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基于YOLOv5s融合SENet的车辆目标检测技术研究 被引量:23
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作者 赵璐璐 王学营 +1 位作者 张翼 张美月 《图学学报》 CSCD 北大核心 2022年第5期776-782,共7页
针对交通监控视频的车辆目标检测技术在早晚高峰等交通拥堵时段,车辆遮挡严重且误、漏检率较高的问题,提出一种基于YOLOv5s网络的改进车辆目标检测模型。将注意力机制SE模块分别引入YOLOv5s的Backbone主干网络、Neck网络层和Head输出端... 针对交通监控视频的车辆目标检测技术在早晚高峰等交通拥堵时段,车辆遮挡严重且误、漏检率较高的问题,提出一种基于YOLOv5s网络的改进车辆目标检测模型。将注意力机制SE模块分别引入YOLOv5s的Backbone主干网络、Neck网络层和Head输出端,增强车辆重要特征并抑制一般特征以强化检测网络对车辆目标的辨识能力,并在公共数据集UA-DETRAC和自建数据集上训练、测试。将查准率、查全率、均值平均精度作为评价指标,结果显示3项指标相比于原始网络均有明显提升,适合作为注意力机制的引入位置。针对YOLOv5s网络中正、负样本与难易样本不平衡的问题,网络结合焦点损失函数Focal loss,引入2个超参数控制不平衡样本的权重。结合注意力机制SE模块和焦点损失函数Focal loss的改进检测网络整体性能提升,均值平均精度提升了2.2个百分点,有效改善了车流量大时的误检、漏检指标。 展开更多
关键词 车辆检测 交通监控 注意力机制 焦点损失函数 YOLOv5模型
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不同施工季节对多年冻土区锥柱式基础地温回冻影响
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作者 张军 张泽 +3 位作者 郭磊 谢春磊 金豆豆 翟金榜 《吉林大学学报(地球科学版)》 CAS 北大核心 2023年第2期502-513,共12页
为研究多年冻土区输电线塔基锥柱基础在不同季节施工条件下其地温的整体回冻过程,以及不同季节施工对多年冻土的扰动特点,从保持多年冻土地温稳定性的角度优化大开挖类基础施工时期,采用数值模拟的方法,以青藏直流输电工程为背景,利用... 为研究多年冻土区输电线塔基锥柱基础在不同季节施工条件下其地温的整体回冻过程,以及不同季节施工对多年冻土的扰动特点,从保持多年冻土地温稳定性的角度优化大开挖类基础施工时期,采用数值模拟的方法,以青藏直流输电工程为背景,利用查拉坪地区地质及气象资料,并选择了典型月份(1月、4月、7月和10月)对锥柱基础不同季节施工后早期地温场进行了计算分析。结果表明:秋冬季(10月和1月)施工后,锥柱基础周围土体将保持冻结,其中1月施工后最快10 d回填区土体和天然冻土的温度差异即可消失,回填土热扰动较小;春夏季(4月和7月)施工会增大回冻期活动层深度和基础底部的融化深度,特别是7月施工可使活动层深度降低至基底(4.0 m),而4月施工由于增高了回填土土体温度,导致整个回冻时间长达195 d,不利于基础的重新冻结和后续工作的开展。考虑到10月后外界气温逐渐降低,因此,10月至次年1月可以作为多年冻土区锥柱基础的最佳施工期。 展开更多
关键词 多年冻土区 锥柱基础 施工季节 回冻温度场 施工时间
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