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题名低资源场景下的汉语—传统蒙古语跨语言摘要方法研究
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作者
班琪
云静
邓磊
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机构
内蒙古工业大学数据科学与应用学院(网络空间安全学院)
内蒙古自治区基于大数据的软件服务工程技术研究中心
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出处
《计算机工程与科学》
北大核心
2025年第5期931-939,共9页
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基金
国家自然科学基金(62062055)
内蒙古高校青年科技英才项目(NJYT24061)
内蒙古自治区直属高校基本科研业务费(JY20220249)。
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文摘
跨语言摘要任务旨在给定一种语言的源文档(如中文)生成目标语言(如传统蒙古文)的摘要。传统的多任务框架通常采用序列到序列的网络,应用多个专用于各特定任务的解码器。然而,在将文档从一种语言提炼为另一种具有不同形态和结构特性语言的摘要时,多任务框架无法有效捕捉和理解2种语言之间的关系和差异。特别是对于传统蒙古语,其形态变化繁杂、构词形式多样的特点,使得低资源下语言特征的学习和处理变得更加困难。为了解决这一问题,提出一种在多任务框架中引入一致性学习的跨语言摘要模型。通过计算源语言摘要和生成的目标语言摘要之间概率分布差异的距离度量进行一致性建模,在交叉熵损失和一致性损失的约束下优化跨语言摘要模型。此外,构建了一个中—蒙跨语言摘要数据集,在此数据集上获得了有竞争力的ROUGE分数,表明了所提模型在资源匮乏情况下的有效性。
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关键词
中—蒙跨语言摘要
一致性学习
低资源
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Keywords
Chinese—Mongolian cross-lingual summarization
consistency learning
low-resource
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分类号
TP391.43
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名车联网环境下基于智能合约的混合访问控制模型
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作者
韦可欣
李雷孝
斯琴
史建平
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机构
内蒙古工业大学数据科学与应用学院(网络空间安全学院)
内蒙古自治区北疆网络空间安全重点实验室
鄂尔多斯市市民卡建设有限公司
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出处
《计算机工程与科学》
北大核心
2025年第6期1028-1040,共13页
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基金
内蒙古自治区科技成果转化专项资金(2021CG0033,2020CG0073)
内蒙古自治区重点研发与成果转化计划(2022YFSJ0013)
+2 种基金
内蒙古自治区高等学校青年科技英才支持计划(NJYT22084)
鄂尔多斯市科技计划(重点研发计划)(YF20232328)
内蒙古自治区直属高校基本科研业务费(JY20220061,JY20230119,JY20230019)。
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文摘
当下车联网访问控制通常是使用传统访问控制模型实现安全的道路行驶和高效的交通管理,针对传统车联网访问控制存在无法动态授权车辆权限、对资源无法细粒度授权,且难以对通信双方历史交流通信进行回溯等问题,提出基于角色的访问控制(RBAC)与基于属性的访问控制(ABAC)相结合的混合访问控制模型BARV-BAC。首先,制定角色-属性规则、属性授权规则和访问控制策略。其次,设计角色-属性智能合约(Role publisher-SC)和资源智能合约(RE-SC),以实现车联网动态化和细粒度管理。此外,使用数字签名验证用户对该角色的所有权,同时验证模型的可靠性。实验结果表明,在所仿真的道路环境下,模型的平均延迟小于200 ms,与传统访问控制模型相比有较大提升,与其他访问控制模型相比智能合约开销减少明显,进一步验证了BARV-BAC在车联网访问控制上具有高效性、实用性和安全性。
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关键词
智能合约
访问控制
车联网
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Keywords
smart contract
access control
Internet of Vehicle
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分类号
TP39.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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