白云鄂博主矿霓石型铌-稀土-铁矿石中铌的赋存分布特征

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作者 罗晓锋 杨占峰 +3 位作者 曹钊 王振江 王其伟 王艳艳 《岩石矿物学杂志》 北大核心 2025年第4期965-980,共16页

铌是一种稀有金属和战略资源,在现代工业中发挥着重要作用。白云鄂博Nb-REE-Fe矿床中铌资源储量巨大,但铌矿物细、散、稀,利用常规手段难以达到研究目的。本文在岩相学和能谱(EDS)分析的基础上,利用矿物自动定量分析系统(AMICS)和电子探... 铌是一种稀有金属和战略资源,在现代工业中发挥着重要作用。白云鄂博Nb-REE-Fe矿床中铌资源储量巨大,但铌矿物细、散、稀,利用常规手段难以达到研究目的。本文在岩相学和能谱(EDS)分析的基础上,利用矿物自动定量分析系统(AMICS)和电子探针(EPMA)对白云鄂博主矿深部霓石型铌-稀土-铁矿石中铌的赋存分布特征进行了研究。结果表明,该类型矿石Nb_(2)O_(5)含量平均为0.15%,铌主要赋存于铌铁矿、烧绿石、易解石、包头矿和铌铁金红石中,这5种铌矿物在霓石型矿石中的矿物含量总和为0.40%。铌矿物粒度细,<90μm的占88.16%以上,呈半自形-他形或他形晶粒。EPMA分析表明,铌铁矿、烧绿石、易解石、包头矿和铌铁金红石中Nb_(2)O_(5)平均含量分别为73.46%、63.42%、28.43%、16.03%和15.81%。铌主要以独立铌矿物形式产出,少数以类质同象和(或)包裹体形式进入其他矿物。铌矿物分布分散,多分布于霓石、独居石和磷灰石或霓石、重晶石和氟碳铈矿颗粒间,常与霓石、萤石、独居石、氟碳铈矿、重晶石、磷灰石等矿物共伴生。铌矿物化学成分复杂,类质同象替换现象普遍,计算出的这5种铌矿物的化学分子式复杂。铌矿物中Nb与一些元素存在明显的相关性,易解石中Ca^(2+)、Th^(4+)存在选择性替换,进一步说明铌矿物在形成过程中发生了复杂的类质同象替换。Nb_(2)O_(5)在烧绿石中占有率最高,在包头矿中最低,前者是后者的近32倍,这5种铌矿物占有率总和为90.51%。烧绿石、铌铁矿、铌铁金红石和易解石是提取铌的主要工业矿物。该研究为后续铌的分选提供了依据,以便白云鄂博铌资源得到充分利用。 展开更多

关键词 铌矿物 赋存分布特征 电子探针 白云鄂博

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增程式混合动力柠条收获机动力系统参数设计

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作者 曹丽英 渠志宏 +3 位作者 李春东 张星 张上旺 张家宁 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第15期6268-6274,共7页

柠条是内蒙古地区主要的防风固沙植被,种植区域广、面积大。柠条平茬、收获对收获机的需求量大。针对传统柠条收获机油耗高、污染重的问题,以课题组设计的增程式混合动力柠条收获机的最高车速、最大爬坡度和纯电动续驶里程为目标函数进... 柠条是内蒙古地区主要的防风固沙植被,种植区域广、面积大。柠条平茬、收获对收获机的需求量大。针对传统柠条收获机油耗高、污染重的问题,以课题组设计的增程式混合动力柠条收获机的最高车速、最大爬坡度和纯电动续驶里程为目标函数进行动力参数设计。首先依据整机设计参数及性能需求,进行了收获机增程器、驱动电机、电池的参数设计。结合实际作业工作参数运用AVL/Cruise软件进行仿真,寻找整机性能指标的最优解。通过整机现场试验验证仿真结果的合理性,对比二者结果知:最高车速的误差为9.012%,爬坡度误差为6.404%;两种结果误差在允许范围内。研究表明仿真模型的合理性,可为后续增程式混合动力柠条收获机动力参数优化提供参考。 展开更多

