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题名基于多源数据融合的网络安全态势评估方法研究
被引量：2
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作者
王广利
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机构
内蒙古思沃科技有限公司
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出处
《长江信息通信》
2022年第12期144-146,共3页
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文摘
针对层次分析法进行网络安全态势评估存在主观性过强的问题,文中提出了一种基于Hadoop的网络安全态势评估算法。该算法采用Hadoop作为并行数据融合平台,使用LSTM作为多数据特征提取算法。为了弥补分类功能的缺陷,通过随机森林模型增强算法的分类性能,最后将LSTM随机森林算法部署在Hadoop集群中,完成多源数据的融合。实验结果表明,相较于其他算法,所提算法的预测性能更强、误差更小,从而进一步提升了网络安全态势评估的精度。
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关键词
多源数据融合
HADOOP集群
长短时记忆神经网络
随机森林算法
网络安全态势评估
数据分析
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Keywords
Multi-source data fusion
Hadoop cluster
LSTM
Random forest algorithm
Network security situation assessment
The data analysis
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于深度学习的网络安全态势评估算法设计
被引量：1
- 2
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作者
王广利
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机构
内蒙古思沃科技有限公司
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出处
《长江信息通信》
2023年第1期97-99,共3页
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文摘
为改善传统算法无法评估复杂网络安全态势的问题,文中基于深度学习提出了一种相关评估算法。该算法由数据降维模块、网络态势评估模块及输出模块三部分所组成,其中数据降维模块利用稀疏修正系数来改善AE网络,进而使算法具备降维能力;网络态势评估模块则使用DNN模型完成数据训练;再由数据输出模块对网络安全态势进行预测及评估。实验结果显示,所设计算法的准确度、召回率与误报率三项指标均优于其他算法,并可对未来网络安全态势进行较为精准的评估。由此证明了,该算法的优异性能及其所具备的良好工程实用价值。
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关键词
深度学习
网络安全态势评估
稀疏自编码器
深度神经网络
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Keywords
Deep learning
Network security situation assessment
Sparse self-encoder
Depth neural network
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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