-
题名基于小波框架的智能电能表台区识别技术研究
被引量：6
- 1
-
-
作者
雷少波
刘丰硕
李健
卢晓宇
-
机构
内蒙古电力(集团)有限责任公司电力营销服务与运营管理分公司
-
出处
《电测与仪表》
北大核心
2021年第10期193-200,共8页
-
文摘
为解决台区识别问题,引入小波框架的基本理论为依据,使各智能电能表在使用相同的一个小波框架,分别对自身采集的电压数据进行塔式分解,并对分解子信号进行分帧处理后计算其能量的分布情况,通过差分计算来判断出采样信号中的突变位置。利用现有用电信息采集系统的宽带载波通信网络,使智能电能表之间交互判断结果,最后通过突变位置的相似性来进行自身台区识别。理论分析和实际应用表明,新技术充分利用了小波框架在信号分析上算法计算复杂度低、内存数据保存量低且节点之间的通信负荷小、识别结果正确率高的优点,在无需引入新的硬件设备情况下,为管理部门提供了一种新型的、可远程同时对大量智能电能表进行台区识别的解决方案。
-
关键词
小波框架
台区识别
智能电能表
电压采样数据
-
Keywords
wavelet framework
station identification
smart electricity meter
voltage sampling data
-
分类号
TM933
[电气工程—电力电子与电力传动]
-
