觉
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车载自组织网络中车辆路径预测序列模式数据挖掘方法 被引量:1
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作者 张宏 《汽车技术》 CSCD 北大核心 2019年第9期6-10,共5页
为了向交通参与者提供实时、可靠的交通状况信息,提高出行效率,根据车辆序列模式特点,联系车载自组织网络拓扑结构与实际车辆运动路径,提出车载自组织网络环境下序列模式定义,采用基于路侧单元(R SU-Based)和基于车辆(V ehicle-Based)... 为了向交通参与者提供实时、可靠的交通状况信息,提高出行效率,根据车辆序列模式特点,联系车载自组织网络拓扑结构与实际车辆运动路径,提出车载自组织网络环境下序列模式定义,采用基于路侧单元(R SU-Based)和基于车辆(V ehicle-Based)两种方案收集车辆路径信息,建立车辆行驶路径数据库,进行序列模式数据挖掘,评估其通信开销,计算车辆路径模式生成的运动规则的支持度和置信度,提取车辆频繁行驶路径及其概率。案例分析表明,在动态路网中使用序列模式数据挖掘方法能有效解决单车路径选择问题。 展开更多
关键词 车辆路径预测 车辆行驶路径序列 序列模式 车载自组织网络 数据挖掘
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基于复杂网络的车载自组织网络脆弱性分析 被引量:4
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作者 张宏 吕悦晶 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第8期1543-1549,共7页
车载自组织网络(VANET)作为智能交通的重要基础应用,其安全稳定地运行是交通系统乃至社会经济可持续发展的需要。以最大连通度、连通分支平均规模、全局网络效率等参数为脆弱性测度指标,基于复杂网络理论,应用车辆仿真软件(VanetMobiSim... 车载自组织网络(VANET)作为智能交通的重要基础应用,其安全稳定地运行是交通系统乃至社会经济可持续发展的需要。以最大连通度、连通分支平均规模、全局网络效率等参数为脆弱性测度指标,基于复杂网络理论,应用车辆仿真软件(VanetMobiSim)建立了VANET网络拓扑模型,详细研究了在随机攻击和蓄意攻击模式下脆弱性量化指标随节点移除比例的变化关系;通过仿真实验分析了节点密度、信号辐射半径及不同攻击策略对VANET脆弱性的影响。仿真结果表明:VANET在蓄意攻击下比较脆弱,基于节点介数的蓄意攻击效能最强;节点密度、信号辐射半径越小,VANET连通性越差,网络越脆弱。所提方法和结果为VANET拓扑控制优化和网络管理决策提供了理论依据。 展开更多
关键词 车载自组织网络(VANET) 复杂网络 脆弱性 蓄意攻击 随机攻击
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基于关联规则挖掘的VANET环境下车辆路径预测 被引量:3
8
作者 张宏 吕悦晶 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期1-8,共8页
通过关联分析法构建相关模式数据挖掘算法,实用性强,但对具有时空动态性的车载自组织网络VANET进行车辆路径预测仍具有局限性,根据VANET环境下车辆数据特点,提出一种基于强关联规则频繁模式的车辆路径的挖掘优化算法.序列模式以有序的... 通过关联分析法构建相关模式数据挖掘算法,实用性强,但对具有时空动态性的车载自组织网络VANET进行车辆路径预测仍具有局限性,根据VANET环境下车辆数据特点,提出一种基于强关联规则频繁模式的车辆路径的挖掘优化算法.序列模式以有序的方式描述了事件的发生,在VANET环境中,车辆路径序列表达为车辆从起点到目的地行程中经过的路段顺序列表.首先提出基于安全认证的车辆数据采集方案,将收集的数据存储于路边单元RSU中,然后采用频繁模式数据挖掘方法分析了收集到的车辆路径,确定了某一区域内车辆选择的常见路径和频繁路径,最后本文算法与中间节点选择算法INSA进行了比较,对车辆在异常情况下选择的路径进行了评估与预测,分析结果表明:本文算法在网络通信开销、吞吐量和数据包传送率方面优于INSA算法,具有较好的置信度,有助于用户减少紧急情况下和正常情况下的等待时间. 展开更多
关键词 车辆路径预测 序列模式 车载自组织网络 数据挖掘 支持度 置信度
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考虑客票折扣销售的高铁票额分配 被引量:2
9
作者 闫振英 韩宝明 +2 位作者 赵亚琼 李晓娟 菅美英 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期397-403,共7页
为了改善高铁收益,采用折扣销售策略建立多级票价体系.利用随机非线性规划方法,考虑旅客选择行为,构建多级票价多列车多停站网络的票额分配模型,并根据离散时间需求的特点,将其转化为等价的线性规划模型,然后采用CPLEX软件快速求解.按... 为了改善高铁收益,采用折扣销售策略建立多级票价体系.利用随机非线性规划方法,考虑旅客选择行为,构建多级票价多列车多停站网络的票额分配模型,并根据离散时间需求的特点,将其转化为等价的线性规划模型,然后采用CPLEX软件快速求解.按照实际运营的数据规模进行算例分析,求解最优票额分配方案,并分析不同参数下期望总收益的变化规律.结果表明:所提票额分配模型能够优先满足全价和长途需求,计算复杂度满足应用要求;需求强度越低,需求价格弹性越高,差异化服务敏感度越高,折扣销售的期望总收益增加越大;合理设置折扣票价等级可获得最佳期望总收益.实际运营中,应针对具体市场的需求特征利用此模型进行分析测试,为折扣销售和票额分配提供有效依据. 展开更多
关键词 高速铁路 票额分配 随机非线性规划 预订限制 旅客选择行为
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考虑旅客选择行为的高铁席位动态控制策略 被引量:5
10
作者 闫振英 韩宝明 +1 位作者 李晓娟 赵亚琼 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期118-124,共7页
利用基于选择行为的网络收益管理原理研究高铁席位动态控制策略.首先,针对多列车多停站的高铁网络建立考虑旅客选择行为的席位控制动态规划模型.然后,设计两阶段控制机制:第一,采用近似动态规划技术,对价值函数进行线性近似,设计策略迭... 利用基于选择行为的网络收益管理原理研究高铁席位动态控制策略.首先,针对多列车多停站的高铁网络建立考虑旅客选择行为的席位控制动态规划模型.然后,设计两阶段控制机制:第一,采用近似动态规划技术,对价值函数进行线性近似,设计策略迭代算法离线获得时间依赖的投标价格;第二,采用能够描述多种选择行为机理的马尔科夫链选择模型刻画旅客选择行为,将投标价格作为输入参数,在线运行品类优化算法获得实时控制策略.最后以京沪高铁为背景设计仿真实验,结果表明该机制在需求水平较低时能够明显改善收益,且保护长途票额.该机制不仅可获得实时动态控制策略,而且通用性好,还可利用历史数据进行参数学习与更新,实现更为精细地连续优化. 展开更多
关键词 铁路运输 收益管理 近似动态规划 存量控制 马尔科夫链选择模型
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