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呼伦湖水体氟化物演变特征及其影响因素
被引量：
9
1
作者
君珊
张博
+3 位作者
王鹏飞
李贺
姜霞
王书航
《环境科学研究》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期841-848,共8页
为识别呼伦湖水体中氟化物的演变趋势,揭示呼伦湖水体氟化物浓度畸高的原因,于2015—2020年对呼伦湖入湖河流、湖周地下水、湖泊水体中氟化物(以F-计)浓度进行了详细调查,并结合2005—2014年历史数据分析呼伦湖水体中氟化物浓度的影响因...
为识别呼伦湖水体中氟化物的演变趋势,揭示呼伦湖水体氟化物浓度畸高的原因,于2015—2020年对呼伦湖入湖河流、湖周地下水、湖泊水体中氟化物(以F-计)浓度进行了详细调查,并结合2005—2014年历史数据分析呼伦湖水体中氟化物浓度的影响因素.结果表明:2018—2019年,呼伦湖全湖水体氟化物浓度平均值在2.27~2.42 mg L之间,年均值为2.36 mg L,4个季节平均值之间无显著差异,但空间分布差异显著,在春季、夏季和秋季均表现为四周低、中间高的分布趋势,冬季则相反.3条主要入湖河流克鲁伦河、乌尔逊河和呼伦沟河水体中氟化物浓度显著低于湖体,分别为(1.14±0.36)(0.84±0.14)和(0.33±0.08)mg L,氟化物入湖通量分别为236.41、396.31和301.29 t a,地下水和入湖河流输入是呼伦湖水体氟化物的主要来源.呼伦湖水体中氟化物浓度主要在特殊气候地理条件引起的高自然本底环境下,受pH、湖体蓄水量和冰封作用的共同影响.研究显示,入湖河流、地下水等输入的氟化物在强蒸发作用下富集浓缩且缺少氟化物出湖途径是造成呼伦湖水体氟化物浓度畸高的根本原因.
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关键词
呼伦湖
氟化物
空间分布
来源
冰封期
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职称材料
呼伦湖砷的时空分布特征及成因分析
被引量：
3
2
作者
车霏霏
君珊
+3 位作者
陈俊伊
郭云艳
王书航
包文旗
《环境科学研究》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期831-840,共10页
为探究呼伦湖中As(砷)的时空变化格局及成因,分别于春季、夏季、秋季、冬季采集呼伦湖表层水和表层沉积物样品,对As的时空分布及其组成特征进行了调查,并探讨呼伦湖中As的来源及环境因素对水体As分布的影响.结果表明:①呼伦湖水体中ρ(T...
为探究呼伦湖中As(砷)的时空变化格局及成因,分别于春季、夏季、秋季、冬季采集呼伦湖表层水和表层沉积物样品,对As的时空分布及其组成特征进行了调查,并探讨呼伦湖中As的来源及环境因素对水体As分布的影响.结果表明:①呼伦湖水体中ρ(TAs)(TAs为总As)在6.6~87.3μg/L之间,平均值为47.0μg/L,其中ρ(DTAs)(DTAs为溶解态TAs)占比为70.6%~99.8%,且As(Ⅴ)(砷酸盐)为主要存在形态.春季、冬季ρ(TAs)平均值高于夏季、秋季,且冬季ρ(TAs)的空间分布与其他3个季节差异明显.②表层沉积物w(TAs)为1.64~15.49 mg/kg,各季节w(TAs)空间分布均呈由西北向东南递减的趋势;w(F1)(F1为可交换态及碳酸盐结合态As)和w(F2)(F2为Fe/Mn氧化物结合态As)在w(TAs)中的占比相对较高,分别为31.7%和30.0%,一定环境条件下F1和F2易向水体迁移,是水体中As的主要来源.③呼伦湖水体pH、冬季冰封、入湖河流等环境因素均可影响水体中As的时空分布,其中冰封引起的沉积物-水界面缺氧环境及污染物浓缩效应是造成冬季湖泊西北沿岸水体ρ(TAs)显著升高的主要原因.研究显示,呼伦湖水体及沉积物中的As均以自然来源为主,其中沉积物释放及环境变化是水体中As时空分布格局的主要影响因素.