关键词 混合动力 柠条收获机 Cruise仿真 参数匹配

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熔融沉积快速成型技术中扫描填充速度的模拟与实验研究 被引量：8

3

作者 邱晓云 庞学勤 +1 位作者 范丽荣 任翀 《制造技术与机床》 北大核心 2016年第10期17-22,共6页

基于熔融沉积快速成型试件在成型后的质量精度问题,主要以扫描填充速度为研究点,通过软件模拟与试件具体的成型实验探究了扫描填充速度大小对试件成型质量的影响。在软件模拟中运用高斯热源模型,攻克了喷头热源处理不恰当和扫描填充速... 基于熔融沉积快速成型试件在成型后的质量精度问题,主要以扫描填充速度为研究点,通过软件模拟与试件具体的成型实验探究了扫描填充速度大小对试件成型质量的影响。在软件模拟中运用高斯热源模型,攻克了喷头热源处理不恰当和扫描填充速度难以模拟的难题,研究分析后发现不同扫描填充速度对成型试件的力学性能有影响。在具体成型实验中,通过成型出在不同扫描填充速度下所成型的试件后,再依次进行关于试件数据的测量。模拟结果与成型实验最终表明:在熔融沉积成型制造时选择适当的扫描填充速度可以有效减小成型件的应力和成型后的残余应力,并有助于使成型产品获得较高的质量精度。 展开更多

关键词 熔融沉积快速成型 质量精度 扫描填充速度 高斯热源模型 成型实验

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MATLAB在VB中的数学调用及实现方法 被引量：4

4

作者 张景 张换香 石琳 《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第F06期126-128,共3页

较系统的总结了VB中调用MATLAB的方法,运用实例阐述了具体的实现过程.并比较分析了各种方法的优缺点.

关键词 ACTIVEX MATLAB VB MATRIXVB DLL

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熔融沉积技术中成型环境温度对质量精度的影响研究 被引量：3

5

作者 任翀 庞学勤 +1 位作者 范丽荣 韩雷刚 《工具技术》 北大核心 2016年第5期25-29,共5页

熔融沉积快速成型技术是当代先进的制造技术之一,针对其成型件的成型精度问题,在分析成型工艺参数的基础上研究了成型环境温度对快速成型技术质量精度的影响。通过建立模型及网格划分进行有限元分析,合理地描述出熔融沉积快速成型过程,... 熔融沉积快速成型技术是当代先进的制造技术之一,针对其成型件的成型精度问题,在分析成型工艺参数的基础上研究了成型环境温度对快速成型技术质量精度的影响。通过建立模型及网格划分进行有限元分析,合理地描述出熔融沉积快速成型过程,分析模拟结果并且对比在不同成型环境温度下的成型件的应力分布。实验模拟结果表明:在成型过程中选择合理的成型环境温度可以有效降低成型件的翘曲变形和受力情况,而且成型环境温度因素可以导致试件在结构较为复杂的部位出现应力集中现象。 展开更多

关键词 熔融沉积快速成型 质量精度 成型环境温度 有限元分析 应力集中

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熔融沉积快速成型技术中成型材料温度对工件的影响 被引量：1

6

作者 任翀 庞学勤 +1 位作者 范丽荣 韩雷刚 《工具技术》 北大核心 2016年第4期23-26,共4页

成型产品的质量精度一直是制约熔融沉积快速成型技术发展的核心问题。本文主要从成型材料温度方面对成型试件进行深入研究,通过不同材料温度探究对试件成型后的实际翘曲变形。运用具体实验和有限元分析模拟两种分析方法,描述出不同成型... 成型产品的质量精度一直是制约熔融沉积快速成型技术发展的核心问题。本文主要从成型材料温度方面对成型试件进行深入研究,通过不同材料温度探究对试件成型后的实际翘曲变形。运用具体实验和有限元分析模拟两种分析方法,描述出不同成型材料温度对熔融沉积快速成型试件的翘曲变形影响。实验和软件模拟结果表明:成型材料温度在合理范围内变化会对试件造成一定的翘曲影响,而扫描速度、扫描方式等其他因素也会交叉影响成型试件的成型精度。 展开更多

