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基于改进SegNet的眼底图像血管分割被引量：6: 1; 作者孟娴静李菁 +1 位作者吕晓琪谷宇《计算机工程与设计》北大核心 2020年第11期3148-3153,共6页; 针对传统的眼底图像血管分割准确率不理想的情况,提出一种基于SegNet的血管分割网络。用截取图像的方法扩增数据;基于SegNet模型进行改进,设计具有不同感受野的编码块、解码块结构,构建编码-多次解码的网络模型;通过大量实验得到分割效... 展开更多; 关键词眼底图像血管分割编码-多次解码感受野卷积神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

残差混合注意力结合多分辨率约束的图像配准被引量：6: 2; 作者张明娜吕晓琪谷宇《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第10期1203-1216,共14页; 医学图像配准在图谱创建和时间序列图像对比等临床应用中具有重要意义。目前,使用深度学习的配准方法与传统方法相比更好地满足了临床实时性的需求,但配准精确度仍有待提升。基于此,本文提出了一种结合残差混合注意力与多分辨率约束的... 展开更多; 关键词医学图像处理单模态配准深度学习注意力机制多分辨率约束; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于双路径网络和注意力机制的胰腺图像分割: 3; 作者王嘉瑶吕晓琪 +1 位作者谷宇张明《现代电子技术》 2022年第7期47-52,共6页; 针对胰腺CT图像因类别不平衡、背景分散和非刚性几何特征的特性而分割精度不高的问题,提出一种基于Unet网络,采用改进的双路径网络和通道域注意力机制的图像分割模型。首先采用空洞卷积(DilatedConv)代替传统卷积优化双路径网络,扩大感... 展开更多; 关键词图像处理胰腺CT图像空洞卷积 Unet网络双路径网络通道域注意力机制计算机辅助诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

轻度创伤性脑损伤急性期及亚急性期局部自发脑活动改变的元分析被引量：2: 4; 作者袁文欢罗琳 +2 位作者王云玲金涛喻大华《磁共振成像》 CAS CSCD 北大核心 2022年第9期13-17,24,共6页; 目的探讨静息态功能磁共振成像(resting state functional magnetic resonance imaging,rs-f MRI)研究轻度创伤性脑损伤(mild traumatic brain injury,m TBI)最为一致的易损区域,揭示m TBI潜在的大脑神经机制。材料与方法检索2022年3月... 展开更多; 关键词轻度创伤性脑损伤局部自发脑活动元分析标记差异映射分析静息态功能磁共振成像; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种增强型YOLOv3的合成孔径雷达(SAR)舰船检测方法被引量：1: 5; 作者张明王子龙 +3 位作者吕晓琪喻大华张宝华李建军《海洋科学》 CAS CSCD 北大核心 2021年第12期1-7,共7页; 近年来,海战场成为现代战争的主要作战区域之一,舰船目标逐渐成为海上重点监测对象,能否快速准确地识别海战场舰船目标的战术意图,给指挥员的决策提供必要的支持,这关系到一场海上战役的成败。随着合成孔径雷达(synthetic aperture rada... 展开更多; 关键词舰船检测合成孔径雷达(SAR) YOLO 遥感图像; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进SegNet的眼底图像血管分割被引量：6: 1; 作者孟娴静李菁吕晓琪谷宇; 机构内蒙古科技大学信息工程学院模式识别与智能图像处理重点实验室内蒙古工业大学信息工程学院上海大学计算机工程与科学学院; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2020年第11期3148-3153,共6页; 基金国家自然科学基金项目(61771266、61841204、61179019) 内蒙古自治区自然科学基金项目(2019MS06003、2015MS0604) +2 种基金教育部“春晖计划”合作科研基金项目(教外司留[2019]1383号)。; 文摘针对传统的眼底图像血管分割准确率不理想的情况,提出一种基于SegNet的血管分割网络。用截取图像的方法扩增数据;基于SegNet模型进行改进,设计具有不同感受野的编码块、解码块结构,构建编码-多次解码的网络模型;通过大量实验得到分割效果最佳的血管分割网络。血管分割网络在公开眼底数据库DRIVE上进行训练以及测试,准确率、AUC分别达到0.9548、0.9772。实验结果表明,血管分割网络达到了较高的分割精度。