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关键词
砷
时空变化
组成特征
环境因素
呼伦湖
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职称材料
基于三维点云的甜菜根表型参数提取与根型判别
被引量：
23
3
作者
柴宏红
邵科
+6 位作者
于超
邵金旺
王瑞利
随洋
白凯
刘云玲
马韫韬
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第10期181-188,共8页
为挑选产糖量高且适合机械化收获的甜菜根型,该文基于多视角图像序列,构建了207个基因型甜菜根的三维点云模型。基于三维点云提取了描述甜菜根形态特征的10个表型参数:最大直径、根长、凸包体积、顶投影面积、紧凑度、凸起率、凸起角、...
为挑选产糖量高且适合机械化收获的甜菜根型,该文基于多视角图像序列,构建了207个基因型甜菜根的三维点云模型。基于三维点云提取了描述甜菜根形态特征的10个表型参数:最大直径、根长、凸包体积、顶投影面积、紧凑度、凸起率、凸起角、根头比、根尾比和根体渐细指数。与人工测定的最大直径和根长值进行校验,决定系数R^2均在0.95以上。其中根长、凸包体积及顶投影面积与生产指标呈极显著(P<0.01)相关关系。采用稳定性较高的K-medoids聚类算法将甜菜根型分为4类,结合专家知识获取理想根构型的主要特征为根型中等长度、比例适中。采用线性判别、随机森林、支持向量机、决策树和朴素贝叶斯5种预测模型进行根型判别。结果表明5种根系判别模型预测准确率均在70.0%以上,随机森林判别准确率达到81.4%。研究结果将为培育高品质和适应机械化生产的甜菜品种提供依据。
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关键词
图像处理
机器学习
三维点云
甜菜
根型
表型
分类
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职称材料
题名
呼伦湖水体氟化物演变特征及其影响因素
被引量：
9
1
作者
君珊
张博
王鹏飞
李贺
姜霞
王书航
机构
中国
环境
科学研究院湖泊
生态环境
研究所
中国
环境
科学研究院湖泊
生态环境
研究所
内蒙古自治区呼伦贝尔生态环境监测站
出处
《环境科学研究》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期841-848,共8页
基金
国家自然科学基金项目(No.41907335)。
文摘
为识别呼伦湖水体中氟化物的演变趋势,揭示呼伦湖水体氟化物浓度畸高的原因,于2015—2020年对呼伦湖入湖河流、湖周地下水、湖泊水体中氟化物(以F-计)浓度进行了详细调查,并结合2005—2014年历史数据分析呼伦湖水体中氟化物浓度的影响因素.结果表明:2018—2019年,呼伦湖全湖水体氟化物浓度平均值在2.27~2.42 mg L之间,年均值为2.36 mg L,4个季节平均值之间无显著差异,但空间分布差异显著,在春季、夏季和秋季均表现为四周低、中间高的分布趋势,冬季则相反.3条主要入湖河流克鲁伦河、乌尔逊河和呼伦沟河水体中氟化物浓度显著低于湖体,分别为(1.14±0.36)(0.84±0.14)和(0.33±0.08)mg L,氟化物入湖通量分别为236.41、396.31和301.29 t a,地下水和入湖河流输入是呼伦湖水体氟化物的主要来源.呼伦湖水体中氟化物浓度主要在特殊气候地理条件引起的高自然本底环境下,受pH、湖体蓄水量和冰封作用的共同影响.研究显示,入湖河流、地下水等输入的氟化物在强蒸发作用下富集浓缩且缺少氟化物出湖途径是造成呼伦湖水体氟化物浓度畸高的根本原因.
