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基于MD-PCA-BP模型的露天矿山爆破振动速度预测 被引量:8
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作者 赵茉溪 杨玉民 +4 位作者 周传波 张升 陈文忠 杨茂森 张玉琦 《爆破》 CSCD 北大核心 2024年第2期203-211,共9页
为解决露天矿山爆破复杂场地地质条件的爆破振动预测问题,提出了一种基于马氏距离判别(MD)和主成分分析(PCA)的改进BP神经网络预测模型,即MD-PCA-BP模型。结合内蒙古长滩露天矿爆破振动监测数结果,利用马氏距离判别法剔除监测数据的离群... 为解决露天矿山爆破复杂场地地质条件的爆破振动预测问题,提出了一种基于马氏距离判别(MD)和主成分分析(PCA)的改进BP神经网络预测模型,即MD-PCA-BP模型。结合内蒙古长滩露天矿爆破振动监测数结果,利用马氏距离判别法剔除监测数据的离群值,并采用主成分分析法对爆破振动影响因素进行降维处理得到3个主成分因子,计算各主成分因子的得分,最终通过BP神经网络构建爆破振动与主成分得分的非线性关系,建立了基于MD-PCA-BP的爆破振动预测模型。结果表明:基于MD-PCA-BP模型建立的爆破振动速度预测模型预测结果与实测值的拟合度达到0.94,预测模型具有较高的预测精度;将预测结果与萨道夫斯基经验公式、2个改进的高程经验公式、MD-BP模型、PCA-BP模型以及BP模型进行比较,MD-PCA-BP模型的预测误差大部分在10%以内,相较于经验公式和未改进的BP预测模型具有更高的可靠度和准确度。基于MD-PCA-BP的爆破振动预测模型在复杂地形的爆破振动速度预测方面表现出了良好的预测效果,对复杂地形的爆破振动预测具有一定的参考作用。 展开更多
关键词 露天矿山 爆破振动 马氏距离 主成分分析 BP神经网络模型
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关于推广现场混装炸药车技术的一些思考 被引量:14
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作者 杨茂森 《爆破》 CSCD 北大核心 2017年第1期160-165,共6页
我国是工业炸药的生产和使用大国,连续多年的产量都超过了400万t,同时工业炸药作为典型的危险物品,与公共安全息息相关,是社会治安管理的重点监管对象。工业炸药现场混装车技术彻底改变了传统商品炸药的生产、供营和使用模式,本质安全... 我国是工业炸药的生产和使用大国,连续多年的产量都超过了400万t,同时工业炸药作为典型的危险物品,与公共安全息息相关,是社会治安管理的重点监管对象。工业炸药现场混装车技术彻底改变了传统商品炸药的生产、供营和使用模式,本质安全性高是其最突出的特点。大力推广应用现场混装车技术无论是对于提高工业炸药的安全生产管理水平,还是对于提升社会治安管理水平,都具有重要意义,因此受到国家法规政策的鼓励。分析了工业炸药现场混装技术的优势,尤其是对于公共安全的有利作用,研究了现行管理模式存在的弊端,提出为促进工业炸药现场混装技术在我国顺利推广,贯彻创新驱动发展战略,通过体制机制创新,建立由公安机关对工业炸药现场混装技术进行统一管理的更有利的监管模式。鼓励有条件的爆破公司购买和使用现场混装车,大幅度减少工业炸药固定生产点、库房和成品炸药运输等危险源。 展开更多
关键词 工业炸药 危险物品 现场混装 安全生产 公共安全
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