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合成孔径雷达遥感土壤盐碱化监测应用综述: 1; 作者吉时育王保林 +1 位作者乌兰吐雅包珺玮《农业与技术》 2024年第19期80-83,共4页; 土壤盐碱化是一个重要的环境指标,直接反映了土地质量和生产力。本文综述了合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)技术在土壤盐碱化监测中的应用,强调了其在农业可持续发展和生态安全中的重要性。介绍了土壤盐碱化的背景和传统... 展开更多; 关键词合成孔径雷达土壤盐碱化后向散射特征极化特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

多源遥感数据特征优选的大兴安岭沿麓不同农作物提取被引量：3: 2; 作者于利峰乌兰吐雅 +2 位作者李继辉于伟卓敦惠霞《北方农业学报》 2020年第6期119-128,共10页; 【目的】以内蒙古呼伦贝尔市为研究区,采用多源遥感数据进行农作物提取,旨在为多云多雨条件下、跨气候带区域和高寒旱作农业区大尺度农作物提取应用提供解决方案。【方法】基于Google Earth Engine平台,采用以Sentinel-1和Sentinel-2为... 展开更多; 关键词多源遥感数据旱作农业区农作物制图机器学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于遥感地理特征曲线的主要农作物种植面积大尺度提取被引量：2: 3; 作者乌兰吐雅于利峰 +6 位作者包珺玮许洪滔乌云德吉任婷婷赵佳乐敦惠霞于伟卓《北方农业学报》 2021年第1期127-134,共8页; 【目的】研究利用遥感地理特征曲线数据快速提取内蒙古呼伦贝尔市、兴安盟的主要农作物种植面积的方法。【方法】以2018年46期(MOD09Q1)数据为数据源,计算NDVI,利用NRF滤波方法重建时间序列数据集,并与5月NDVI最低值、DEM数据、坡度数据... 展开更多; 关键词遥感地理特征曲线大尺度农作物面积提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于ESTARFM模型的农作物类型识别方法应用被引量：1: 4; 作者包珺玮于利峰 +3 位作者乌兰吐雅许洪滔于伟卓敦惠霞《北方农业学报》 2021年第3期128-134,共7页; 【目的】利用时空融合技术生成高时空分辨率影像,为农作物类型识别研究提供一种思路和方法。【方法】以河套灌区部分区域(40°10′N~41°25′N、106°23′E~108°47′E)为研究区,基于MODIS和Landsat融合影像,利用增强... 展开更多; 关键词 ESTARFM模型时空融合 NDVI 农作物类型识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名合成孔径雷达遥感土壤盐碱化监测应用综述: 1; 作者吉时育王保林乌兰吐雅包珺玮; 机构内蒙古农牧业科学院农牧业经济与信息研究所内蒙古自治区农业遥感工程技术研究中心; 出处《农业与技术》 2024年第19期80-83,共4页; 基金内蒙古自治区自然科学基金项目(项目编号:2024LHS03060) 内蒙古农牧业科学院项目“盐碱地农田监测技术研发与管理平台构建”(项目编号:2024CXJJN01) 内蒙古农牧业科学院项目“盐碱耕地网格化监测应用示范”(项目编号:2024TG01-3)。; 文摘土壤盐碱化是一个重要的环境指标,直接反映了土地质量和生产力。本文综述了合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)技术在土壤盐碱化监测中的应用,强调了其在农业可持续发展和生态安全中的重要性。介绍了土壤盐碱化的背景和传统监测方法的局限性,详细阐述了SAR遥感技术的特点及其在土壤盐碱化监测中的应用(后向散射特征、极化特征),并展望了未来研究方向,以提高SAR技术在土壤盐碱化监测中的效能。; 关键词合成孔径雷达土壤盐碱化后向散射特征极化特征; 分类号 S181 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多源遥感数据特征优选的大兴安岭沿麓不同农作物提取被引量：3: 2; 作者于利峰乌兰吐雅李继辉于伟卓敦惠霞; 机构内蒙古自治区农牧业科学院农牧业经济与信息研究所内蒙古自治区农业遥感工程技术研究中心奈曼旗林业工作站; 出处《北方农业学报》 2020年第6期119-128,共10页; 基金内蒙古农牧业科学院青年创新基金项目(2020QNJJN04) 内蒙古自治区科技重大专项(2020ZD0005)。; 文摘【目的】以内蒙古呼伦贝尔市为研究区,采用多源遥感数据进行农作物提取,旨在为多云多雨条件下、跨气候带区域和高寒旱作农业区大尺度农作物提取应用提供解决方案。【方法】基于Google Earth Engine平台,采用以Sentinel-1和Sentinel-2为主的多源遥感数据进行农作物提取。利用Boxcar滤波后Sentinel-1多极化数据构建时序数据集;获取Sentinel-2 TOA生长季数据,合成为最小云量影像并计算多种遥感指数特征;将地形因素和地表覆盖作为分类辅助数据,结合地面样本数据应用到随机森林分类器中,获取10 m精度的作物分布图,通过评估分类精度和分类贡献水平,将特征优选后的数据集用以提取研究区农作物分布,并分析农作物的分布特征。