关键词
呼伦湖
氟化物
空间分布
来源
冰封期
Keywords
Hulun Lake
fluoride
spatial distribution
source
icebound season
分类号
X52 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
呼伦湖砷的时空分布特征及成因分析
被引量：
3
2
作者
车霏霏
君珊
陈俊伊
郭云艳
王书航
包文旗
机构
中国
环境
科学研究院
中国
环境
科学研究院
内蒙古自治区呼伦贝尔生态环境监测站
出处
《环境科学研究》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期831-840,共10页
基金
国家自然科学基金项目(No.41907335)。
文摘
为探究呼伦湖中As(砷)的时空变化格局及成因,分别于春季、夏季、秋季、冬季采集呼伦湖表层水和表层沉积物样品,对As的时空分布及其组成特征进行了调查,并探讨呼伦湖中As的来源及环境因素对水体As分布的影响.结果表明:①呼伦湖水体中ρ(TAs)(TAs为总As)在6.6~87.3μg/L之间,平均值为47.0μg/L,其中ρ(DTAs)(DTAs为溶解态TAs)占比为70.6%~99.8%,且As(Ⅴ)(砷酸盐)为主要存在形态.春季、冬季ρ(TAs)平均值高于夏季、秋季,且冬季ρ(TAs)的空间分布与其他3个季节差异明显.②表层沉积物w(TAs)为1.64~15.49 mg/kg,各季节w(TAs)空间分布均呈由西北向东南递减的趋势;w(F1)(F1为可交换态及碳酸盐结合态As)和w(F2)(F2为Fe/Mn氧化物结合态As)在w(TAs)中的占比相对较高,分别为31.7%和30.0%,一定环境条件下F1和F2易向水体迁移,是水体中As的主要来源.③呼伦湖水体pH、冬季冰封、入湖河流等环境因素均可影响水体中As的时空分布,其中冰封引起的沉积物-水界面缺氧环境及污染物浓缩效应是造成冬季湖泊西北沿岸水体ρ(TAs)显著升高的主要原因.研究显示,呼伦湖水体及沉积物中的As均以自然来源为主,其中沉积物释放及环境变化是水体中As时空分布格局的主要影响因素.
关键词
砷
时空变化
组成特征
环境因素
呼伦湖
Keywords
arsenic
spatio-temporal changes
component characteristics
environmental factor
Lake Hulun
分类号
X610 [环境科学与工程]
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职称材料
题名
基于三维点云的甜菜根表型参数提取与根型判别
被引量：
23
3
作者
柴宏红
邵科
于超
邵金旺
王瑞利
随洋
白凯
刘云玲
马韫韬
机构
中国农业大学土地科学与技术学院农业部华北耕地保育重点实验室
内蒙古自治区
特色植物分子生物学重点实验室
内蒙古自治区呼伦贝尔生态环境监测站
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第10期181-188,共8页
基金
内蒙古自治区科技重大专项和科技成果重大转化项目。
文摘
为挑选产糖量高且适合机械化收获的甜菜根型,该文基于多视角图像序列,构建了207个基因型甜菜根的三维点云模型。基于三维点云提取了描述甜菜根形态特征的10个表型参数:最大直径、根长、凸包体积、顶投影面积、紧凑度、凸起率、凸起角、根头比、根尾比和根体渐细指数。与人工测定的最大直径和根长值进行校验,决定系数R^2均在0.95以上。其中根长、凸包体积及顶投影面积与生产指标呈极显著(P<0.01)相关关系。采用稳定性较高的K-medoids聚类算法将甜菜根型分为4类,结合专家知识获取理想根构型的主要特征为根型中等长度、比例适中。采用线性判别、随机森林、支持向量机、决策树和朴素贝叶斯5种预测模型进行根型判别。结果表明5种根系判别模型预测准确率均在70.0%以上,随机森林判别准确率达到81.4%。研究结果将为培育高品质和适应机械化生产的甜菜品种提供依据。
关键词
图像处理
机器学习
三维点云
甜菜
根型
表型
分类
Keywords
image procession
machine learning
three dimensional point cloud
beet
root type
phenotype
classification
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
呼伦湖水体氟化物演变特征及其影响因素
君珊
张博
王鹏飞
李贺
姜霞
王书航
《环境科学研究》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
9
在线阅读
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职称材料
2
呼伦湖砷的时空分布特征及成因分析
车霏霏
君珊
陈俊伊
郭云艳
王书航
包文旗
《环境科学研究》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于三维点云的甜菜根表型参数提取与根型判别
柴宏红
邵科
于超
邵金旺
王瑞利
随洋
白凯
刘云玲
马韫韬
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
23
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职称材料
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