关键词 熔融沉积快速成型 质量精度 成型材料温度 翘曲变形 有限元分析

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二维变分模态分解在轴承检修中的应用

7

作者 张惠丽 李嘉楠 +1 位作者 石炜 黄迎久 《机床与液压》 北大核心 2022年第8期204-208,共5页

应用2D-VMD算法对图像信号进行去噪,以提升图像质量。采用2D-VMD技术对含有噪声的轴承缺陷图像进行分解,将其分解为有限个固有模态函数(IMF)分量;利用模糊线性指数和标准差筛选各IMF分量,剔除噪声项,实现图像去噪。对比2D-VMD去噪算法... 应用2D-VMD算法对图像信号进行去噪,以提升图像质量。采用2D-VMD技术对含有噪声的轴承缺陷图像进行分解,将其分解为有限个固有模态函数(IMF)分量;利用模糊线性指数和标准差筛选各IMF分量,剔除噪声项,实现图像去噪。对比2D-VMD去噪算法和均值滤波、中值滤波的去噪效果,使用均方差和峰值信噪比对去噪后的图像进行客观评价。结果表明:使用2D-VMD算法去噪效果更好,去噪后的图像能保留更多有效信息、图像质量更好,能够满足铁路部门对轴承检修的需求。 展开更多

关键词 二维变分模态分解 模糊线性指数 标准差 均方差 峰值信噪比

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白云鄂博东矿萤石型铌-稀土-铁矿石中铌的赋存状态及分布规律 被引量：11

8

作者 罗晓锋 杨占峰 +4 位作者 王振江 李强 王其伟 朱雪峰 王艳艳 《矿物学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期659-668,共10页

白云鄂博矿床中铌与稀土、铁、萤石等密切共生,为更好地利用白云鄂博矿铌资源,通过现场取样,结合化学分析、X射线能谱仪、场发射扫描电镜和矿物自动分析系统(AMICS),对白云鄂博东矿萤石型铌-稀土-铁矿石的化学成分、矿物组成、铌的赋存... 白云鄂博矿床中铌与稀土、铁、萤石等密切共生,为更好地利用白云鄂博矿铌资源,通过现场取样,结合化学分析、X射线能谱仪、场发射扫描电镜和矿物自动分析系统(AMICS),对白云鄂博东矿萤石型铌-稀土-铁矿石的化学成分、矿物组成、铌的赋存状态和分布规律进行研究。结果表明:该类型铁矿石化学成分和矿物组成复杂,铌(NbO)品位为0.23%,铌矿物产出粒度较细;铌矿物有褐钇铌矿、铌铁金红石、烧绿石、易解石、铌铁矿和铌锰矿,铌矿物质量分数最高的是褐钇铌矿,为0.14%,铌元素质量分数最高的是铌锰矿,为77.60%,铌(NbO)分布率最高的是褐钇铌矿,为19.46%;铌(NbO)在这6种矿物中的分布率总和为57.20%,分布率最高的是褐钇铌矿,最低的是铌铁矿,前者是后者的近6倍。 展开更多

关键词 白云鄂博 萤石型铌-稀土-铁矿石 铌 赋存状态 分布规律

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基于BP神经网络算法的粉碎机自适应控制系统设计 被引量：1