; 关键词眼底图像血管分割编码-多次解码感受野卷积神经网络; Keywords fundus image vessel segmentation encoder-multi-decoder receptive field convolutional neural network; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名残差混合注意力结合多分辨率约束的图像配准被引量：6: 2; 作者张明娜吕晓琪谷宇; 机构内蒙古科技大学信息工程学院模式识别与智能图像处理重点实验室内蒙古工业大学信息工程学院; 出处《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第10期1203-1216,共14页; 基金国家自然科学基金项目(No.62001255,No.61771266,No.61841204) 内蒙古自治区科技计划项目(No.2019GG138) +3 种基金教育部“春晖计划”合作科研项目(No.教外司留[2019]1383号)。; 文摘医学图像配准在图谱创建和时间序列图像对比等临床应用中具有重要意义。目前,使用深度学习的配准方法与传统方法相比更好地满足了临床实时性的需求,但配准精确度仍有待提升。基于此,本文提出了一种结合残差混合注意力与多分辨率约束的配准模型MAMReg-Net,实现了脑部核磁共振成像(MagneticResonanceImaging,MRI)的单模态非刚性图像配准。该模型通过添加残差混合注意力模块,可以同时获取大量局部和非局部信息,在网络训练过程中提取到了更有效的大脑内部结构特征。其次,使用多分辨率损失函数来进行网络优化,实现更高效和更稳健的训练。在脑部T1 MR图像的12个解剖结构中,平均Dice分数达到0.817,平均ASD数值达到0.789,平均配准时间仅为0.34 s。实验结果表明,MAMReg-Net配准模型能够更好地学习脑部结构特征从而有效地提升配准精确度,并且满足临床实时性的需求。; 关键词医学图像处理单模态配准深度学习注意力机制多分辨率约束; Keywords medical imaging process unimodal registration deep learning attentional mechanism multi-resolution constraint; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于双路径网络和注意力机制的胰腺图像分割: 3; 作者王嘉瑶吕晓琪谷宇张明; 机构内蒙古科技大学信息工程学院模式识别与智能图像处理重点实验室内蒙古工业大学信息工程学院大连海事大学信息科学技术学院; 出处《现代电子技术》 2022年第7期47-52,共6页; 基金国家自然科学基金项目(61771266) 国家自然科学基金项目(62001255) +4 种基金教育部“春晖计划”合作科研项目:基于Hessian选择性增强滤波及粒子群参数优化支持向量机的影像大数据肺癌辅助检测诊断技术研究(教外司留[2019]1383号)。; 文摘针对胰腺CT图像因类别不平衡、背景分散和非刚性几何特征的特性而分割精度不高的问题,提出一种基于Unet网络,采用改进的双路径网络和通道域注意力机制的图像分割模型。首先采用空洞卷积(DilatedConv)代替传统卷积优化双路径网络,扩大感受野,让每个卷积输出都包含较大范围的信息;再将双路径网络的编码器结构引入Unet网络,加强特征的重复利用和新特征的不断探索,获取更多图像细节信息;在此改进网络基础上引入通道域注意力机制,聚焦分割重要部位,提高分割准确率。实验数据表明,设计的网络最高Dice相似系数(DSC)达到了89.81%,最低DSC为72.33%,平均DSC为(85.82±4.73)%。结果表明该模型具有较高的准确率,准确分割胰腺是计算机辅助诊断的重要前提,其研究意义重大。; 关键词图像处理胰腺CT图像空洞卷积 Unet网络双路径网络通道域注意力机制计算机辅助诊断; Keywords image processing pancreatic CT image DilatedConv Unet DPN channel domain attention mechanism CAD diagnosis; 分类号 TN911.73-34 [电子电信—通信与信息系统] TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名轻度创伤性脑损伤急性期及亚急性期局部自发脑活动改变的元分析被引量：2: 4; 作者袁文欢罗琳王云玲金涛喻大华; 机构内蒙古科技大学包头医学院第一附属医院影像科内蒙古科技大学信息工程学院模式识别与智能图像处理重点实验室; 出处《磁共振成像》 CAS CSCD 北大核心 2022年第9期13-17,24,共6页; 基金内蒙古自治区教育厅项目(编号:S20210171Z) 内蒙古包头市卫生健康科技计划项目(编号:wsjkkj005)。; 文摘目的探讨静息态功能磁共振成像(resting state functional magnetic resonance imaging,rs-f MRI)研究轻度创伤性脑损伤(mild traumatic brain injury,m TBI)最为一致的易损区域,揭示m TBI潜在的大脑神经机制。