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基于不均衡小样本DGA数据与改进CatBoost决策树的油浸式变压器故障诊断方法被引量：4: 1; 作者王娜娜栗文义李小龙《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第23期167-176,共10页; 针对油中溶解气体分析(dissolved gasses analysis, DGA)数据集小样本及不平衡特性导致故障诊断准确率不高的问题,提出一种布谷鸟搜索优化类别型特征提升算法(cuckoo search-categorical boosting, CS-CatBoost)和改进少数过采样技术(sy... 展开更多; 关键词油浸式变压器故障诊断平衡数据集布谷鸟搜索 SMOTE CatBoost; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于变分模态分解-布谷鸟搜索-支持向量回归的变压器油中溶解气体浓度预测方法被引量：2: 2; 作者王娜娜栗文义李建萩《电子测量技术》北大核心 2024年第4期10-17,共8页; 针对电力变压器油中溶解气体浓度预测过程中存在的时间序列内部复杂和预测困难等问题,研究了时间序列分解预测重构方式,提出变分模态分解,结合布谷鸟搜索-支持向量回归组合预测方法。首先采用VMD将原始溶解气体浓度分解成为一组平稳的... 展开更多; 关键词电力变压器油中溶解气体浓度支持向量回归布谷鸟搜索模态分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

高温后钢筋与玄武岩纤维混凝土黏结性能被引量：9: 3; 作者赵燕茹刘明 +1 位作者王磊石国星《科学技术与工程》北大核心 2021年第9期3776-3782,共7页; 对经历不同温度和玄武岩纤维掺量的混凝土试件进行中心拉拔试验,基于黏结-滑移整体曲线分析温度和纤维掺量对光圆钢筋与混凝土黏结性能的影响。结果表明:400℃以下时,温度对钢筋与混凝土间黏结应力造成的损失较小,黏结-滑移曲线的4个阶... 展开更多; 关键词高温玄武岩纤维光圆钢筋黏结性能; 在线阅读下载PDF 职称材料

骨干光通信网链路重要度识别方法研究被引量：6: 4; 作者何玉钧高晗星周生平《光通信研究》北大核心 2018年第6期52-56,共5页; 骨干光通信网链路容易受到破坏而失效,从而导致通信故障,因此对骨干光通信网链路重要度进行识别,并根据链路重要度等级确定链路的防护等级具有重要意义。文章针对骨干光通信网拓扑层,首先计算网络的自然连通度,将拉普拉斯矩阵零特征根... 展开更多; 关键词骨干光通信网自然连通度抗毁性链路重要度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于虚拟惯量的DC换流器并联直流配电网控制策略被引量：14: 5; 作者聂永刚李俊青 +4 位作者韩爽郑鑫张文涛李霞林郭力《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2020年第15期19-26,共8页; 直流配电系统中电源或者负荷大多通过DC变换器接入系统,其负阻尼特性会导致系统振荡甚至诱发失稳,直流配电系统的稳定性面临着越来越多的挑战。基于动态导纳建模方法,建立了含多台DC换流器的直流配电系统小扰动稳定模型。基于奈奎斯特... 展开更多; 关键词海岛微电网蓄电池柴油发电机协同控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于降噪时序深度学习网络的风电功率短期预测方法被引量：16: 6; 作者曹有为闫双红 +1 位作者刘海涛郭力《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2020年第1期145-150,共6页; 利用风电场历史功率数据预测未来一段时间内的风功率,对保障电网安全稳定运行具有重要的意义。本文提出一种基于奇异谱分析SSA(singular spectrum analysis)和长短时记忆LSTM(long-short term memory net⁃work)网络的时序特征预测框架... 展开更多; 关键词风能功率预测奇异谱分析长短时记忆网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于不均衡小样本DGA数据与改进CatBoost决策树的油浸式变压器故障诊断方法被引量：4: 1; 作者王娜娜栗文义李小龙; 机构内蒙古工业大学能源与动力工程学院内蒙古电力(集团)有限责任公司培训中心内蒙古工业大学电力学院; 出处《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第23期167-176,共10页; 基金内蒙古自治区“揭榜挂帅”项目资助(2022JBGS0043) 内蒙古自治区直属高校基本科研费项目资助(JY20220421)。