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基于深度学习的混凝土缺陷检测方法综述: 1; 作者王嘉敏武文红 +5 位作者牛恒茂石宝乌尼尔郝旭张超付荣升《计算机科学》北大核心 2025年第S1期347-358,共12页; 基于深度学习的混凝土缺陷检测通过提供结构状况的初始评估,可有效降低基础设施运营风险以及节约维护成本。文中归纳了近年来混凝土缺陷检测技术的研究进展,对相关研究的已有成果进行分析,讨论对比了各类检测方法的差异及优缺点。对可... 展开更多; 关键词深度学习混凝土缺陷卷积神经网络目标检测语义分割实例分割; 在线阅读下载PDF 职称材料

施工现场的人机距离检测方法综述: 2; 作者郝旭武文红 +4 位作者牛恒茂石宝乌尼尔王嘉敏褚宏坤《计算机科学》北大核心 2025年第S1期359-368,共10页; 随着建筑行业的发展,施工机械的使用日益频繁,由此带来的安全问题也愈发严峻。近年来,全国范围内发生的生产安全事故中,建筑起重机械类事故占比显著。因此,如何有效监测并预防施工现场工人与施工机械之间的潜在风险,成为当前研究的热点... 展开更多; 关键词深度学习施工现场距离检测深度估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

不同粒径纳米二氧化硅混凝土宏微观性能研究被引量：8: 3; 作者李婕孙煦东何文福《混凝土》 CAS 北大核心 2022年第2期90-93,98,共5页; 为研究不同粒径及掺量纳米二氧化硅对混凝土力学性能的影响,将粒径为15、30、80 nm的纳米SiO_(2)分别取代1%、3%、5%体积率的水泥配制出9组纳米SiO_(2)混凝土进行抗压、劈裂抗拉及抗剪强度试验,基于试验结果利用Matlab数值计算软件提出... 展开更多; 关键词混凝土力学性能纳米SiO_(2)粒径预测模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

深度学习中的安全帽检测算法应用研究综述被引量：16: 4; 作者张立艺武文红 +3 位作者牛恒茂石宝段凯博苏晨阳《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第16期1-17,共17页; 安全帽是施工现场最常见和实用的个人防护工具,能够有效防止和减轻意外带来的头部伤害。安全帽检测是施工现场人员安全管理的主要工作,也是施工现场智能化监控技术的重要内容,随着深度学习的发展,现已成为智慧工地建设的重要部分。为了... 展开更多; 关键词深度学习安全帽检测目标检测智慧工地; 在线阅读下载PDF 职称材料

木基金属复合材料的研究进展被引量：2: 5; 作者刘仁玲郭强 +4 位作者黄金田尹鼎文于晓芳邱凤奇潘艳飞《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2022年第3期223-230,共8页; 鉴于木材资源的有限性,限制对林木资源的砍伐迫在眉睫,因而,提高木材资源的高效利用显得尤为关键。基于木材固有的孔道结构和金属固有特性,木基金属复合材料可实现高效利用木材资源。本研究概述了木材和金属复合的发展进程、制备方法,... 展开更多; 关键词木材金属复合材料性质和性能; 在线阅读下载PDF 职称材料

