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黄河内蒙古段开河日期预报模型及应用
被引量：
11
1
作者
冀鸿兰
张傲妲
+2 位作者
高瑞忠
张宝森
徐晶
《水利水电科技进展》
CSCD
北大核心
2012年第2期42-45,88,共5页
对黄河内蒙古段的冰情特点进行分析,选用1970—1971年度至2007—2008年度共38个冬季的冰情资料,提取合适的预报因子,分别采用人工神经网络模型和多元线性回归模型,对黄河内蒙古段的开河日期进行预报。结果表明,神经网络模型和多元线性...
对黄河内蒙古段的冰情特点进行分析,选用1970—1971年度至2007—2008年度共38个冬季的冰情资料,提取合适的预报因子,分别采用人工神经网络模型和多元线性回归模型,对黄河内蒙古段的开河日期进行预报。结果表明,神经网络模型和多元线性回归模型预报样本合格率分别为86.7%和80.0%,神经网络模型的预报精度高于多元线性回归模型,更适用于黄河内蒙古段开河日期预报。
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关键词
冰凌
黄河内蒙古段
开河日期
多元线性回归
神经网络
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题名
黄河内蒙古段开河日期预报模型及应用
被引量：
11
1
作者
冀鸿兰
张傲妲
高瑞忠
张宝森
徐晶
机构
内蒙古
农业大学水利与土木建筑
工程
学
院
内蒙古第一水文地质工程地质勘察院
黄河水利委员会黄河水利科学研究
院
出处
《水利水电科技进展》
CSCD
北大核心
2012年第2期42-45,88,共5页
基金
国家自然科学基金(51060001)
内蒙古自治区自然科学基金(2010MS0618)
+1 种基金
黄河水利科学研究院中央级公益性科研院所专项(HKY-JBYW-2010-04)
内蒙古水利厅科技计划(201007)
文摘
对黄河内蒙古段的冰情特点进行分析,选用1970—1971年度至2007—2008年度共38个冬季的冰情资料,提取合适的预报因子,分别采用人工神经网络模型和多元线性回归模型,对黄河内蒙古段的开河日期进行预报。结果表明,神经网络模型和多元线性回归模型预报样本合格率分别为86.7%和80.0%,神经网络模型的预报精度高于多元线性回归模型,更适用于黄河内蒙古段开河日期预报。
关键词
冰凌
黄河内蒙古段
开河日期
多元线性回归
神经网络
Keywords
ice flood
Inner Mongolia Reach of the Yellow River
break-up date
multiple linear regression
artificial neural network
分类号
P338 [天文地球—水文科学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
黄河内蒙古段开河日期预报模型及应用
冀鸿兰
张傲妲
高瑞忠
张宝森
徐晶
《水利水电科技进展》
CSCD
北大核心
2012
11
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