; 文摘针对油中溶解气体分析(dissolved gasses analysis, DGA)数据集小样本及不平衡特性导致故障诊断准确率不高的问题,提出一种布谷鸟搜索优化类别型特征提升算法(cuckoo search-categorical boosting, CS-CatBoost)和改进少数过采样技术(synthetic minority over-sampling technique, SMOTE)的油浸式变压器故障诊断方法。首先,使用中心偏移权重(center offset weight, COW)优化SMOTE增强不均衡故障样本,获得均衡数据集。然后,通过Cat Boost构建基于集成学习框架的基分类器,并针对Cat Boost模型分类性能受其初始参数影响大、参数选择不正确后易发生过拟合或欠拟合现象,引入CS优化其初始参数,进一步提高其分类性能。实验结果表明,在小样本不均衡条件下所提出的SMOTE-CS-Cat Boost模型相比其他方法故障诊断精度明显提升,可准确判别变压器故障信息。; 关键词油浸式变压器故障诊断平衡数据集布谷鸟搜索 SMOTE CatBoost; Keywords oil-immersed transformer fault diagnosis balanced data set cuckoo search SMOTE CatBoost; 分类号 TM411 [电气工程—电器] TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于变分模态分解-布谷鸟搜索-支持向量回归的变压器油中溶解气体浓度预测方法被引量：2: 2; 作者王娜娜栗文义李建萩; 机构内蒙古工业大学能源与动力工程学院内蒙古工业大学电力学院内蒙古电力(集团)有限责任公司培训中心; 出处《电子测量技术》北大核心 2024年第4期10-17,共8页; 基金内蒙古自治区直属高校基本科研费项目(JY20220421)资助。; 文摘针对电力变压器油中溶解气体浓度预测过程中存在的时间序列内部复杂和预测困难等问题,研究了时间序列分解预测重构方式,提出变分模态分解,结合布谷鸟搜索-支持向量回归组合预测方法。首先采用VMD将原始溶解气体浓度分解成为一组平稳的模态分量,降低了预测的复杂度。之后利用预测性能较好的SVR对各个模态分量分别进行预测。最后使用CS开展全局搜索对SVR参数进行优化选取,将得到的溶解气体浓度预测结果进行叠加重构。通过对油中溶解气体中H_(2)的仿真实验,得到VMD-CS-SVR组合模型预测结果的均方根误差为0.124μL/L,平均绝对百分比误差为1.19%,有效提升了预测精度。通过对CO和C 2H 4建模预测,进一步验证了本文所提模型的有效性。; 关键词电力变压器油中溶解气体浓度支持向量回归布谷鸟搜索模态分解; Keywords power transformer dissolved gas content support vector regression cuckoo search modal decomposition; 分类号 TM411 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名高温后钢筋与玄武岩纤维混凝土黏结性能被引量：9: 3; 作者赵燕茹刘明王磊石国星; 机构内蒙古工业大学土木工程学院内蒙古电力(集团)有限责任公司培训中心; 出处《科学技术与工程》北大核心 2021年第9期3776-3782,共7页; 基金国家自然科学基金(11762015,11362013)。; 文摘对经历不同温度和玄武岩纤维掺量的混凝土试件进行中心拉拔试验,基于黏结-滑移整体曲线分析温度和纤维掺量对光圆钢筋与混凝土黏结性能的影响。结果表明:400℃以下时,温度对钢筋与混凝土间黏结应力造成的损失较小,黏结-滑移曲线的4个阶段变化明显,而升温至600℃和800℃时造成黏结应力严重损失,曲线没有明显的阶段变化。在200℃时黏结性能较好,在800℃时黏结性能较差。纤维掺量对黏结性能也有较大影响,适量纤维的掺入有利于提高混凝土的整体性能,改善高温后钢筋混凝土的黏结性能,而过量掺入则会降低高温后混凝土黏结性能。; 关键词高温玄武岩纤维光圆钢筋黏结性能; Keywords high temperature basalt fiber plain bar bonding performance; 分类号 TU528.572 [建筑科学—建筑技术科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名骨干光通信网链路重要度识别方法研究被引量：6: 4; 作者何玉钧高晗星周生平; 机构华北电力大学电子与通信工程系内蒙古电力(集团)有限责任公司培训中心; 出处《光通信研究》北大核心 2018年第6期52-56,共5页; 基金中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(13MS64); 文摘骨干光通信网链路容易受到破坏而失效,从而导致通信故障,因此对骨干光通信网链路重要度进行识别,并根据链路重要度等级确定链路的防护等级具有重要意义。文章针对骨干光通信网拓扑层,首先计算网络的自然连通度,将拉普拉斯矩阵零特征根重数作为自然连通度的权值,定义了加权自然连通度;然后基于加权自然连通度来分析链路失效对网络抗毁性的影响,定量计算链路拓扑重要度,实现对骨干光通信网链路重要度的识别;最后,对算法流程进行说明,并以具体电力通信骨干光网络模型为例,通过仿真对比分析算法的有效性和准确性,仿真结果表明,加权自然连通度在评估链路重要度方面比自然连通度更全面合理。