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聚类算法在矿产资源与经济发展关系研究中的应用
1
作者
韩丽苹
孟海东
李海荣
《煤炭技术》
CAS
北大核心
2015年第5期290-292,共3页
通过应用迭代自组织算法,获得最优的聚类数K,弥补了K均值聚类算法在聚类初始K值的不确定性,同时该算法为K均值聚类算法确定最优的聚类数K在矿产资源与经济发展关系研究中提供了一种新途径。
关键词
矿产资源
K均值聚类
迭代自组织分析算法
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职称材料
题名
聚类算法在矿产资源与经济发展关系研究中的应用
1
作者
韩丽苹
孟海东
李海荣
机构
内蒙古科技大学
矿业研究院
包头职业技术学院
内蒙古科技大学工程实训中心
出处
《煤炭技术》
CAS
北大核心
2015年第5期290-292,共3页
基金
内蒙古高等学校科学研究资助项目(njzy12113)
内蒙古自治区自然科学基金项目(2011MS0901)
文摘
通过应用迭代自组织算法,获得最优的聚类数K,弥补了K均值聚类算法在聚类初始K值的不确定性,同时该算法为K均值聚类算法确定最优的聚类数K在矿产资源与经济发展关系研究中提供了一种新途径。
关键词
矿产资源
K均值聚类
迭代自组织分析算法
Keywords
mineral resource
K-means clustering algorithm
iterative self-organizing data analysis techniques algorithm
分类号
TD98 [矿业工程—选矿]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
聚类算法在矿产资源与经济发展关系研究中的应用
韩丽苹
孟海东
李海荣
《煤炭技术》
CAS
北大核心
2015
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