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粗糙集属性约简的方法被引量：8: 1; 作者王培吉赵玉琳吕剑峰《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第2期113-115,129,共4页; 传统粗糙集分类方法过于严格,对噪音过分敏感。针对带不确定因子决策系统,提出一种基于属性依赖度的约简算法,使含不确定信息及数据噪音的系统中的属性得以简化,找到一种具有广泛表达能力的数据隐含格式,删去冗余的规则,并保持系统的原... 展开更多; 关键词粗糙集依赖度属性约简; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于分辨矩阵的关联规则挖掘改进及实现被引量：2: 2; 作者王培吉赵玉琳白金牛《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2012年第1期98-101,共4页; Apriori算法是关联规则数据挖掘领域中最重要的挖掘方法,针对Apriori算法中挖掘频繁项集的效率问题和产生关联规则的合理性问题,改进相关定义及其使用,并提出改进的Apriori算法,然后将改进算法用于教学评价仿真系统.仿真结果表明,改进... 展开更多; 关键词分辨矩阵关联规则改进实现; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于分辨矩阵的含负属性项关联规则挖掘: 3; 作者王培吉章树玲赵玉琳《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2012年第1期95-98,共4页; Apriori算法存在候选集、频繁集产生效率低,丢失有趣强关联规则等问题,提出一种基于分辨矩阵可以采掘含负属性项强关联规则的改进算法,最后给出一个实际例子实现该算法.; 关键词数据挖掘分辨矩阵兴趣度关联规则; 在线阅读下载PDF 职称材料