【结果】通过将雷达数据和光学数据进行组合(VVB+VHB+M+I+T+L)得到87.41%的农作物分类精度,比单独的组合(VVB+VHB、M+I+T+L)提取结果分别提高了7.58%和7.88%;使用500树的分类精度最高,当决策树的数量超过或不足500时,分类精度都有所下降,过多的决策树并没有提高分类器的性能;利用多源遥感数据特征波段重要性排名前24位组成的数据集提取的农作物总体精度为87.76%,Kappa系数为0.86。【结论】该研究结果获得了比较理想的农作物分布图,可实现常规业务化监测,能够为农作物遥感调查提供有效手段。; 关键词多源遥感数据旱作农业区农作物制图机器学习; Keywords Multi-source remote sensing data Dry farming area Crop mapping Machine Learning; 分类号 TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于遥感地理特征曲线的主要农作物种植面积大尺度提取被引量：2: 3; 作者乌兰吐雅于利峰包珺玮许洪滔乌云德吉任婷婷赵佳乐敦惠霞于伟卓; 机构内蒙古自治区农牧业科学院农牧业经济与信息研究所内蒙古自治区农业遥感工程技术研究中心; 出处《北方农业学报》 2021年第1期127-134,共8页; 基金内蒙古农牧业科学院创新基金(2018年CXJJ09,2020QNJJN04)。; 文摘【目的】研究利用遥感地理特征曲线数据快速提取内蒙古呼伦贝尔市、兴安盟的主要农作物种植面积的方法。【方法】以2018年46期(MOD09Q1)数据为数据源,计算NDVI,利用NRF滤波方法重建时间序列数据集,并与5月NDVI最低值、DEM数据、坡度数据、5月LSWI最高值数据集成特征曲线数据集;用CART决策树分类方法对5种农作物种植面积进行提取,并利用地面样方数据进行精度验证。【结果】建立了小麦、油菜、玉米、大豆、水稻的标准特征曲线,并针对不同区域构建了适合该区域的农作物信息提取模型;地面样方数据验证相对精度达到77%以上。【结论】综合考虑遥感地理特征曲线,用CART决策树分类方法大尺度快速提取主要农作物面积是可行的。; 关键词遥感地理特征曲线大尺度农作物面积提取; Keywords The remote sensing geographic feature curves Large scale Crop Area extraction; 分类号 TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ESTARFM模型的农作物类型识别方法应用被引量：1: 4; 作者包珺玮于利峰乌兰吐雅许洪滔于伟卓敦惠霞; 机构内蒙古自治区农牧业科学院农牧业经济与信息研究所内蒙古自治区农业遥感工程技术研究中心; 出处《北方农业学报》 2021年第3期128-134,共7页; 基金内蒙古农牧业青年创新基金项目(2021QNJJN12,2020QNJJN04)。; 文摘【目的】利用时空融合技术生成高时空分辨率影像,为农作物类型识别研究提供一种思路和方法。【方法】以河套灌区部分区域(40°10′N~41°25′N、106°23′E~108°47′E)为研究区,基于MODIS和Landsat融合影像,利用增强型时空自适应反射率融合模型(ESTARFM),预测Landsat影像并建立NDVI时间序列影像数据集。结合地面样方数据将真实影像与预测影像数据集导入随机森林分类器,并对比分析研究区主要农作物类型。【结果】ESTARFM模型融合影像具有较清晰的空间表达能力,预测影像与真实影像波段表现出较好的相关性,其R值均能达到0.6以上。利用NDVI时间序列预测影像数据集农作物类型识别总体精度为93.03%,比真实影像精度高12.07%,Kappa系数为0.89。【结论】ESTARFM模型能够有效地解决农作物特定窗口期影像缺失困难,并能为农作物类型识别研究提供一种较好的应用方法。; 关键词 ESTARFM模型时空融合 NDVI 农作物类型识别; Keywords ESTARFM model Spatiotemporal fusion NDVI Crop Type identification; 分类号 TP701 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	合成孔径雷达遥感土壤盐碱化监测应用综述	吉时育王保林乌兰吐雅包珺玮	《农业与技术》	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	多源遥感数据特征优选的大兴安岭沿麓不同农作物提取	于利峰乌兰吐雅李继辉于伟卓敦惠霞	《北方农业学报》	2020	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于遥感地理特征曲线的主要农作物种植面积大尺度提取	乌兰吐雅于利峰包珺玮许洪滔乌云德吉任婷婷赵佳乐敦惠霞于伟卓	《北方农业学报》	2021	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于ESTARFM模型的农作物类型识别方法应用	包珺玮于利峰乌兰吐雅许洪滔于伟卓敦惠霞	《北方农业学报》	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料