低周反复荷载作用下混杂纤维混凝土柱变形性能分析被引量：2: 6; 作者徐蓉白建文 +1 位作者赵燕茹徐娜《硅酸盐通报》 CAS 北大核心 2020年第11期3503-3509,共7页; 考虑钢纤维和聚丙烯纤维体积掺量的影响,设计了21根钢筋混凝土柱,通过低周反复荷载试验,研究分析了钢-聚丙烯混杂纤维混凝土柱在低周反复荷载下的荷载-应变关系。研究结果表明:掺入钢纤维对降低混凝土柱中钢筋应变的增长速度有显著作用... 展开更多; 关键词钢筋混凝土柱低周反复荷载混杂纤维荷载-应变有限元; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度学习的混凝土缺陷检测方法综述: 1; 作者王嘉敏武文红牛恒茂石宝乌尼尔郝旭张超付荣升; 机构内蒙古工业大学信息工程学院内蒙古建筑职业技术学院建筑工程与测绘学院; 出处《计算机科学》北大核心 2025年第S1期347-358,共12页; 基金国家自然科学基金(62066035) 内蒙古自治区高等学校科学技术研究项目(NJZY22374) 内蒙古自治区自然科学基金(2024QN06021)。; 文摘基于深度学习的混凝土缺陷检测通过提供结构状况的初始评估,可有效降低基础设施运营风险以及节约维护成本。文中归纳了近年来混凝土缺陷检测技术的研究进展,对相关研究的已有成果进行分析,讨论对比了各类检测方法的差异及优缺点。对可用于混凝土缺陷检测的图像数据集进行了梳理与介绍,再从实际应用出发,对混凝土缺陷检测中可能会存在的问题进行梳理,阐述与分析了能解决相应检测问题的相关研究。最后,针对该研究后续可能的发展方向进行展望。; 关键词深度学习混凝土缺陷卷积神经网络目标检测语义分割实例分割; Keywords Deep learning Concrete defect Convolutional neural network Target detection Semantic segmentation Instance segmentation; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名施工现场的人机距离检测方法综述: 2; 作者郝旭武文红牛恒茂石宝乌尼尔王嘉敏褚宏坤; 机构内蒙古工业大学信息工程学院内蒙古建筑职业技术学院建筑工程与测绘学院; 出处《计算机科学》北大核心 2025年第S1期359-368,共10页; 基金国家自然科学基金(62066035) 内蒙古自治区高等学校科学技术研究项目(NJZY22374) 内蒙古自治区自然科学基金(2024QN06021)。; 文摘随着建筑行业的发展,施工机械的使用日益频繁,由此带来的安全问题也愈发严峻。近年来,全国范围内发生的生产安全事故中,建筑起重机械类事故占比显著。因此,如何有效监测并预防施工现场工人与施工机械之间的潜在风险,成为当前研究的热点。首先,系统归纳了基于定位技术和深度学习方法的工人与施工机械距离检测技术,重点介绍深度学习的方法并阐述其关键技术;其次,根据距离检测方法总结国内外的研究现状,并对各方法的优势及局限性进行对比分析;然后,通过目前研究面临的挑战,提出相应的改进策略;最后,给出未来发展趋势,为相关领域的研究者提供有价值的参考。; 关键词深度学习施工现场距离检测深度估计; Keywords Deep learning Construction site Distance detection Depth estimation; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名不同粒径纳米二氧化硅混凝土宏微观性能研究被引量：8: 3; 作者李婕孙煦东何文福; 机构内蒙古建筑职业技术学院建筑工程与测绘学院上海大学力学科学与工程学院; 出处《混凝土》 CAS 北大核心 2022年第2期90-93,98,共5页; 基金国家自然科学项目(52078287)。; 文摘为研究不同粒径及掺量纳米二氧化硅对混凝土力学性能的影响,将粒径为15、30、80 nm的纳米SiO_(2)分别取代1%、3%、5%体积率的水泥配制出9组纳米SiO_(2)混凝土进行抗压、劈裂抗拉及抗剪强度试验,基于试验结果利用Matlab数值计算软件提出了不同粒径及掺量下纳米SiO_(2)混凝土力学性能预测模型,同时借助SEM电镜试验,对纳米SiO_(2)增强混凝土力学性能机理进行分析。结果表明:纳米SiO_(2)粒径与掺量对混凝土抗压、劈裂抗拉及抗剪强度的影响是相互的,混凝土力学性能随掺量的增加增幅逐渐降低,粒径越大混凝土力学性能增幅越低,纳米SiO_(2)掺量为5%时,混凝土各项力学性能指标开始下降。适量粒径与其掺量的纳米SiO_(2)掺入可促进水泥水化反应,但由于过高掺量纳米SiO_(2)材料的掺入,一定程度上影响水泥水化过程。数值软件建立预测模型各项指标拟合度较高,可为工程上确定其配合比时提供借鉴。; 关键词混凝土力学性能纳米SiO_(2)粒径预测模型; Keywords concrete mechanical properties nano-SiO_(2) particle size prediction model; 分类号 TU528.041 [建筑科学—建筑技术科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名深度学习中的安全帽检测算法应用研究综述被引量：16: 4; 作者张立艺武文红牛恒茂石宝段凯博苏晨阳; 机构内蒙古工业大学信息工程学院内蒙古建筑职业技术学院建筑工程与测绘学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第16期1-17,共17页; 基金国家自然科学基金(62066035) 内蒙古自治区高等学校科学技术研究项目(NJZY22374)。