9

作者 李春东 张上旺 +2 位作者 汪飞 曹丽英 王亮 《电子测量技术》 北大核心 2024年第4期188-194,共7页

针对饲料加工行业中锤片式粉碎机控制系统存在启动时间长、响应速度慢及负载变化时出现的稳定性差等问题,提出了一种基于BP神经网络算法PID控制方法。首先,建立变频器和饲料粉碎机驱动电机组合系统传递函数的参考模型,并对其进行稳定性... 针对饲料加工行业中锤片式粉碎机控制系统存在启动时间长、响应速度慢及负载变化时出现的稳定性差等问题,提出了一种基于BP神经网络算法PID控制方法。首先,建立变频器和饲料粉碎机驱动电机组合系统传递函数的参考模型,并对其进行稳定性分析。然后在分析常规PID和模糊PID控制算法的基础上,将自适应神经网络算法PID应用到饲料粉碎机驱动系统的控制过程当中。通过搭建饲料粉碎机控制电机的仿真模型,利用MATLAB软件中的Simulink图形化编程功能对其进行仿真分析,并基于LABVIEW软件搭建了粉碎机测控系统试验平台进行实验测试分析。结果表明:对于饲料粉碎系统所给定的速度参考模型,设计的BP神经网络PID控制器能够实现较好的自适应追踪,对阶跃信号的响应更加迅速、超调更小,抗干扰能力更强。设计的自适应控制器能够根据工况变化自动调节PID参数,吨料电耗平均降低5.16%、生产率平均提高2.08%,对粉碎机主轴转速的控制更加精确,误差更小,兼具了较高的控制精度和较强的鲁棒性,满足饲料粉碎机驱动系统的自适应控制要求。 展开更多

关键词 神经网络 粉碎机 自适应控制 稳定性分析 SIMULINK仿真

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锤片式粉碎机工作参数优化试验研究 被引量：1

10

作者 李春东 刘洋 +3 位作者 曹丽英 白永强 汪飞 张上旺 《中国农机化学报》 北大核心 2024年第2期122-129,共8页

为解决锤片式粉碎机工作效率低、能耗高等问题,对其工作参数进行响应面优化设计。首先进行粉碎机最佳工作参数组合的优化试验,分析主轴速度、回料管直径、喂料速率、筛网孔径及物料含水率对生产率、电耗和粒度的影响规律。然后对试验数... 为解决锤片式粉碎机工作效率低、能耗高等问题,对其工作参数进行响应面优化设计。首先进行粉碎机最佳工作参数组合的优化试验,分析主轴速度、回料管直径、喂料速率、筛网孔径及物料含水率对生产率、电耗和粒度的影响规律。然后对试验数据进行响应面设计分析,求解出最优组合并进行试验验证。试验结果表明,粉碎机的最优工作参数组合为:主轴转速2700 r/min、回料管直径57 mm、喂料速率0.25 kg/s、物料含水率10%和筛网孔径6 mm。对比单因素最优的评价指标,生产率提高4.36%,电耗下降3.23%,粒度减小23.21%。 展开更多

关键词 锤片式粉碎机 正交试验 响应面分析 饲料加工机械

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饲料粉碎过程工艺参数多目标优化设计 被引量：1

11

作者 李春东 周杨 +2 位作者 曹丽英 白永强 王跃 《饲料研究》 CAS 北大核心 2024年第5期127-132,共6页

试验旨在对饲料粉碎过程工艺参数进行优化设计,以提高粉碎机工作性能。试验以生产率、吨料电耗为优化目标,以主轴转速、筛网孔径、物料含水率、喂料量和回料管直径为优化变量,采用响应面试验原理(BBD)设计试验并构建数据集;基于反向传... 试验旨在对饲料粉碎过程工艺参数进行优化设计,以提高粉碎机工作性能。试验以生产率、吨料电耗为优化目标,以主轴转速、筛网孔径、物料含水率、喂料量和回料管直径为优化变量,采用响应面试验原理(BBD)设计试验并构建数据集;基于反向传播神经网络算法(BPNN)和粒子群优化算法(PSO-BPNN)建立饲料粉碎过程工艺参数的多目标优化综合模型;结合快速精英多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行多目标寻优,得到Pareto解集;通过CRITIC-TOPSIS评价模型对符合实际生产要求的Pareto解集筛选。结果发现,经过PSO优化的BP神经网络算法误差指标更小、预测精度更高,粉碎机的生产率、吨料电耗、粒度的平均优化幅度分别达到了61.07%、38.58%、54.31%;目标寻优后粉碎机最佳工艺参数组合为主轴转速2 697 r/min、筛网孔径5.8 mm、物料含水率10%、喂料量19.3 kg/min、回料管直径67 mm。研究表明,经优化设计后,粉碎机生产率增加了5.92%,吨料电耗降低了2.29%。 展开更多

