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应用Sentinel-2A卫星遥感影像估测森林蓄积量
被引量：
9
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作者
庞晓燕
刘海松
+3 位作者
年学东
张志超
李崇贵
董相军
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第7期72-77,90,共7页
为了探讨应用Sentinel-2A遥感影像进行森林蓄积量估测的可行性,以内蒙古自治区某林业局的一类清查样地数据、二类调查小班数据、数字高程模型(DEM)以及林地数据为数据源,以遥感影像的波段灰度信息、比值波段及地形信息为自变量,采用k-...
为了探讨应用Sentinel-2A遥感影像进行森林蓄积量估测的可行性,以内蒙古自治区某林业局的一类清查样地数据、二类调查小班数据、数字高程模型(DEM)以及林地数据为数据源,以遥感影像的波段灰度信息、比值波段及地形信息为自变量,采用k-近邻法(k-NN)、稳健估计及偏最小二乘估计等方法,分林型构建研究区域的森林蓄积量估测模型,从林业局、林场及小班尺度进行估测精度评价。结果表明:k-NN方法在林业局、林场和小班等3个尺度中的估测精度分别达到了97%、93.2%和83.6%,均表现出良好的估测效果;稳健估计法在3个尺度中的估测精度分别为89.3%、72.4%、69.3%;偏最小二估计法在3个尺度中的估测精度分别为85.7%、75.8%、71.7%。k-NN方法估测效果明显优于稳健估计方和偏最小二估计法,因此,Sentinel-2A遥感影像能够有效应用于森林蓄积量估测。
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关键词
Sentinel-2A卫星影像
森林蓄积量
K-近邻法
稳健估计法
偏最小二乘估计法
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职称材料
题名
应用Sentinel-2A卫星遥感影像估测森林蓄积量
被引量：
9
1
作者
庞晓燕
刘海松
年学东
张志超
李崇贵
董相军
机构
内蒙古自治区
林业监测规划院
西安科技大学测绘科学与技术学院
西安科技大学
内蒙古自治区克什克腾旗白音敖包机械防火站
出处
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第7期72-77,90,共7页
文摘
为了探讨应用Sentinel-2A遥感影像进行森林蓄积量估测的可行性,以内蒙古自治区某林业局的一类清查样地数据、二类调查小班数据、数字高程模型(DEM)以及林地数据为数据源,以遥感影像的波段灰度信息、比值波段及地形信息为自变量,采用k-近邻法(k-NN)、稳健估计及偏最小二乘估计等方法,分林型构建研究区域的森林蓄积量估测模型,从林业局、林场及小班尺度进行估测精度评价。结果表明:k-NN方法在林业局、林场和小班等3个尺度中的估测精度分别达到了97%、93.2%和83.6%,均表现出良好的估测效果;稳健估计法在3个尺度中的估测精度分别为89.3%、72.4%、69.3%;偏最小二估计法在3个尺度中的估测精度分别为85.7%、75.8%、71.7%。k-NN方法估测效果明显优于稳健估计方和偏最小二估计法,因此,Sentinel-2A遥感影像能够有效应用于森林蓄积量估测。
关键词
Sentinel-2A卫星影像
森林蓄积量
K-近邻法
稳健估计法
偏最小二乘估计法
Keywords
Sentinel-2a Satellite Image
Forest Stock
k-NN method
Robust estimation
Partial least squares estimation
分类号
S757.2 [农业科学—森林经理学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
应用Sentinel-2A卫星遥感影像估测森林蓄积量
庞晓燕
刘海松
年学东
张志超
李崇贵
董相军
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
9
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