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数控车床主轴热误差完全自适应经验模态分解与小波阈值变换分离方法
1
作者
陈庚
丁强强
+2 位作者
苏哲
郭世杰
唐术锋
《航空制造技术》
北大核心
2025年第6期104-114,共11页
数控车床主轴热误差是影响车床加工精度的主要因素之一。为提高热误差测量准确度,降低测量技术要求,提出一种基于完全自适应噪声集合经验模态分解(ICEEMDAN)和经验小波变换(EWT)的车床热误差信息分离方法。首先,使用ICEEMDAN算法对原始...
数控车床主轴热误差是影响车床加工精度的主要因素之一。为提高热误差测量准确度,降低测量技术要求,提出一种基于完全自适应噪声集合经验模态分解(ICEEMDAN)和经验小波变换(EWT)的车床热误差信息分离方法。首先,使用ICEEMDAN算法对原始信号进行分解,将获得的低频模态分量重构后作为EWT算法的输入进行分解,使用离散系数评估EWT算法每次迭代的分解效果。其次,通过对一组仿真信号进行分解,验证该方法的准确性,与ICEEMDAN算法相比,ICEEMDAN-EWT算法的均方根误差(RMSE)降低了5.2%。最后,在CKA6 163A型车床上进行试验,使用五点法辨识热误差,将ICEEMDAN-EWT分离算法与傅里叶变换(FFT)算法进行对比。结果表明,与FFT算法相比,使用ICEEMDAN-EWT算法分离出的5项热变形信号与机床温度的Pearson相关性提高了3.8%,Spearman相关性提高了6.6%,准确度更高。
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关键词
数控车床
主轴
热误差
完全自适应噪声集合经验模态分解-经验小波变换(ICEEMDAN-EWT)
误差分离
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职称材料
基于多色失效传递模型的产品再制造升级模块划分
2
作者
何宇奇
张秀芬
《机床与液压》
北大核心
2025年第11期119-125,共7页
失效模式对于产品再制造升级具有重要影响。针对已有研究在模块划分中忽略失效因素而导致模块划分结果欠合理的问题,提出一种考虑失效的产品再制造升级模块划分方法。构建多色失效传递模型,根据失效模式、再制造性和经济性准则逐层推理...
失效模式对于产品再制造升级具有重要影响。针对已有研究在模块划分中忽略失效因素而导致模块划分结果欠合理的问题,提出一种考虑失效的产品再制造升级模块划分方法。构建多色失效传递模型,根据失效模式、再制造性和经济性准则逐层推理出产品的回收特性。将推理得出的回收特性与模块划分中常用的功能特性、物理特性共同定义为再制造升级模块化特性。利用层次分析法计算各特性权重,在此基础上建立产品的再制造升级模块化关联度矩阵。为了消除再制造升级模块化关联度矩阵中的异常值,采用单链接层次聚类法对退役产品的再制造升级模块化关联度矩阵进行模块聚类,以提高划分效率,减少划分过程中对异常值的敏感性。最后,以退役台灯为例进行应用研究,并与Smith的绿色模块划分方法进行比较,验证了所提方法的可行性和有效性。
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关键词
多色失效传递模型
产品再制造升级
模块划分
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职称材料
题名
数控车床主轴热误差完全自适应经验模态分解与小波阈值变换分离方法
1
作者
陈庚
丁强强
苏哲
郭世杰
唐术锋
机构
内蒙古
工业
大学
机械工程学院
塔里木
大学
内蒙古工业大学内蒙古自治区机器人与智能装备技术重点实验室
出处
《航空制造技术》
北大核心
2025年第6期104-114,共11页
基金
国家自然基金(52065053,52365064)
中央引导地方科技发展计划(2020ZY0002)
+6 种基金
内蒙古自然科学基金(20232LHMS05018)
内蒙古自然科学基金(2020BS05003)
内蒙古关键技术攻关计划(2021GG0255)
内蒙古自治区高等学校创新团队发展计划支持(NMGIRT2213)
内蒙古自治区直属高校基本科研业务费项目(ZTY2023005,JY20230043)
内蒙古自治区高等学校青年科技英才支持计划资助项目(NJYT23043)
内蒙古自治区“英才兴蒙”工程团队项目(2025TEL02)。
文摘
数控车床主轴热误差是影响车床加工精度的主要因素之一。为提高热误差测量准确度,降低测量技术要求,提出一种基于完全自适应噪声集合经验模态分解(ICEEMDAN)和经验小波变换(EWT)的车床热误差信息分离方法。首先,使用ICEEMDAN算法对原始信号进行分解,将获得的低频模态分量重构后作为EWT算法的输入进行分解,使用离散系数评估EWT算法每次迭代的分解效果。其次,通过对一组仿真信号进行分解,验证该方法的准确性,与ICEEMDAN算法相比,ICEEMDAN-EWT算法的均方根误差(RMSE)降低了5.2%。最后,在CKA6 163A型车床上进行试验,使用五点法辨识热误差,将ICEEMDAN-EWT分离算法与傅里叶变换(FFT)算法进行对比。结果表明,与FFT算法相比,使用ICEEMDAN-EWT算法分离出的5项热变形信号与机床温度的Pearson相关性提高了3.8%,Spearman相关性提高了6.6%,准确度更高。
关键词
数控车床
主轴
热误差
完全自适应噪声集合经验模态分解-经验小波变换(ICEEMDAN-EWT)
误差分离
Keywords
CNC machine tool
Spindle
Thermal error
Improved complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise-empirical wavelet transform(ICEEMDAN-EWT)
Error separation
分类号
TG519.1 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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职称材料
题名
基于多色失效传递模型的产品再制造升级模块划分
2
作者
何宇奇
张秀芬
机构
内蒙古
工业
大学
机械工程学院
内蒙古
工业
大学
出处
《机床与液压》
北大核心
2025年第11期119-125,共7页
基金
国家自然科学基金地区科学基金项目(51965049)
内蒙古自治区关键技术攻关计划项目(2021GG0261)
内蒙古自治区高等学校创新团队发展计划项目(NMGIRT2213)。
文摘
失效模式对于产品再制造升级具有重要影响。针对已有研究在模块划分中忽略失效因素而导致模块划分结果欠合理的问题,提出一种考虑失效的产品再制造升级模块划分方法。构建多色失效传递模型,根据失效模式、再制造性和经济性准则逐层推理出产品的回收特性。将推理得出的回收特性与模块划分中常用的功能特性、物理特性共同定义为再制造升级模块化特性。利用层次分析法计算各特性权重,在此基础上建立产品的再制造升级模块化关联度矩阵。为了消除再制造升级模块化关联度矩阵中的异常值,采用单链接层次聚类法对退役产品的再制造升级模块化关联度矩阵进行模块聚类,以提高划分效率,减少划分过程中对异常值的敏感性。最后,以退役台灯为例进行应用研究,并与Smith的绿色模块划分方法进行比较,验证了所提方法的可行性和有效性。
关键词
多色失效传递模型
产品再制造升级
模块划分
Keywords
polychromatic failure transfer model
product remanufacturing upgrade
module division
分类号
TH164 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
数控车床主轴热误差完全自适应经验模态分解与小波阈值变换分离方法
陈庚
丁强强
苏哲
郭世杰
唐术锋
《航空制造技术》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于多色失效传递模型的产品再制造升级模块划分
何宇奇
张秀芬
《机床与液压》
北大核心
2025
0
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职称材料
已选择
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