关键词 锤片式粉碎机 工艺参数 多目标优化 多目标决策

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锤片式粉碎机转子模态分析与试验研究

12

作者 李春东 张晓礼 +1 位作者 曹丽英 周杨 《饲料工业》 CAS 北大核心 2024年第24期22-26,共5页

锤片式粉碎机工作时振动强,其转子的动力学特性是影响整机振动状态的重要因素。本研究以课题组自行研制的锤片式粉碎机转子振动特性为研究对象,采用锤击试验和基于有限元的数值仿真相结合的方法,当试验结果与仿真结果之间的误差小于5%时... 锤片式粉碎机工作时振动强,其转子的动力学特性是影响整机振动状态的重要因素。本研究以课题组自行研制的锤片式粉碎机转子振动特性为研究对象,采用锤击试验和基于有限元的数值仿真相结合的方法,当试验结果与仿真结果之间的误差小于5%时,获得了更加精确的有限元仿真模型,对粉碎机转子的各阶固有振动频率及其固有振型进行了研究,结果表明,转子低阶模态的振动方式单一,而高阶模态的振动方式是扭转和弯曲的组合振动;粉碎机稳态振动并不是由于转子共振引起的,研究为锤片式粉碎机的减振设计提供理论依据。 展开更多

关键词 锤片式粉碎机 转子 模态分析 固有频率 振型

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基于行列锚点融合的车道线检测方法研究

13

作者 李燕辉 方中纯 李海荣 《现代电子技术》 北大核心 2024年第22期165-172,共8页

车道线检测是自动驾驶和高级驾驶辅助系统中的关键技术之一,对于车辆准确定位和识别道路信息非常重要。为了提高检测精度和效率,提出一种基于行列锚点融合的车道线检测方法。首先,使用主干网络ResNet18提取车道线特征锚点,将提取出来的... 车道线检测是自动驾驶和高级驾驶辅助系统中的关键技术之一,对于车辆准确定位和识别道路信息非常重要。为了提高检测精度和效率,提出一种基于行列锚点融合的车道线检测方法。首先,使用主干网络ResNet18提取车道线特征锚点,将提取出来的特征锚点进行解耦分类处理;然后对其特征锚点分别在行方向和列方向加入水平注意力机制和垂直注意力机制,进行通道维度信息和空间维度信息的特征融合,以解决全局关注计算成本高、局部关注限制交互领域的问题,与此同时,车道线检测无视觉问题也得到了极大的改善。在CULane和Tusimple数据集上进行了广泛的实验和测试,结果表明,所提方法在检测精度和效率方面表现出综合优势,取得了良好的检测效果。 展开更多

关键词 车道线检测 行列锚点融合 自动驾驶 ResNet18网络 特征提取 解耦

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基于时空相似度感知的Web服务QoS协同过滤推荐 被引量：9

14

作者 卢凤 李海荣 韩艳 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期28-33,38,共7页

在Web服务推荐过程中,Web服务缺失服务质量(QoS)值的预测精度会对服务推荐合理性产生重要影响。为此,结合时空相似度感知,提出一种新的Web服务QoS协同过滤推荐算法。从QoS协同预测角度对Web服务推荐系统框架进行设计,并给出相关参数集... 在Web服务推荐过程中,Web服务缺失服务质量(QoS)值的预测精度会对服务推荐合理性产生重要影响。为此,结合时空相似度感知,提出一种新的Web服务QoS协同过滤推荐算法。从QoS协同预测角度对Web服务推荐系统框架进行设计,并给出相关参数集合定义。针对传统top-K算法中部分服务与目标服务不相似的问题,利用时空相似度感知结合相似权重的方式预测缺数据,以提高预测精度,并通过简单示例给出算法的计算过程。实验结果验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 时空相似度感知 WEB服务 服务质量 协同过滤 相似权重

