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题名联合元素乘法算子与通道剪枝的钢材表面缺陷检测网络
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作者
杨春龙
吕东澔
张勇
田旭
王城智
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机构
内蒙古科技大学自动化与电气工程学院
内蒙古科技大学内蒙古自治区流程工业综合自动化重点实验室
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出处
《计算机工程与应用》
北大核心
2025年第22期245-256,共12页
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基金
国家自然科学基金(62263026)
内蒙古自治区自然科学基金(2024MS06024)
+1 种基金
内蒙古自治区一流学科科研专项(YLXKZX-NKD-020)
内蒙古自治区直属高校基本科研业务费项目(2024YXXS024,2023QNJS194)。
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文摘
针对目前钢材表面缺陷检测网络在资源受限设备上难以实时精准检测的问题,提出了一种联合元素乘法算子与通道剪枝的钢材表面缺陷检测网络。为提高缺陷特征的有效提取,设计了特征空间膨胀模块(feature space expansion module,FSEM)和边缘特征提取模块,采用四层分层架构构建轻量级高效特征提取网络(lightweight and efficient feature extraction network,LENet);为提升多尺度特征的有效融合,基于通道先验卷积注意力(channelprior convolutional attention,CPCA)设计了自适应融合(adaptive fusion,AW-Fusion)模块和FSEM,采用特征金字塔架构构建自适应多尺度特征融合网络(adaptive multi-scale feature fusion network,AMFN);为降低网络复杂度和提升网络检测速度,采用通道剪枝对网络进行后端压缩。在数据集NEU-DET上进行相关实验来验证网络的有效性和优越性。实验结果表明,剪枝后的网络在低复杂度下检测精度为78.1%,检测速度为179.8 FPS,满足实际应用需求。
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关键词
元素乘法算子
钢材表面
缺陷检测
通道剪枝
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Keywords
element-wise multiplication operators
steel surface
defect detection
channel pruning
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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