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题名单面冻融后TiO_(2)混凝土光催化性能研究
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作者
赵燕茹
刘兴源
关鹤
张建新
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机构
内蒙古工业大学土木工程学院
内蒙古工业大学理学院
内蒙古工业大学基本建设规划处
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出处
《功能材料》
北大核心
2025年第9期9092-9102,共11页
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基金
国家自然科学基金项目(12162025,12472181)。
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文摘
研究nano-TiO_(2)混凝土冻融循环后光催化降解效率变化。通过单面冻融循环试验、NMR孔结构试验、光催化试验探究不同nano-TiO_(2)掺量、光照时长、冻融对混凝土光催化降解效率的影响规律和机理,用灰熵关联度法确定关联程度并建立灰色神经网络预测模型来预测冻融循环后TiO_(2)混凝土光催化降解效率。结果显示:nano-TiO_(2)混凝土试件光催化降解效率随光照时长、TiO_(2)掺量增加而增大,随冻融次数增加而降低,与微孔和大孔占比负相关、中孔正相关、裂缝无明显相关性,盐冻比水冻下降更显著,6%掺量TiO_(2)混凝土在水冻下紫外光照射4 h光催化降解效率最优。水冻及盐冻下,试验条件影响:TiO_(2)掺量>冻融次数;孔结构参数影响:束缚水饱和度>自由水饱和度>孔隙率;孔径分布影响:中孔>微孔>大孔。建立灰色BP神经网络模型,模型预测准确度高,稳定性好,更适用于nano-TiO_(2)混凝土光催化降解效率的预测。
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关键词
nano-TiO_(2)
混凝土
光催化性能
孔结构
灰色神经网络
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Keywords
nano-TiO_(2)
concrete
photocatalytic performance
pore structure
grey neural network
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分类号
O643.3
[理学—物理化学]
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