对于古旧图像数字化处理时嵌入的随机噪声,拟在改进Non Local Means算法进行研究。通过对像素周围整个区域的灰度分布做整体对比,根据灰度分布的相似性求得决定权值,研究并算出对应各个像素集合块自适应参数,继而算出相似度,筛选出基础...对于古旧图像数字化处理时嵌入的随机噪声,拟在改进Non Local Means算法进行研究。通过对像素周围整个区域的灰度分布做整体对比,根据灰度分布的相似性求得决定权值,研究并算出对应各个像素集合块自适应参数,继而算出相似度,筛选出基础模板。再通过修正目标像素区域值,并利用加权平均值替代目标像素区域值,以达到噪声消除的目的。最终参照图像噪声消除精度和图像质量参数,仿真了此噪声消除算法的可行性和科学性。展开更多
文摘对于古旧图像数字化处理时嵌入的随机噪声,拟在改进Non Local Means算法进行研究。通过对像素周围整个区域的灰度分布做整体对比,根据灰度分布的相似性求得决定权值,研究并算出对应各个像素集合块自适应参数,继而算出相似度,筛选出基础模板。再通过修正目标像素区域值,并利用加权平均值替代目标像素区域值,以达到噪声消除的目的。最终参照图像噪声消除精度和图像质量参数,仿真了此噪声消除算法的可行性和科学性。