; 关键词骨干光通信网自然连通度抗毁性链路重要度; Keywords backbone optical communication network natural connectivity invulnerability link importance; 分类号 TN929.11 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于虚拟惯量的DC换流器并联直流配电网控制策略被引量：14: 5; 作者聂永刚李俊青韩爽郑鑫张文涛李霞林郭力; 机构内蒙古电力(集团)有限责任公司培训中心内蒙古电力集团综合能源有限责任公司智能电网教育部重点实验室(天津大学); 出处《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2020年第15期19-26,共8页; 基金国家自然科学基金面上项目资助(51977142)“互联多微电网的中压柔性直流配电系统灵活功率控制与稳定性研究”。; 文摘直流配电系统中电源或者负荷大多通过DC变换器接入系统,其负阻尼特性会导致系统振荡甚至诱发失稳,直流配电系统的稳定性面临着越来越多的挑战。基于动态导纳建模方法,建立了含多台DC换流器的直流配电系统小扰动稳定模型。基于奈奎斯特稳定判据,分析了并联DC台数、直流配电线路等因素对稳定性的影响。提出了基于虚拟惯量的DC换流器分散控制策略,在不改变平衡运行点的基础上,有效提高了多DC换流器并联的稳定性。最后通过时域仿真验证了所提策略的有效性和正确性。; 关键词海岛微电网蓄电池柴油发电机协同控制; Keywords islanded microgrid battery diesel generator combined control; 分类号 TM721.1 [电气工程—电力系统及自动化] TM46 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于降噪时序深度学习网络的风电功率短期预测方法被引量：16: 6; 作者曹有为闫双红刘海涛郭力; 机构内蒙古电力(集团)有限责任公司培训中心内蒙古电力集团综合能源有限责任公司智能电网教育部重点实验室(天津大学); 出处《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2020年第1期145-150,共6页; 文摘利用风电场历史功率数据预测未来一段时间内的风功率,对保障电网安全稳定运行具有重要的意义。本文提出一种基于奇异谱分析SSA(singular spectrum analysis)和长短时记忆LSTM(long-short term memory net⁃work)网络的时序特征预测框架用于短期风功率的预测。首先通过SSA对历史风功率原始数据进行降噪处理,然后经过数据转换之后,以LSTM网络为基础进行预测模型的训练,最后通过某风电场提供的两个风机的历史功率数据进行验证。实验结果表明,奇异谱分析对风电场的历史数据具有良好的降噪性,SSA+LSTM模型在测试数据上取得了较好的预测性能,能够有效进行短期风功率的预测。; 关键词风能功率预测奇异谱分析长短时记忆网络; Keywords wind energy power forecasting singular spectrum analysis long-short term memory network; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于不均衡小样本DGA数据与改进CatBoost决策树的油浸式变压器故障诊断方法	王娜娜栗文义李小龙	《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心	2024	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于变分模态分解-布谷鸟搜索-支持向量回归的变压器油中溶解气体浓度预测方法	王娜娜栗文义李建萩	《电子测量技术》北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	高温后钢筋与玄武岩纤维混凝土黏结性能	赵燕茹刘明王磊石国星	《科学技术与工程》北大核心	2021	9	在线阅读下载PDF 职称材料
4	骨干光通信网链路重要度识别方法研究	何玉钧高晗星周生平	《光通信研究》北大核心	2018	6	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于虚拟惯量的DC换流器并联直流配电网控制策略	聂永刚李俊青韩爽郑鑫张文涛李霞林郭力	《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心	2020	14	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于降噪时序深度学习网络的风电功率短期预测方法	曹有为闫双红刘海涛郭力	《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心	2020	16	在线阅读下载PDF 职称材料