材料与方法检索2022年3月以前采用局部一致性(regional homogeneity,Re Ho)、低频波动幅度(amplitude of low-frequency fluctuation,ALFF)及分数低频波动振幅(fraction amplitude of low-frequency fluctuation,fALFF)方法探讨mTBI静息态大脑激活异常改变的研究。汇总既往研究中mTBI患者相对于健康被试局部自发脑活动异常的脑区,且采用标记差异映像(signed differential mapping,SDM)软件进行数据分析。结果共纳入11篇研究(401例mTBI,371例健康对照)。基于元分析证实mTBI患者右侧舌回、左侧枕中回、右侧背外侧额上回和左侧中央沟盖的局部自发脑活动明显升高;左侧前扣带和旁扣带回、右侧角回和左侧额中回的局部自发脑活动降低(P<0.005,峰高Z>1,簇范围≥20个体素)。结论应用元分析证实了mTBI患者相关核心脑功能异常的脑区。这些发现有助于划定特定感兴趣区域和理解mTBI的神经生物学基础。; 关键词轻度创伤性脑损伤局部自发脑活动元分析标记差异映射分析静息态功能磁共振成像; Keywords mild traumatic brain injury local spontaneous brain activity meta-analysis signed differential mapping resting state functional magnetic resonance imaging; 分类号 R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学] R651.1 [医药卫生—外科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种增强型YOLOv3的合成孔径雷达(SAR)舰船检测方法被引量：1: 5; 作者张明王子龙吕晓琪喻大华张宝华李建军; 机构内蒙古科技大学信息工程学院模式识别与智能图像处理重点实验室大连海事大学信息科学技术学院内蒙古工业大学; 出处《海洋科学》 CAS CSCD 北大核心 2021年第12期1-7,共7页; 基金国家自然科学基金项目(61771266,81871430,61663036,62066036) 内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY18150) 内蒙古杰出青年培育基金项目(2018JQ02)。; 文摘近年来,海战场成为现代战争的主要作战区域之一,舰船目标逐渐成为海上重点监测对象,能否快速准确地识别海战场舰船目标的战术意图,给指挥员的决策提供必要的支持,这关系到一场海上战役的成败。随着合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)成像技术的不断发展,大量SAR图像可用于舰船目标检测与识别。利用SAR图像进行舰船目标检测与识别,已经成为重要的海洋应用之一。针对传统SAR图像舰船检测方法准确率较低的问题,本文在YOLOv3的基础上,结合感受野(receptive field block,RFB)模块,提出一种增强型的SAR舰船检测方法。该方法在最近公开的SAR图像舰船检测数据集上平均准确率值达到了91.50%,与原YOLOv3相比提高了0.92%。实验结果充分表明本文提出的算法在SAR舰船的检测中具有较好的检测效果。; 关键词舰船检测合成孔径雷达(SAR) YOLO 遥感图像; Keywords ship detection SAR YOLO remote sensing image; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于改进SegNet的眼底图像血管分割	孟娴静李菁吕晓琪谷宇	《计算机工程与设计》北大核心	2020	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	残差混合注意力结合多分辨率约束的图像配准	张明娜吕晓琪谷宇	《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于双路径网络和注意力机制的胰腺图像分割	王嘉瑶吕晓琪谷宇张明	《现代电子技术》	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	轻度创伤性脑损伤急性期及亚急性期局部自发脑活动改变的元分析	袁文欢罗琳王云玲金涛喻大华	《磁共振成像》 CAS CSCD 北大核心	2022	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种增强型YOLOv3的合成孔径雷达(SAR)舰船检测方法	张明王子龙吕晓琪喻大华张宝华李建军	《海洋科学》 CAS CSCD 北大核心	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料