; 文摘安全帽是施工现场最常见和实用的个人防护工具,能够有效防止和减轻意外带来的头部伤害。安全帽检测是施工现场人员安全管理的主要工作,也是施工现场智能化监控技术的重要内容,随着深度学习的发展,现已成为智慧工地建设的重要部分。为了综合分析深度学习在安全帽检测中的研究现状,针对安全帽检测算法研究,归纳了常用的安全帽检测算法和基于深度学习的安全帽检测算法,具体说明了其优缺点。在此基础上,针对现有问题,系统地总结分析了安全帽检测算法的相关改进方法,并梳理了各类方法的特点、优势和局限性。最后展望了基于深度学习的安全帽检测算法的未来发展方向。; 关键词深度学习安全帽检测目标检测智慧工地; Keywords deep learning helmet detection target detection smart construction site; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名木基金属复合材料的研究进展被引量：2: 5; 作者刘仁玲郭强黄金田尹鼎文于晓芳邱凤奇潘艳飞; 机构内蒙古建筑职业技术学院建筑工程与测绘学院内蒙古农业大学材料科学与艺术设计学院; 出处《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2022年第3期223-230,共8页; 基金内蒙古自治区级大学生创新创业训练计划项目(202110129007) 内蒙古自治区自然科学基金博士项目(2019BS03014) +2 种基金内蒙古农业大学高层次人才引进项目(NDYB2016-24)。; 文摘鉴于木材资源的有限性,限制对林木资源的砍伐迫在眉睫,因而,提高木材资源的高效利用显得尤为关键。基于木材固有的孔道结构和金属固有特性,木基金属复合材料可实现高效利用木材资源。本研究概述了木材和金属复合的发展进程、制备方法,以及其在抗静电、储能和疏水方面的最新研究成果及木基金属复合材料在L和X波段的电磁屏蔽性能。最后分析了木基金属复合材料的不足,展望了磁性木材在电磁屏蔽性能与棒状中空材料降解重金属离子的发展前景。; 关键词木材金属复合材料性质和性能; Keywords wood metal composite material property and performance; 分类号 TS653.3 [轻工技术与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名低周反复荷载作用下混杂纤维混凝土柱变形性能分析被引量：2: 6; 作者徐蓉白建文赵燕茹徐娜; 机构内蒙古建筑职业技术学院建筑工程与测绘学院内蒙古工业大学理学院内蒙古工业大学矿业学院内蒙古工业大学土木工程学院; 出处《硅酸盐通报》 CAS 北大核心 2020年第11期3503-3509,共7页; 基金内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY18256) 内蒙古自治区自然科学基金(2019LH05020) 内蒙古工业大学科学研究项目(X201532)。; 文摘考虑钢纤维和聚丙烯纤维体积掺量的影响,设计了21根钢筋混凝土柱,通过低周反复荷载试验,研究分析了钢-聚丙烯混杂纤维混凝土柱在低周反复荷载下的荷载-应变关系。研究结果表明:掺入钢纤维对降低混凝土柱中钢筋应变的增长速度有显著作用;聚丙烯纤维及钢纤维混杂掺入后,使得混凝土内部应力得到分散,对混凝土裂缝的发展和应力传递起到了抑制作用,且混杂纤维的阻裂作用较单一钢纤维更显著。最后,利用ANSYS软件模拟相同条件下的低周反复荷载试验,得到钢筋的荷载-应变曲线与试验结果基本吻合。; 关键词钢筋混凝土柱低周反复荷载混杂纤维荷载-应变有限元; Keywords reinforced concrete column low reversed cyclic loading hybrid fiber load-strain finite element; 分类号 TU375 [建筑科学—结构工程] TU502 [建筑科学—建筑技术科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

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1	基于深度学习的混凝土缺陷检测方法综述	王嘉敏武文红牛恒茂石宝乌尼尔郝旭张超付荣升	《计算机科学》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	施工现场的人机距离检测方法综述	郝旭武文红牛恒茂石宝乌尼尔王嘉敏褚宏坤	《计算机科学》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	不同粒径纳米二氧化硅混凝土宏微观性能研究	李婕孙煦东何文福	《混凝土》 CAS 北大核心	2022	8	在线阅读下载PDF 职称材料
4	深度学习中的安全帽检测算法应用研究综述	张立艺武文红牛恒茂石宝段凯博苏晨阳	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2022	16	在线阅读下载PDF 职称材料
5	木基金属复合材料的研究进展	刘仁玲郭强黄金田尹鼎文于晓芳邱凤奇潘艳飞	《西北林学院学报》 CSCD 北大核心	2022	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	低周反复荷载作用下混杂纤维混凝土柱变形性能分析	徐蓉白建文赵燕茹徐娜	《硅酸盐通报》 CAS 北大核心	2020	2	在线阅读下载PDF 职称材料