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土壤、岩样、水泥和煤的多孔介质结构特征研究进展 被引量：10

15

作者 庞润芳 石莹莹 +4 位作者 郑坤灿 任雁秋 潘刚 龚志军 武文斐 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第15期157-166,共10页

多孔介质结构特征是研究多孔介质流动、传热、传质和化学反应的基础。首先介绍了主要的多孔介质的结构特征及其理论实验研究方法,对比了其优缺点。其次,对目前文献获得的土壤、岩样、水泥和煤的主要结构特征参数进行了分类归纳。最后,... 多孔介质结构特征是研究多孔介质流动、传热、传质和化学反应的基础。首先介绍了主要的多孔介质的结构特征及其理论实验研究方法,对比了其优缺点。其次,对目前文献获得的土壤、岩样、水泥和煤的主要结构特征参数进行了分类归纳。最后,对目前多孔介质结构的分形研究成果进行了综述,对各种分维数进行了分析和整理。可以看出,目前对多孔介质结构研究还只是针对某个学科的某种或某类多孔介质,而且集中在很少的几个结构特征参数,系统研究很少,难以从整体上把握多孔介质的共性特征和差异性规律。 展开更多

关键词 多孔介质 结构特征 孔隙分布 颗粒分布 分形维数

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考虑预紧力和接触角变化的直线滚动导轨副刚度建模与分析 被引量：16

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作者 张巍 王民 孙乐乐 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期56-63,共8页

为了求得任意外载荷对滚珠直线导轨副各个方向的变形量的影响,运用齐次变换矩阵建立了滚珠直线导轨副的接触刚度模型.该模型分析了滚珠直线导轨副在预紧力和接触角变化的情况下,不同列滚珠受载的弹性变形量的大小,分别得到了一定载荷下... 为了求得任意外载荷对滚珠直线导轨副各个方向的变形量的影响,运用齐次变换矩阵建立了滚珠直线导轨副的接触刚度模型.该模型分析了滚珠直线导轨副在预紧力和接触角变化的情况下,不同列滚珠受载的弹性变形量的大小,分别得到了一定载荷下滚动导轨副沿垂直方向和水平横向上的变形量和绕3个正交轴旋转的偏转角.进而,得到滚动导轨副的垂直、水平横向2个方向上的线性刚度和3个方向的扭转刚度.对所建模型进行了仿真计算与分析,并与实际情况对比,找到了直线滚动导轨预紧力和接触角对其刚度的影响规律. 展开更多

关键词 直线滚动导轨副 齐次变换矩阵 预紧力 接触角 接触刚度

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近水平煤层开采地表沉陷预测系统研究 被引量：5

17

作者 郝长胜 马占一 +1 位作者 孙宝雷 李日东 《矿业安全与环保》 北大核心 2011年第1期37-40,共4页

针对煤矿近水平煤层开采沉陷特点,采用随机介质理论进行预测研究,综合考虑矿区开采地质及采矿技术影响因素,合理取舍预测参数值,结合开采实例,编制了近水平煤层开采地表沉陷研究预测系统。该系统实现了沉陷研究的一系列功能模块,采用该... 针对煤矿近水平煤层开采沉陷特点,采用随机介质理论进行预测研究,综合考虑矿区开采地质及采矿技术影响因素,合理取舍预测参数值,结合开采实例,编制了近水平煤层开采地表沉陷研究预测系统。该系统实现了沉陷研究的一系列功能模块,采用该系统能够准确直观地预测近水平煤层开采沉陷区的发展变化情况,预测结果实用,利于地表移动变形的整体分析研究。 展开更多

