随着风电产业的快速发展,大量风电机组投入使用。为使风电机组高效运行,减少因故障停机而造成的高维护成本,对风电机组故障预测方法进行研究。以一台2000 kW双馈风电机组14个月的数据采集与监视控制(supervisory control and data acqui...随着风电产业的快速发展,大量风电机组投入使用。为使风电机组高效运行,减少因故障停机而造成的高维护成本,对风电机组故障预测方法进行研究。以一台2000 kW双馈风电机组14个月的数据采集与监视控制(supervisory control and data acquisition,SCADA)数据为基础,建立卷积神经网络-双向长短时记忆网络(convolutional neural network-bidirectional long short-term memory,CNN-BiLSTM)算法模型,首先采用卷积神经网络剔除输入数据中的异常噪声数据,提取输入数据的关键局部特征,简化输入数据复杂度,然后将处理后的输入数据放入双向长短时记忆网络中进行有功功率预测,对有功功率真实值与预测值的残差进行分析,完成风电机组故障预测。结果表明:所构建的算法模型具备故障预测的稳定性,而且可以消除多种因素导致的误预测,比风电机组SCADA系统提前4 d做出故障预测,为避免因故障恶化而引起突然停机提供了保障。展开更多
为实现电机控制器算法验证,提出了一种基于半实物仿真的新能源汽车电机控制器的测试平台设计方法。首先,在Simulink上搭建永磁同步电机矢量控制算法模型及故障诊断算法模型,并将代码下载到数字信号处理(digital signal process,DSP)电...为实现电机控制器算法验证,提出了一种基于半实物仿真的新能源汽车电机控制器的测试平台设计方法。首先,在Simulink上搭建永磁同步电机矢量控制算法模型及故障诊断算法模型,并将代码下载到数字信号处理(digital signal process,DSP)电机控制板中。其次,搭建逆变器、永磁同步电机模型并下载到现场可编程门列阵(field programmable gate array,FPGA)板卡运行,连接DSP对电机控制算法进行测试。永磁同步电机模型可以作为该仿真平台中的电机模型,既可以是基于d-q变换的永磁同步电机(permanent-magnet synchronous motor,PMSM)模型,也可以是基于有限元分析(finite element analysis,FEA)的PMSM模型。在硬件在环(hardware-in-loop,HIL)仿真平台上测试了控制器基本功能及逆变器开路和短路等故障模式,验证了控制器控制功能以及故障检测算法的可行性。可见HIL仿真平台对电机控制器故障测试具有重要意义。展开更多
文摘随着风电产业的快速发展,大量风电机组投入使用。为使风电机组高效运行,减少因故障停机而造成的高维护成本,对风电机组故障预测方法进行研究。以一台2000 kW双馈风电机组14个月的数据采集与监视控制(supervisory control and data acquisition,SCADA)数据为基础,建立卷积神经网络-双向长短时记忆网络(convolutional neural network-bidirectional long short-term memory,CNN-BiLSTM)算法模型,首先采用卷积神经网络剔除输入数据中的异常噪声数据,提取输入数据的关键局部特征,简化输入数据复杂度,然后将处理后的输入数据放入双向长短时记忆网络中进行有功功率预测,对有功功率真实值与预测值的残差进行分析,完成风电机组故障预测。结果表明:所构建的算法模型具备故障预测的稳定性,而且可以消除多种因素导致的误预测,比风电机组SCADA系统提前4 d做出故障预测,为避免因故障恶化而引起突然停机提供了保障。
文摘为实现电机控制器算法验证,提出了一种基于半实物仿真的新能源汽车电机控制器的测试平台设计方法。首先,在Simulink上搭建永磁同步电机矢量控制算法模型及故障诊断算法模型,并将代码下载到数字信号处理(digital signal process,DSP)电机控制板中。其次,搭建逆变器、永磁同步电机模型并下载到现场可编程门列阵(field programmable gate array,FPGA)板卡运行,连接DSP对电机控制算法进行测试。永磁同步电机模型可以作为该仿真平台中的电机模型,既可以是基于d-q变换的永磁同步电机(permanent-magnet synchronous motor,PMSM)模型,也可以是基于有限元分析(finite element analysis,FEA)的PMSM模型。在硬件在环(hardware-in-loop,HIL)仿真平台上测试了控制器基本功能及逆变器开路和短路等故障模式,验证了控制器控制功能以及故障检测算法的可行性。可见HIL仿真平台对电机控制器故障测试具有重要意义。
