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题名基于需求侧响应的配电网供电能力模糊综合评估
被引量：9
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作者
魏鹏飞
郭力萍
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机构
内蒙古工业大学电力学院
内蒙古工业大学内蒙古自治区电能变换传输与控制重点实验室
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2019年第10期181-185,208,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(51367011)
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文摘
需求侧响应策略的引入可降低配电网峰值负荷和峰谷负荷差,提高其供电能力,但其提升作用的延续性一定程度上依赖于客户的主观意愿,从单一技术层面考察配电网供电能力的评估指标体系不再完全适用,对此引入供电生态可持续性指标,从电网技术性和服务性两方面对配电网供电能力进行综合评估。在需求侧响应模型中提出客户舒适性和支出合理性限制条件;考虑客户与电力系统之间生态的平衡情况,更新了配电网评估指标体系并采用重复潮流法计算相关指标;利用基于指标分层的模糊综合评估法对不同客户舒适性条件下配电网供电能力进行评估。通过算例对比分析,验证了所提供电能力评估指标体系的有效性和可行性,为制定需求侧响应策略提供了参考。
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关键词
供电能力
需求侧响应
指标体系
模糊综合评估
重复潮流
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Keywords
power supply capacity
demand response
index system
fuzzy comprehensive evaluation
repeated power flow
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分类号
TM711
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于EOSSA-ELM的光伏短期输出功率预测
被引量：18
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作者
陈骏嚎
张娜
刘广忱
郭力萍
李静宇
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机构
内蒙古工业大学内蒙古自治区电能变换传输与控制重点实验室
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出处
《可再生能源》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第7期890-898,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(51867020)
内蒙古自治区自然科学基金(2020BS05002,2021MS05008)。
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文摘
为了进一步提升光伏短期输出功率预测的精度,提出一种改进的基于精英反向策略的麻雀搜索算法(EOSSA)优化极限学习机(ELM)的光伏短期输出功率预测模型。EOSSA利用动态安全值和精英反向学习来优化ELM模型的输入权值及阈值,可以有效避免ELM陷入局部最优,提升预测精度。与传统的ELM模型、SSA优化的ELM模型和Elman神经网络模型的比较结果表明,EOSSA算法的收敛速度及精度均优于SSA算法。EOSSA-ELM模型对于不同天气状况的功率预测精度高,具有较高的实用价值。
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关键词
光伏输出功率
预测
麻雀搜素算法
极限学习机
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Keywords
photovoltaic power generation
prediction
sparrow search algorithm
extreme learning machine
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分类号
TK519
[动力工程及工程热物理—热能工程]
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