关键词 采煤沉陷预计 移动变形 随机介质理论 预测系统

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直线滚动导轨磨损退化对导轨参数的影响 被引量：3

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作者 张巍 王民 孔德顺 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第8期1148-1154,共7页

为了研究直线滚动导轨磨损退化对导轨各参数的影响,考虑了每个滚珠的受力、变形和初始预紧力,推导和计算了与磨损退化有关的刚度退化模型、预紧力退化模型、接触角变化模型、摩擦力和摩擦因数模型、最大蠕滑率和临界载荷模型.直线滚动... 为了研究直线滚动导轨磨损退化对导轨各参数的影响,考虑了每个滚珠的受力、变形和初始预紧力,推导和计算了与磨损退化有关的刚度退化模型、预紧力退化模型、接触角变化模型、摩擦力和摩擦因数模型、最大蠕滑率和临界载荷模型.直线滚动导轨滚珠与滚道的磨损伴随着直线导轨的刚度和预紧力产生退化.同时,上排和下排的滚珠接触角、临界载荷、摩擦因数、摩擦力、最大蠕滑率等参数也发生变化.以上参数对滚动导轨的性能具有重要意义,但这些参数很难直接通过试验测量得到.以国产某型号滚珠直线导轨为研究对象,对所建立的各模型进行仿真分析.结果表明:直线滚动导轨磨损退化对导轨各参数均有不同程度的影响,通过测量直线滚动导轨轨道的磨损可以有效预测导轨各参数的变化规律. 展开更多

关键词 直线滚动导轨 磨损退化 接触角 刚度 临界载荷 摩擦 蠕滑

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连续不确定XML数据索引技术研究 被引量：3

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作者 张换香 张晓琳 刘立新 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第8期51-53,共3页

针对连续不确定XML数据的概率阈值查询,提出CPTI(Continuous Probabilistic Threshold Index)索引技术,包括CPTI结构索引和CPTI值索引。CPTI结构索引扩展了结构索引F-index支持连续不确定XML数据,通过CPTI结构索引查询twig小枝,并确定... 针对连续不确定XML数据的概率阈值查询,提出CPTI(Continuous Probabilistic Threshold Index)索引技术,包括CPTI结构索引和CPTI值索引。CPTI结构索引扩展了结构索引F-index支持连续不确定XML数据,通过CPTI结构索引查询twig小枝,并确定小枝的路径概率;CPTI值索引是一个二维表,记录cont类节点的概率信息,通过CPTI值索引过滤与查询无关的元素以减少查询中需要处理的元素数目。实验表明,此索引技术可极大地提高查询处理的性能。 展开更多

关键词 连续不确定 XML 索引 概率阈值查询

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基于Faster R-CNN算法的列车轴承表面缺陷检测研究 被引量：13

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作者 石炜 李嘉楠 +1 位作者 张惠丽 黄迎久 《机床与液压》 北大核心 2021年第11期103-108,共6页

将深度学习Faster R-CNN应用于列车轴承图像的表面缺陷检测。建立人工数据库BSD,通过对图像增广弥补数据不足的缺陷;采用Faster R-CNN算法进行目标检测和识别,卷积神经网络采用ZF Net模型,对BSD数据集训练,得到检测结果;并与传统检测方... 将深度学习Faster R-CNN应用于列车轴承图像的表面缺陷检测。建立人工数据库BSD,通过对图像增广弥补数据不足的缺陷;采用Faster R-CNN算法进行目标检测和识别,卷积神经网络采用ZF Net模型,对BSD数据集训练,得到检测结果;并与传统检测方法Canny算法的检测结果进行比较。试验结果表明:和传统Canny算法比较,基于Faster R-CNN算法的轴承缺陷的检测精度为93.03%、检测时间为0.29 s,相比传统Canny算法检测精度提升21.73%、检测时间减少2.21 s,同时准确率大幅度提高,能够实现轴承表面缺陷的精确检测和识别,满足铁路部门对轴承检修的需求。 展开更多

关键词 深度学习 缺陷检测 图像增广 卷积神经网络

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