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题名多指纹融合和区域细化的WiFi室内定位方法
被引量：6
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作者
朱瑞
张丽杰
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机构
内蒙古工业大学电力学院/内蒙古机电控制重点实验室
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出处
《导航定位学报》
CSCD
北大核心
2024年第5期62-69,共8页
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基金
内蒙古自然科学基金项目(2020MS06019,2024LHMS06010)。
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文摘
针对复杂环境中单一指纹特征表示位置信息导致的定位鲁棒性差和精度低的问题,提出一种基于多指纹特征融合和区域细化的无线保真(WiFi)室内定位方法:对特征选择(ReliefF)算法进行改进,采用改进的ReliefF算法确定接收信号强度指示(RSSI)、信号变化率(Rate)、双曲位置指纹(HLF)和信号强度差(SSD)这4种单一指纹特征对位置信息的贡献,并对4种单一指纹特征进行加权融合,得到组合位置特征;然后提出一种基于组合位置特征数据变化率和k均值(k-means)算法的区域细化算法,在离线构建指纹数据库时对定位区域进行细化。实验结果表明,基于多指纹融合和区域细化的WiFi定位方法比采用单一特征的WiFi定位方法具有更高的定位精度、速度和鲁棒性。
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关键词
室内定位
无线保真(WiFi)指纹
特征选择(ReliefF)算法
特征融合
区域细化
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Keywords
indoor positioning
wireless fidelity(WiFi)fingerprint
feature selection(ReliefF)algorithm
feature fusion
area refinement
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分类号
P228
[天文地球—大地测量学与测量工程]
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题名基于RF-VR的紫丁香叶片叶绿素含量高光谱反演
被引量：3
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作者
肖志云
王伊凝
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机构
内蒙古工业大学电力学院
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出处
《浙江农业学报》
CSCD
北大核心
2021年第11期2164-2173,共10页
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基金
国家自然科学基金(61661042)。
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文摘
利用高光谱技术精确估测植物叶片叶绿素含量,对植物生长趋势和营养状况的监测和管理具有重要意义。本文以紫丁香为研究对象,针对高光谱所含波段数量大、波段间相关性强导致数据中冗余信息增多的现象,通过卷积平滑和二阶微分(SG-SD)处理光谱数据,应用随机蛙跳(RF)算法筛选特征波段,最后结合偏最小二乘(PLSR)和投票回归器(VR)建立了植物叶片叶绿素含量反演模型,并与全波段光谱法和5种经典变量提取方法进行了比较。结果显示,相比于原始光谱数据,SG-SD是一种有效的提高建模精度的光谱预处理方法;相比于全波段光谱和经典变量提取方法,RF算法筛选出的敏感波段建模效果最佳;相比于PLSR模型,VR模型的预测精度和预测稳定性能更优。本文对原始光谱数据进行SG-SD预处理后,对经RF算法筛选出的特征波段建立VR模型,变量数由全波段数204个减少为35个,建模集决定系数0.9442,验证集决定系数0.9514,最后利用RF-VR模型结合伪彩图技术得到紫丁香叶片叶绿素分布反演图,为紫丁香叶片养分分布提供更直观的信息表达。结果表明,该方法可为紫丁香叶片营养含量诊断和长势监测提供技术支持。
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关键词
紫丁香
叶绿素含量
高光谱
光谱预处理
随机蛙跳算法
投票回归器
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Keywords
Syringa oblata
chlorophyll content
hyperspectral image
spectral data processing
random frog
vote regressor
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名改进WKNN结合最大熵CQKF的室内定位方法
被引量：4
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作者
郝利军
张丽杰
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机构
内蒙古工业大学电力学院内蒙古机电控制重点实验室
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出处
《电子测量技术》
2020年第23期46-50,共5页
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基金
国家自然科学基金(61663034)
内蒙古科技成果转化项目(CGZH2018129)
内蒙古自然科学基金(2020MS06019)项目资助。
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文摘
为了提高移动目标的室内定位精度,本文提出一种改进加权K近邻法(WKNN)结合最大熵容积积分卡尔曼滤波(MCCQKF)的WiFi室内定位方法。该方法对WKNN定位算法进行改进,采用马氏距离作为WKNN中距离的度量方法,其次计算接入点信号取值的差异程度,将其作为移动目标与参考点之间马氏距离的权重参数,并用该加权距离对参考点位置进行加权估计移动目标位置。通过将最大熵准则引入CQKF得到MCCQKF,并采用MCCQKF算法对改进WKNN得到的定位结果进行滤波,有效地提高定位精度。实验结果表明,改进WKNN比传统WKNN具有更小的定位误差,MCCQKF不但具有较高的估计精度,而且相比于未采用滤波处理的定位结果,MCCQKF可使定位误差减小53.2%。
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关键词
位置指纹定位
加权K近邻法
马氏距离
最大熵准则
容积积分卡尔曼滤波
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Keywords
location fingerprint positioning
weighted K-nearest neighbor method
Mahalanobis distance
maximum correntropy criterion
cubature quadrature Kalman filter
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分类号
TP2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TN92
[电子电信—通信与信息系统]
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