为了对内蒙古阿尔巴斯周岁绒山羊绒毛品质性状进行遗传参数和方差组分的估计,收集了2008—2011年周岁绒山羊的绒毛品质毛细、毛长、绒长、绒细记录数据。首先,利用SAS的GLM(generalized linear model)对影响绒毛性状的非遗传因素进行确...为了对内蒙古阿尔巴斯周岁绒山羊绒毛品质性状进行遗传参数和方差组分的估计,收集了2008—2011年周岁绒山羊的绒毛品质毛细、毛长、绒长、绒细记录数据。首先,利用SAS的GLM(generalized linear model)对影响绒毛性状的非遗传因素进行确定,并将影响显著的因素作为固定效应。然后,根据是否考虑母体遗传效应以及个体与母体效应间是否存在相关,建立6个不同的模型,通过似然比检验确定每个性状的最佳子模型,结果表明,性状只受个体直接加性效应的影响。最后,利用WOMBAT软件的AIREML(average information restricted maximum likelihood)算法分别在单性状动物模型和多性状动物模型下进行方差组分和遗传参数的估计,结果表明,毛细、毛长、绒细、绒长的遗传力分别为0.27、0.28、0.34和0.17,均属于中等遗传力。性状间存在中等或较小的遗传相关,变化范围-0.40(毛长和毛细)~0.45(毛细和绒长)。展开更多
文摘为了对内蒙古阿尔巴斯周岁绒山羊绒毛品质性状进行遗传参数和方差组分的估计,收集了2008—2011年周岁绒山羊的绒毛品质毛细、毛长、绒长、绒细记录数据。首先,利用SAS的GLM(generalized linear model)对影响绒毛性状的非遗传因素进行确定,并将影响显著的因素作为固定效应。然后,根据是否考虑母体遗传效应以及个体与母体效应间是否存在相关,建立6个不同的模型,通过似然比检验确定每个性状的最佳子模型,结果表明,性状只受个体直接加性效应的影响。最后,利用WOMBAT软件的AIREML(average information restricted maximum likelihood)算法分别在单性状动物模型和多性状动物模型下进行方差组分和遗传参数的估计,结果表明,毛细、毛长、绒细、绒长的遗传力分别为0.27、0.28、0.34和0.17,均属于中等遗传力。性状间存在中等或较小的遗传相关,变化范围-0.40(毛长和毛细)~0.45(毛细和绒长)。
