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题名基于光学显微图像特征的羊绒识别技术
被引量：2
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作者
刘小楠
马彩霞
刘峰
郎海涛
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机构
北京化工大学应用物理系
内蒙古检验检疫局检验检疫技术中心
中国检验检疫科学研究院
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出处
《毛纺科技》
CAS
北大核心
2014年第10期57-61,共5页
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文摘
文章对光学显微镜下的山羊绒和细羊毛图像进行图像处理,从而建立山羊绒和细羊毛数据库,然后从图像数据库中提取具有代表性及区分性的特征,生成对羊绒与羊毛的有效表达。利用有监督学习方法中的支持向量机算法,实现对山羊绒和细羊毛的自动识别。实验结果发现,基于LBP与HOG图像特征表达的SVM分类器的正确识别率达到了80%以上,而人工识别的准确率只有59%,识别的正确率有了较大的提高。
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关键词
羊绒识别
图像特征
模式识别
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Keywords
cashmere recognition
image features
pattern recognition
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名绒纤维专家鉴别特征统计分析及自动鉴别方法研究
被引量：4
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作者
马彩霞
刘小楠
刘峰
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机构
内蒙古检验检疫局检验检疫技术中心
北京化工大学应用物理系
中国检验检疫科学研究院
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出处
《毛纺科技》
CAS
北大核心
2014年第10期62-64,共3页
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文摘
在总结前人对羊绒和羊毛的形态学研究基础上,初步确定了适合于羊绒羊毛鉴别的8种特征,并基于这8种特征的经验分布,建立了羊绒羊毛的表达,生成了对应的羊绒羊毛数据库。利用有监督学习方法中的支持向量机算法,实现了对羊绒和羊毛的自动识别,识别结果发现,基于羊绒羊毛形态学特征表达的SVM分类器的正确识别率达到了90%左右,和现有的方法比较,识别的正确率有了较大的提高。
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关键词
羊绒鉴别
特征分析
支持向量机
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Keywords
cashmere identification
feature analysis
SVM
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分类号
TS101.921
[轻工技术与工程—纺织工程]
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