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融入自学习与多领导者策略的改进鲸鱼优化算法及多阈值图像分割 被引量:2
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作者 孟小燕 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第1期205-212,233,共9页
针对多阈值图像分割计算代价高、分割精度差的不足,提出融入自学习与多领导者的改进鲸鱼优化Otsu多阈值图像分割算法。为了提升传统鲸鱼算法的寻优精度和收敛速率,引入具备记忆机制的多领导者策略增强种群全局搜索能力,避免迭代后期陷... 针对多阈值图像分割计算代价高、分割精度差的不足,提出融入自学习与多领导者的改进鲸鱼优化Otsu多阈值图像分割算法。为了提升传统鲸鱼算法的寻优精度和收敛速率,引入具备记忆机制的多领导者策略增强种群全局搜索能力,避免迭代后期陷入局部最优;设计针对领导者的个体自学习机制提高种群多样性;利用莱维飞行机制提升算法鲁棒性,避免早熟收敛,进而实现改进鲸鱼算法MLWOA。以Otsu类间方差函数评估个体适应度,利用MLWOA对图像分割多阈值寻优,确定最优阈值。通过图像分割实验及峰值信噪比、结构相似度和特征相似度等指标对比,证实该方法分割精度和分割效率优于同类算法。 展开更多
关键词 图像分割 鲸鱼优化算法 类间方差 莱维飞行 自学习机制
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网络多信道异常通信数据在线监测系统设计 被引量:6
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作者 张晓东 《现代电子技术》 北大核心 2020年第6期75-77,81,共4页
为解决传统网络多信道异常通信数据在线监测系统反应灵敏度低,工作效率差等问题,设计了一种新的网络多信道异常通信数据在线监测系统。首先,系统硬件主要设计了数据提取模块、关联监测模块和流量监测模块,为系统创建奠定硬件基础;其次,... 为解决传统网络多信道异常通信数据在线监测系统反应灵敏度低,工作效率差等问题,设计了一种新的网络多信道异常通信数据在线监测系统。首先,系统硬件主要设计了数据提取模块、关联监测模块和流量监测模块,为系统创建奠定硬件基础;其次,通过设定在线监测依据、过滤不符合的监测标准、记录监测数据结果、记录数据辨别、获取数据端口等软件设计,实现了网络多信道异常通信数据在线监测系统的研究设计。实验结果表明,所提监测系统可以快速监测到异常通信数据,工作效率快,工作能力强。 展开更多
关键词 在线监测 系统设计 网络多信道 数据通信 参数设定 实验测试
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基于属性权重的Bagging回归算法研究 被引量:5
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作者 孟小燕 《现代电子技术》 北大核心 2017年第1期95-98,103,共5页
提出一种新的回归算法——基于属性权重的Bagging回归算法。首先使用支持向量机回归或主成分分析方法对样本数据的属性赋以一定的权值,以表明该属性在回归过程中的贡献大小;再根据不同属性的权重大小构建训练使用的多个属性子集。在构... 提出一种新的回归算法——基于属性权重的Bagging回归算法。首先使用支持向量机回归或主成分分析方法对样本数据的属性赋以一定的权值,以表明该属性在回归过程中的贡献大小;再根据不同属性的权重大小构建训练使用的多个属性子集。在构建这些属性子集的过程中,按照不同属性权重在总权重中所占比重为概率进行,使得对回归贡献大的属性有更大的可能被选入属性子集当中参与训练;最后,对这些属性子集进行训练,生成相应的多个回归子模型,这些子模型的集合就是通过基于属性权重的Bagging回归算法训练得到的最终模型。 展开更多
关键词 支持向量机 属性权重 集成学习 主成份分析 回归算法
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不确定性云环境工作流调度多目标优化 被引量:2
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作者 张晓东 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第7期1948-1956,共9页
云计算弹性的资源提供和虚拟机性能的不稳定性使得工作流的执行面临诸多不确定性。针对此问题,考虑执行时间具有不确定性,基于执行时间和代价的同步优化,提出同步满足健壮性的三目标优化工作流调度算法。以满足帕累托最优的均衡最优解... 云计算弹性的资源提供和虚拟机性能的不稳定性使得工作流的执行面临诸多不确定性。针对此问题,考虑执行时间具有不确定性,基于执行时间和代价的同步优化,提出同步满足健壮性的三目标优化工作流调度算法。以满足帕累托最优的均衡最优解集的形式进行建模,以启发式方式对模型求解。为衡量均衡解的质量,设计基于超体积的评估机制,得到冲突目标的均衡调度解,比原始双目标优化对执行时间的波动具有更小敏感性。实验结果表明,比较未考虑不确定性的双目标优化,该算法求解质量更高,均衡度更好,更符合不确定性实时云工作流调度。 展开更多
关键词 工作流调度 云计算 不确定性 多目标优化 PARETO最优
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基于分层控制的多微网并联运行磁场定向控制策略
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作者 刘小琦 《电源学报》 CSCD 北大核心 2023年第4期115-121,共7页
原有方法对多微网并联运行磁场定向控制具有延迟的问题,导致多微网并联运行磁场定向控制的效果较差,因此,设计了一种新型多微网并联运行磁场定向控制策略。首先设定多微网并联运行磁场定向控制指标。然后确定多微网并联运行磁场定向控... 原有方法对多微网并联运行磁场定向控制具有延迟的问题,导致多微网并联运行磁场定向控制的效果较差,因此,设计了一种新型多微网并联运行磁场定向控制策略。首先设定多微网并联运行磁场定向控制指标。然后确定多微网并联运行磁场定向控制影响因素,并建立并网方案中的分配系数,采用分层控制的方法对多微网并联运行磁场进行定向控制,以此完成多微网并联运行磁场定向控制的优化设计。最后进行仿真分析,验证所提控制策略的电压调节速度、功率稳定性以及功率调节正确性。所得结果验证了所提多微网并联运行磁场定向控制策略的有效性。 展开更多
关键词 多微网 并联运行 运行磁场控制 分层控制 定向控制
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